Grubhub 是一家美國線上點餐與外送平台，連結用餐者、餐廳和外送司機。作為 Wonder 旗下業務，它營運面向顧客的點餐平台與 Grubhub+ 訂閱服務，並運用技術和物流支援餐廳合作、協調外送。其業務涵蓋餐飲、物流與平台營運，讓求職者了解相關職務背後的業務。
資深首席資料科學家，交易平台
負責制定 Wonder 交易平台的資料科學與機器學習方向，帶領因果推論、實驗設計、正式環境系統及跨職能技術工作。 運用可擴充的正式環境機器學習與嚴謹的衡量方法，推動業務成果。
說明
- 制定將資料、實驗和機器學習應用於客戶、交易平台及業務成果的原則與實務。
- 指導資料科學家，支持其職涯成長與技術發展。
- 研究彼此連動的交易平台系統及其回饋循環。
- 建構因果推論與實驗架構，以衡量業務影響。
- 與工程團隊合作，打造共用資料層、特徵管線、建模 API、實驗基礎架構及正式環境機器學習服務。
- 設計並執行實驗，在高雜訊情境中評估業務指標的變化。
- 推進結合因果推論、實驗、風險感知建模及可擴充正式環境機器學習的資料科學工作，帶動業務成果。
- 在交易平台效率、客戶體驗、預計抵達時間（ETA）準確度、履約可靠性、定價、供應規劃、需求預測及營運等方面，發掘高影響力機會。
- 製作並測試方案原型、規劃架構，並將模型與洞察付諸實行，以改善業務指標。
職位要求
- 具備至少 8 年業界經驗及碩士學位，或至少 6 年業界經驗及博士學位；主修統計學、經濟學、應用數學、電腦科學、資料科學、機器學習或相關定量領域。
- 曾成功運用資料科學與機器學習解決複雜業務問題。
- 深入了解因果推論、實驗及統計建模，包括 A/B 測試、差異中的差異、迴歸不連續、工具變數、合成控制、提升建模或因果影響分析等方法。
- 熟練使用 Python 進行資料分析與視覺化，並能運用物件導向設計撰寫可擴充、可用於正式環境的程式碼。
- 具備將資料科學、機器學習或因果推論系統導入正式環境的經驗。
- 熟練使用 SQL 或類似工具直接查詢正式環境規模的資料集。
- 具備指導科學家、分析師或工程師並提供技術方向的經驗。
- 具備端到端領導資料科學、機器學習、衡量或實驗架構設計工作的經驗者尤佳。
- 具備為複雜系統設計因果衡量策略的經驗者尤佳。
- 具備因果推論、計量經濟學、貝氏建模、實驗設計或觀察性衡量背景者尤佳。
- 具備應用實驗架構經驗者尤佳。
- 具備建構或影響正式環境機器學習系統的經驗者尤佳。
- 具備跨領域影響力者尤佳。
- 具備制定策略與技術藍圖的經驗者尤佳。
- 必須符合透過 E-Verify 進行就業資格查核的要求。
福利待遇
- 股權。
- 401(k) 計畫。
- 可選擇醫療、牙科及視力保險計畫。
- 公司支付短期與長期失能保險。
- 帶薪休假；豁免員工可享彈性休假。
- 非豁免員工享有帶薪年假。
- 依適用法律提供帶薪病假。
- 帶薪育嬰假。
- 餐點折扣。
- Wonder 品牌系列專屬福利。
