Capital One
Capital One
קפיטל וואן היא חברת שירותים פיננסיים וטכנולוגיה פיננסית המציעה כרטיסי אשראי, הלוואות לרכב, שירותים בנקאיים ומוצרי חיסכון. פעילותה משלבת מומחיות פיננסית עם טכנולוגיה וכלים דיגיטליים כדי לשפר את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם. תחומי הקריירה בחברה מתמקדים בפיתוח פתרונות המותאמים ללקוחות במסגרת כוח עבודה מגוון ומכיל.

מנהל, מדען נתונים – אסטרטגיית נתונים חלופיים

הובילו עבודת מדעי נתונים ב־Capital One כדי להעריך נתונים חלופיים לצורך החלטות אשראי בכרטיסים בארצות הברית. פתחו מודלים של למידת מכונה, מאפייני נתונים ומערכות ניטור הניתנות להרחבה.

תיאור

  • העריכו ספקים חדשים ומוצרי נתונים לצורך החלטות אשראי בכרטיסים בארצות הברית.
  • צרו מאפיינים בעלי השפעה רבה ומערכות ניתנות להרחבה לעיבוד נתונים ולניטור.
  • פעלו כמומחי תחום הנתונים וייעצו לגבי יישומים של מערכי נתונים.
  • נהלו את ממשל הסיכונים של מודלים מספקים ופתחו מודלים מתחרים באמצעות נתונים חדשים.
  • עבדו עם מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה ומנהלי מוצר כדי לספק מוצרים ללקוחות.
  • נתחו כמויות גדולות של נתונים מספריים וטקסטואליים באמצעות Python, Conda, AWS, H2O, Spark וכלים נוספים.
  • פתחו מודלים של למידת מכונה, משלב התכנון והאימון ועד להערכה, לאימות ולהטמעה.
  • קשרו עבודת מדעי נתונים מורכבת ליעדים עסקיים מוחשיים.
  • חקרו טכנולוגיות מתפתחות ושיטות מתקדמות והעריכו אותן.
  • המשיכו ללמוד ולשתף פעולה בין צוותים.

דרישות

  • תואר ראשון בתחום כמותי ו־6 שנות ניסיון באנליטיקת נתונים, או להיות בדרך להשלמתם עד מועד תחילת העבודה שנקבע; לחלופין, תואר שני בתחום כמותי או MBA עם התמחות כמותית ו־4 שנות ניסיון באנליטיקת נתונים; או דוקטורט בתחום כמותי ושנת ניסיון אחת באנליטיקת נתונים.
  • ניסיון של שנה לפחות בשימוש בשפות תכנות בקוד פתוח לניתוח נתונים בהיקף גדול.
  • ניסיון של שנה לפחות בלמידת מכונה.
  • ניסיון של שנה לפחות בשימוש במסדי נתונים יחסיים.
  • ניסיון מעשי בפיתוח פתרונות מדעי נתונים באמצעות כלים בקוד פתוח ופלטפורמות מחשוב ענן.
  • ניסיון בבניית מודלים, באימותם ובבדיקתם לאחור.
  • ניסיון באשכולות, בסיווג, בניתוח סנטימנט, בסדרות עתיות ובלמידה עמוקה.
  • יכולת לאחזר, לשלב ולנתח נתונים ממקורות וממבנים מגוונים.
  • Capital One תשקול מתן חסות לאישור עבודה עבור מועמד חדש שעומד בדרישות.

הטבות

  • תגמול תמריצי מבוסס ביצועים, שעשוי לכלול מענקים כספיים ו/או תמריצים לטווח ארוך.
  • מכלול מקיף, תחרותי ומכיל של הטבות בריאות, פיננסים והטבות נוספות התומכות ברווחה הכללית.
  • אפשרות למתן חסות לאישור עבודה עבור מועמד חדש שעומד בדרישות תישקל.

משרות קשורות

Xenon Seven

מדען נתונים קליניים, תאומים דיגיטליים וניסויים קליניים

Xenon Seven

פיתוח תאומים דיגיטליים והדמיות לתמיכה בתכנון ניסויים קליניים בתעשיית התרופות. שילוב נתונים קליניים עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה לתמיכה בהחלטות פיתוח מבוססות ראיות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען/ית נתונים מוביל/ה, שיקגו (היברידי)

Ritchie Bros.

הובלת צוותי מדעי נתונים בבניית פתרונות ללמידת מכונה ולניתוח מתקדם שניתנים להרחבה. שיתוף פעולה עם צוותי IT, הנהלה בכירה, צוותי מוצר ובעלי עניין נוספים ביוזמות כלל־ארגוניות.

פתח
Ritchie Bros.

מדען נתונים מוביל

Ritchie Bros.

הובלת צוות מדעי נתונים שבונה פתרונות למידת מכונה וניתוח מתקדם הניתנים להרחבה עבור העסק. ניהול והדרכת מדענים, פיקוח על פיתוח מודלים ושיתוף פעולה עם צוותי IT, מוצר, הנהלה ובעלי עניין נוספים.

פתח
COUNTRY Financial®

מדען נתונים בכיר

COUNTRY Financial®
5,001 – 10,000 עובדים
ביטוחהשקעותפיננסים

פיתוח מודלים לחיזוי ופתרונות בינה מלאכותית עבור שירותי הביטוח וההשקעות של COUNTRY Financial. יישום אנליטיקה מתקדמת, חיזוי ואופטימיזציה להשגת תוצאות עסקיות מדידות.

פתח
Capital One

עמית/ה בכיר/ה למדעי הנתונים ולאסטרטגיית נתונים חלופיים

Capital One

הערכת נתונים חלופיים ופיתוח מודלים של למידת מכונה עבור אסטרטגיות אשראי של כרטיסי Capital One בארה״ב. עבודה במתכונת היברידית עם צוותי מדע, הנדסה ומוצר.

פתח