LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumLebensmittel und GetränkeLogistikMarktplatz
Grubhub ist ein US-amerikanischer Marktplatz für Essensbestellungen und Lieferungen, der Gäste, Restaurants und Lieferfahrer zusammenbringt. Als Teil von Wonder betreibt das Unternehmen Bestellplattformen für Kunden und den Abonnementdienst Grubhub+ und nutzt Technologie und Logistik, um Restaurantpartnerschaften zu unterstützen und Lieferungen zu koordinieren. Die Geschäftstätigkeit umfasst Lebensmittel und Getränke, Logistik sowie den Betrieb eines Marktplatzes und vermittelt Jobsuchenden einen Einblick in das Unternehmen hinter den ausgeschriebenen Stellen.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior Staff Data Scientist, Marktplatz

Bestimme die Data-Science- und Machine-Learning-Ausrichtung für Wonders Marktplatz und gestalte kausale Inferenz, Experimente und produktive Systeme mit. Leite bereichsübergreifende technische Arbeit und fördere die Entwicklung von Data Scientists.

USVereinigte StaatenILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Lege Grundsätze und Methoden fest, um Daten, Experimente und maschinelles Lernen für Kunden-, Marktplatz- und Geschäftsergebnisse einzusetzen.
  • Coache Data Scientists und unterstütze ihre berufliche Entwicklung und ihren fachlichen Ausbau.
  • Untersuche vernetzte Marktplatzsysteme und ihre Rückkopplungseffekte.
  • Entwickle Frameworks für kausale Inferenz und Experimente, um die geschäftliche Wirkung zu messen.
  • Arbeite mit der Engineering-Abteilung an gemeinsam genutzten Datenschichten, Feature-Pipelines, Modellierungs-APIs, Experimentierinfrastruktur und produktiven ML-Diensten.
  • Entwirf und führe Experimente durch, um Änderungen an Geschäftskennzahlen in stark verrauschten Umgebungen zu bewerten.
  • Entwickle Data Science weiter, die kausale Inferenz, Experimente, risikobewusste Modellierung und skalierbares produktives maschinelles Lernen kombiniert, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • Finde wirkungsstarke Möglichkeiten bei Marktplatzeffizienz, Kundenerlebnis, ETA-Genauigkeit, Zuverlässigkeit der Auftragsabwicklung, Preisgestaltung, Angebotsplanung, Nachfrageprognosen und Betriebsabläufen.
  • Erstelle Prototypen und teste Ansätze, gestalte die Architektur und setze Modelle und Erkenntnisse in die Praxis um, um Geschäftskennzahlen zu verbessern.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Industrie mit Masterabschluss oder 6 Jahre mit Promotion in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, angewandter Mathematik, Informatik, Data Science, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen auf komplexe geschäftliche Probleme.
  • Fundierte Kenntnisse in kausaler Inferenz, Experimenten und statistischer Modellierung, einschließlich Methoden wie A/B-Tests, Differenz-von-Differenzen, Regression-Discontinuity, Instrumentvariablen, synthetische Kontrollgruppen, Uplift-Modellierung oder kausale Wirkungsanalyse.
  • Sicherer Umgang mit Python, Datenanalyse, Visualisierung und dem Schreiben skalierbaren, produktionsreifen Codes mit objektorientiertem Design.
  • Erfahrung damit, Data-Science-, Machine-Learning- oder Kausalinferenzsysteme in den Produktivbetrieb zu überführen.
  • Sicherer Umgang mit SQL oder ähnlichen Werkzeugen zur direkten Abfrage von Datensätzen im Produktionsmaßstab.
  • Erfahrung darin, Wissenschaftler:innen, Analyst:innen oder Ingenieur:innen zu betreuen und technische Richtung vorzugeben.
  • Durchgängige Leitung beim Entwurf von Data-Science-, Machine-Learning-, Mess- oder Experimentier-Frameworks ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Entwurf kausaler Messstrategien für komplexe Systeme ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in kausaler Inferenz, Ökonometrie, Bayes’scher Modellierung, Versuchsplanung oder der Messung anhand von Beobachtungsdaten sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Frameworks für angewandte Experimente ist von Vorteil.
  • Erfahrung beim Aufbau oder bei der fachlichen Einflussnahme auf produktive Machine-Learning-Systeme ist von Vorteil.
  • Bereichsübergreifende Einflussnahme ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Festlegung von Strategien und technischen Roadmaps ist von Vorteil.
  • Die Anforderungen zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung über E-Verify müssen erfüllt werden.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Auswahl an Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherungen.
  • Vom Unternehmen finanzierte Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung.
  • Bezahlte Freistellung, einschließlich flexibler Freistellung für Angestellte mit exempt-Status.
  • Bezahlter Urlaub für Beschäftigte mit non-exempt-Status.
  • Bezahlter Krankenurlaub gemäß geltendem Recht.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Vergünstigte Mahlzeiten.
  • Exklusive Vergünstigungen bei den Marken der Wonder-Familie.

Ähnliche Stellen

Xenon Seven

Clinical Data Scientist für digitale Zwillinge und klinische Studien

Xenon Seven
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
USVereinigte StaatenILIllinoisOHOhioHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudPython

Entwickelt digitale Zwillinge und Simulationen, um die Planung klinischer Studien zu unterstützen. Verknüpft klinische Daten mit KI und maschinellem Lernen, damit Entwicklungsentscheidungen auf fundierten Erkenntnissen beruhen.

Öffnen
Ritchie Bros.

Leitende:r Data Scientist, Chicago (hybrid)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenBeratungLogistik
USVereinigte StaatenILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler

Leiten Sie Data-Science-Teams bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen für maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analysen. Arbeiten Sie bei unternehmensweiten Initiativen mit IT, Führungskräften, Produktteams und weiteren Beteiligten zusammen.

Öffnen
Ritchie Bros.

Leitende:r Data Scientist

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenBeratungLogistik
USVereinigte StaatenILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler

Leite ein Data-Science-Team, das skalierbares maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analysen für das Unternehmen entwickelt. Führe und fördere Data Scientists, verantworte die Modellentwicklung und arbeite mit IT, Produktteams, Führungskräften und weiteren Beteiligten zusammen.

Öffnen
Capital One

Manager: Data Scientist – Strategie für alternative Daten

Capital One
Sponsor für H1B-VisumBankwesenFinanzenFintech
USVereinigte StaatenILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudOpen SourcePythonSpark

Leiten Sie bei Capital One Data-Science-Arbeiten zur Bewertung alternativer Daten für Kreditentscheidungen im US-Kartengeschäft. Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle, Datenmerkmale und skalierbare Überwachungssysteme.

Öffnen