Capital One
Capital One
Capital One একটি আর্থিক সেবা ও ফিনটেক কোম্পানি, যা ক্রেডিট কার্ড, অটো ঋণ, ব্যাংকিং এবং সঞ্চয় পণ্য প্রদান করে। গ্রাহকেরা যাতে আরও ভালোভাবে অর্থ পরিচালনা করতে পারেন, সে জন্য প্রতিষ্ঠানটি আর্থিক দক্ষতার সঙ্গে প্রযুক্তি ও ডিজিটাল সরঞ্জামের সমন্বয় করে। একটি বৈচিত্র্যময় ও অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্মপরিবেশে গ্রাহককেন্দ্রিক সমাধান তৈরির ওপর কোম্পানিটির ক্যারিয়ার কার্যক্রমের প্রধান গুরুত্ব রয়েছে।

ম্যানেজার, ডেটা সায়েন্টিস্ট – বিকল্প ডেটা কৌশল

Capital One-এ ডেটা সায়েন্সের কাজের নেতৃত্ব দিয়ে US Card-এর ঋণসংক্রান্ত সিদ্ধান্তে বিকল্প ডেটার উপযোগিতা মূল্যায়ন করুন। মেশিন লার্নিং মডেল, ডেটা ফিচার এবং সম্প্রসারণযোগ্য পর্যবেক্ষণব্যবস্থা তৈরি করুন।

বিবরণ

  • US Card-এর ঋণসংক্রান্ত সিদ্ধান্তের জন্য নতুন বিক্রেতা ও ডেটা পণ্য মূল্যায়ন করুন।
  • উচ্চ প্রভাবসম্পন্ন ফিচার এবং সম্প্রসারণযোগ্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও পর্যবেক্ষণব্যবস্থা তৈরি করুন।
  • ডেটা ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞ হিসেবে ডেটাসেটের ব্যবহার সম্পর্কে পরামর্শ দিন।
  • বিক্রেতাদের মডেলের ঝুঁকি-শাসন পরিচালনা করুন এবং নতুন ডেটা দিয়ে চ্যালেঞ্জার মডেল তৈরি করুন।
  • গ্রাহক পণ্য সরবরাহে ডেটা সায়েন্টিস্ট, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • Python, Conda, AWS, H2O, Spark এবং অন্যান্য টুল ব্যবহার করে বিপুল পরিমাণ সংখ্যাসূচক ও টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ করুন।
  • মেশিন লার্নিং মডেলের নকশা ও প্রশিক্ষণ থেকে শুরু করে মূল্যায়ন, যাচাইকরণ এবং বাস্তবায়ন পর্যন্ত কাজ করুন।
  • জটিল ডেটা সায়েন্সের কাজকে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্যের সঙ্গে যুক্ত করুন।
  • নতুন প্রযুক্তি ও উন্নত পদ্ধতি খতিয়ে দেখুন এবং মূল্যায়ন করুন।
  • শেখা চালিয়ে যান এবং বিভিন্ন দলের সঙ্গে সহযোগিতা করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • নির্ধারিত শুরুর তারিখের মধ্যে পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন বা অর্জনের পথে রয়েছেন এবং ডেটা বিশ্লেষণে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে; অথবা পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি, কিংবা পরিমাণগত বিশেষায়নসহ MBA এবং ডেটা বিশ্লেষণে ৪ বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে; অথবা পরিমাণগত বিষয়ে PhD এবং ডেটা বিশ্লেষণে ১ বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে।
  • বৃহৎ পরিসরে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ওপেন সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহারে অন্তত ১ বছরের অভিজ্ঞতা।
  • মেশিন লার্নিংয়ে অন্তত ১ বছরের অভিজ্ঞতা।
  • রিলেশনাল ডেটাবেস ব্যবহারে অন্তত ১ বছরের অভিজ্ঞতা।
  • ওপেন সোর্স টুল এবং ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম দিয়ে ডেটা সায়েন্স সমাধান তৈরির হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা।
  • মডেল তৈরি, যাচাই এবং ব্যাকটেস্ট করার অভিজ্ঞতা।
  • ক্লাস্টারিং, শ্রেণিবিন্যাস, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, টাইম সিরিজ এবং ডিপ লার্নিংয়ে অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন উৎস ও কাঠামো থেকে ডেটা সংগ্রহ, একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করার সক্ষমতা।
  • নতুন যোগ্য আবেদনকারীর ক্ষেত্রে Capital One কর্মসংস্থানের অনুমোদনের স্পনসরশিপ বিবেচনা করবে।

সুবিধাসমূহ

  • কর্মদক্ষতাভিত্তিক প্রণোদনা, যার মধ্যে নগদ বোনাস এবং/অথবা দীর্ঘমেয়াদি প্রণোদনা থাকতে পারে।
  • সামগ্রিক সুস্থতায় সহায়তার জন্য ব্যাপক, প্রতিযোগিতামূলক ও অন্তর্ভুক্তিমূলক স্বাস্থ্য, আর্থিক এবং অন্যান্য সুবিধা।
  • নতুন যোগ্য আবেদনকারীর কর্মসংস্থানের অনুমোদনের স্পনসরশিপ বিবেচনা করা হবে।

সম্পর্কিত চাকরি

Xenon Seven

ক্লিনিক্যাল ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডিজিটাল টুইন ও ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল

Xenon Seven

ঔষধের ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের নকশায় সহায়তার জন্য ডিজিটাল টুইন ও সিমুলেশন তৈরি করবেন। প্রমাণভিত্তিক উন্নয়ন সিদ্ধান্তে সহায়তা করতে ক্লিনিক্যাল ডেটার সঙ্গে এআই ও মেশিন লার্নিং একীভূত করবেন।

খুলুন
Ritchie Bros.

লিড ডেটা সায়েন্টিস্ট, শিকাগো (হাইব্রিড)

Ritchie Bros.

স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং ও উন্নত বিশ্লেষণী সমাধান তৈরি করতে ডেটা সায়েন্স দলকে নেতৃত্ব দিন। প্রতিষ্ঠানজুড়ে উদ্যোগে আইটি, নির্বাহী, পণ্য দল এবং অন্যান্য অংশীজনের সঙ্গে কাজ করুন।

খুলুন
Ritchie Bros.

প্রধান ডেটা বিজ্ঞানী

Ritchie Bros.

ব্যবসার জন্য সম্প্রসারণযোগ্য মেশিন লার্নিং ও উন্নত বিশ্লেষণ তৈরি করা ডেটা বিজ্ঞান দলকে নেতৃত্ব দিন। বিজ্ঞানীদের পরিচালনা ও পরামর্শ দিন, মডেল উন্নয়ন তদারক করুন এবং আইটি, পণ্য, নির্বাহী ও অন্যান্য অংশীজনের সঙ্গে কাজ করুন।

খুলুন
COUNTRY Financial®

সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট

COUNTRY Financial®
৫,০০১ – ১০,০০০ কর্মী
অর্থায়নবিনিয়োগবীমা

COUNTRY Financial-এর বীমা ও বিনিয়োগ পরিষেবার জন্য পূর্বাভাসমূলক মডেল ও এআই সমাধান তৈরি করুন। পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক ফল অর্জনে উন্নত বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস ও অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করুন।

খুলুন
Capital One

প্রিন্সিপাল অ্যাসোসিয়েট ডেটা সায়েন্টিস্ট, বিকল্প ডেটা কৌশল

Capital One

Capital One-এর US Card ক্রেডিট কৌশলের জন্য বিকল্প ডেটা মূল্যায়ন করুন এবং মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করুন। বিজ্ঞান, প্রকৌশল ও পণ্য দলের সঙ্গে হাইব্রিড ভূমিকায় কাজ করুন।

খুলুন