Capital One
Capital One
Capital One ialah syarikat perkhidmatan kewangan dan fintech yang menawarkan kad kredit, pinjaman kenderaan, perbankan serta produk simpanan. Operasinya menggabungkan kepakaran kewangan dengan teknologi dan alat digital untuk menambah baik cara pelanggan mengurus wang. Fokus kerjaya syarikat ini termasuk membangunkan penyelesaian berorientasikan pelanggan dalam tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif.

Pengurus, Saintis Data – Strategi Data Alternatif

Pimpin kerja sains data di Capital One untuk menilai data alternatif bagi keputusan kredit Kad AS. Bangunkan model pembelajaran mesin, ciri data dan sistem pemantauan berskala besar.

Penerangan

  • Menilai vendor dan produk data baharu untuk keputusan kredit Kad AS.
  • Mewujudkan ciri berimpak tinggi serta sistem pemprosesan dan pemantauan data yang boleh diskalakan.
  • Bertindak sebagai pakar domain data dan memberikan nasihat tentang penggunaan set data.
  • Mengurus tadbir urus risiko bagi model vendor dan membangunkan model pencabar dengan data baharu.
  • Bekerjasama dengan saintis data, jurutera perisian dan pengurus produk untuk menghasilkan produk pelanggan.
  • Menganalisis jumlah data angka dan teks yang besar menggunakan Python, Conda, AWS, H2O, Spark dan alatan lain.
  • Membangunkan model pembelajaran mesin daripada reka bentuk dan latihan hingga penilaian, pengesahan dan pelaksanaan.
  • Menghubungkan kerja sains data yang kompleks dengan objektif perniagaan yang jelas.
  • Menyiasat dan menilai teknologi baharu serta kaedah lanjutan.
  • Terus belajar dan bekerjasama merentas pasukan.

Keperluan

  • Mempunyai atau sedang berusaha memperoleh sebelum tarikh mula yang dijadualkan ijazah sarjana muda dalam bidang kuantitatif dan pengalaman analitik data selama 6 tahun; ijazah sarjana dalam bidang kuantitatif atau MBA dengan pengkhususan kuantitatif dan pengalaman analitik data selama 4 tahun; atau PhD dalam bidang kuantitatif dan pengalaman analitik data selama 1 tahun.
  • Pengalaman sekurang-kurangnya 1 tahun menggunakan bahasa pengaturcaraan sumber terbuka untuk analisis data berskala besar.
  • Pengalaman sekurang-kurangnya 1 tahun dalam pembelajaran mesin.
  • Pengalaman sekurang-kurangnya 1 tahun menggunakan pangkalan data hubungan.
  • Pengalaman praktikal membangunkan penyelesaian sains data dengan alatan sumber terbuka dan platform pengkomputeran awan.
  • Pengalaman membina, mengesahkan dan menguji semula model menggunakan data sejarah.
  • Pengalaman dalam pengelompokan, pengelasan, analisis sentimen, siri masa dan pembelajaran mendalam.
  • Keupayaan mendapatkan, menggabungkan dan menganalisis data daripada pelbagai sumber dan struktur.
  • Capital One akan mempertimbangkan penajaan kebenaran bekerja untuk pemohon baharu yang berkelayakan.

Faedah

  • Pampasan insentif berasaskan prestasi, yang mungkin merangkumi bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang.
  • Manfaat kesihatan, kewangan dan lain-lain yang menyeluruh, kompetitif, inklusif serta menyokong kesejahteraan keseluruhan.
  • Pertimbangan penajaan kebenaran bekerja untuk pemohon baharu yang berkelayakan.

Pekerjaan Berkaitan