Grubhub
Grubhub
Grubhub ialah platform pasaran pesanan dan penghantaran makanan di Amerika Syarikat yang menghubungkan pelanggan, restoran dan pemandu penghantaran. Sebagai sebahagian daripada Wonder, Grubhub mengendalikan platform pesanan pelanggan dan perkhidmatan langganan Grubhub+, dengan menggunakan teknologi dan logistik untuk menyokong kerjasama dengan restoran serta menyelaraskan penghantaran. Operasinya merangkumi bidang makanan dan minuman, logistik serta pengurusan platform pasaran, sekali gus memberi pencari kerja gambaran tentang perniagaan di sebalik jawatan yang ditawarkan.

Saintis Data Kanan Staf, Marketplace

Menetapkan hala tuju sains data dan pembelajaran mesin untuk marketplace Wonder, dengan memimpin inferens sebab-akibat, eksperimen, sistem produksi dan kerja teknikal merentas fungsi.

Penerangan

  • Menetapkan prinsip dan amalan untuk menggunakan data, eksperimen dan pembelajaran mesin bagi mencapai hasil untuk pelanggan, marketplace dan perniagaan.
  • Membimbing Saintis Data serta menyokong perkembangan kerjaya dan teknikal mereka.
  • Mengkaji sistem marketplace yang saling berkaitan serta gelung maklum balasnya.
  • Membina rangka kerja inferens sebab-akibat dan eksperimen untuk mengukur impak perniagaan.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dalam lapisan data bersama, saluran paip ciri, API pemodelan, infrastruktur eksperimen dan perkhidmatan ML produksi.
  • Mereka bentuk dan menjalankan eksperimen untuk menilai perubahan pada metrik perniagaan dalam keadaan yang banyak hingar.
  • Memajukan sains data yang menggabungkan inferens sebab-akibat, eksperimen, pemodelan yang mengambil kira risiko dan ML produksi berskala untuk memacu hasil perniagaan.
  • Mengenal pasti peluang berimpak tinggi dalam kecekapan marketplace, pengalaman pelanggan, ketepatan ETA, kebolehpercayaan pemenuhan pesanan, penetapan harga, perancangan bekalan, ramalan permintaan dan operasi.
  • Membangunkan prototaip dan menguji pendekatan, membentuk seni bina serta melaksanakan model dan dapatan untuk meningkatkan metrik perniagaan.

Keperluan

  • Mempunyai sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman industri dengan ijazah sarjana, atau 6 tahun dengan ijazah PhD, dalam Statistik, Ekonomi, Matematik Gunaan, Sains Komputer, Sains Data, Pembelajaran Mesin atau bidang kuantitatif yang berkaitan.
  • Terbukti berjaya menggunakan sains data dan pembelajaran mesin untuk menangani masalah perniagaan yang kompleks.
  • Pengetahuan mendalam tentang inferens sebab-akibat, eksperimen dan pemodelan statistik, termasuk kaedah seperti ujian A/B, difference-in-differences, regresi diskontinuiti, pemboleh ubah instrumental, kawalan sintetik, pemodelan uplift atau analisis impak sebab-akibat.
  • Mahir dalam Python, analisis dan visualisasi data serta penulisan kod berskala dan sedia untuk produksi menggunakan reka bentuk berorientasikan objek.
  • Berpengalaman membawa sistem sains data, pembelajaran mesin atau inferens sebab-akibat ke produksi.
  • Mahir menggunakan SQL atau alat seumpamanya untuk membuat kueri terus pada set data berskala produksi.
  • Berpengalaman membimbing dan memberikan hala tuju teknikal kepada saintis, penganalisis atau jurutera.
  • Pengalaman memimpin proses hujung ke hujung dalam mereka bentuk rangka kerja sains data, pembelajaran mesin, pengukuran atau eksperimen ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman mereka bentuk strategi pengukuran sebab-akibat untuk sistem yang kompleks ialah satu kelebihan.
  • Latar belakang dalam inferens sebab-akibat, ekonometrik, pemodelan Bayesian, reka bentuk eksperimen atau pengukuran pemerhatian ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman menggunakan rangka kerja eksperimen gunaan ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman membina atau mempengaruhi sistem pembelajaran mesin produksi ialah satu kelebihan.
  • Keupayaan mempengaruhi merentas disiplin ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman menetapkan strategi dan pelan hala tuju teknikal ialah satu kelebihan.
  • Mesti memenuhi keperluan pengesahan kelayakan pekerjaan melalui E-Verify.

Faedah

  • Ekuiti.
  • Pelan 401(k).
  • Pilihan pelan perubatan, pergigian dan penglihatan.
  • Perlindungan hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang yang dibayar syarikat.
  • Cuti berbayar, termasuk cuti fleksibel bagi pekerja yang dikecualikan daripada peraturan kerja lebih masa.
  • Cuti tahunan berbayar bagi pekerja yang tidak dikecualikan daripada peraturan kerja lebih masa.
  • Cuti sakit berbayar mengikut undang-undang yang berkenaan.
  • Cuti ibu bapa berbayar.
  • Hidangan dengan harga diskaun.
  • Keistimewaan eksklusif daripada seluruh keluarga jenama Wonder.

Pekerjaan Berkaitan