Capital One
Capital One
Capital One ایک مالیاتی خدمات اور فن ٹیک کمپنی ہے جو کریڈٹ کارڈز، آٹو قرضے، بینکاری اور بچت کی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام مالیاتی مہارت کو ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ذرائع کے ساتھ ملا کر صارفین کے لیے رقم کے انتظام کو بہتر بنانے پر مبنی ہے۔ کمپنی کے کیریئرز میں متنوع اور جامع افرادی قوت کے اندر صارفین پر مرکوز حل تیار کرنے پر توجہ دی جاتی ہے۔

مینیجر، ڈیٹا سائنٹسٹ – متبادل ڈیٹا حکمتِ عملی

Capital One میں ڈیٹا سائنس کے کام کی قیادت کرتے ہوئے US Card کے کریڈٹ فیصلوں کے لیے متبادل ڈیٹا کا جائزہ لیں۔ مشین لرننگ ماڈلز، ڈیٹا فیچرز اور قابلِ توسیع نگرانی کے نظام بنائیں۔

تفصیل

  • US Card کے کریڈٹ فیصلوں کے لیے نئے وینڈرز اور ڈیٹا مصنوعات کا جائزہ لیں۔
  • زیادہ اثر رکھنے والے فیچرز اور قابلِ توسیع ڈیٹا پروسیسنگ اور نگرانی کے نظام بنائیں۔
  • ڈیٹا ڈومین کے ماہر کی حیثیت سے ڈیٹا سیٹس کے استعمال کے بارے میں مشورہ دیں۔
  • وینڈر ماڈلز کے رسک گورننس کا انتظام کریں اور نئے ڈیٹا کے ساتھ چیلنجر ماڈلز تیار کریں۔
  • کسٹمر مصنوعات فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا سائنٹسٹس، سافٹ ویئر انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز کے ساتھ کام کریں۔
  • Python، Conda، AWS، H2O، Spark اور دیگر ٹولز کے ذریعے بڑی مقدار میں عددی اور متنی ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
  • مشین لرننگ ماڈلز کی تیاری اور تربیت سے لے کر جانچ، توثیق اور نفاذ تک کام کریں۔
  • ڈیٹا سائنس کے پیچیدہ کام کو ٹھوس کاروباری مقاصد سے مربوط کریں۔
  • ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور جدید طریقوں کی چھان بین اور جانچ کریں۔
  • سیکھتے رہیں اور مختلف ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں۔

تقاضے

  • طے شدہ آغاز کی تاریخ تک مقداری شعبے میں بیچلر ڈگری حاصل کر چکے ہوں یا حاصل کرنے کے قریب ہوں، اور ڈیٹا اینالیٹکس میں ۶ سال کا تجربہ رکھتے ہوں؛ یا مقداری شعبے میں ماسٹرز ڈگری، یا مقداری تخصص کے ساتھ MBA، اور ڈیٹا اینالیٹکس میں ۴ سال کا تجربہ رکھتے ہوں؛ یا مقداری شعبے میں PhD اور ڈیٹا اینالیٹکس میں ۱ سال کا تجربہ رکھتے ہوں۔
  • بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے کے لیے اوپن سورس پروگرامنگ زبانیں استعمال کرنے کا کم از کم ۱ سال کا تجربہ۔
  • مشین لرننگ کا کم از کم ۱ سال کا تجربہ۔
  • ریلیشنل ڈیٹا بیس استعمال کرنے کا کم از کم ۱ سال کا تجربہ۔
  • اوپن سورس ٹولز اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز سے ڈیٹا سائنس کے حل تیار کرنے کا عملی تجربہ۔
  • ماڈلز بنانے، ان کی توثیق کرنے اور بیک ٹیسٹنگ کا تجربہ۔
  • کلسٹرنگ، کلاسیفیکیشن، سینٹیمنٹ اینالیسس، ٹائم سیریز اور ڈیپ لرننگ کا تجربہ۔
  • مختلف ذرائع اور ساختوں سے ڈیٹا حاصل کرنے، یکجا کرنے اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت۔
  • Capital One نئے اہل درخواست گزار کے لیے ملازمت کی اجازت کی اسپانسرشپ پر غور کرے گا۔

مراعات

  • کارکردگی کی بنیاد پر مراعات، جن میں نقد بونس اور/یا طویل مدتی مراعات شامل ہو سکتی ہیں۔
  • مجموعی فلاح و بہبود میں مدد دینے والے جامع، مسابقتی اور سب کو شامل کرنے والے صحت، مالی اور دیگر فوائد۔
  • نئے اہل درخواست گزار کے لیے ملازمت کی اجازت کی اسپانسرشپ پر غور کیا جائے گا۔

متعلقہ نوکریاں

Xenon Seven

کلینیکل ڈیٹا سائنٹسٹ، ڈیجیٹل ٹوئنز اور کلینیکل ٹرائلز

Xenon Seven

ادویہ کے کلینیکل ٹرائلز کی منصوبہ بندی میں مدد کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنز اور سمیولیشنز تیار کریں گے۔ شواہد پر مبنی ترقیاتی فیصلوں کے لیے کلینیکل ڈیٹا کو اے آئی اور مشین لرننگ کے ساتھ مربوط کریں گے۔

کھولیں
Ritchie Bros.

لیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ، شکاگو (ہائبرڈ)

Ritchie Bros.

قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیموں کی قیادت کریں۔ ادارے کی سطح کے اقدامات پر آئی ٹی، انتظامیہ، پروڈکٹ ٹیموں اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں
Ritchie Bros.

سربراہ ڈیٹا سائنٹسٹ

Ritchie Bros.

کاروبار کے لیے قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیم کی قیادت کریں۔ سائنس دانوں کا انتظام اور رہنمائی کریں، ماڈلز کی تیاری کی نگرانی کریں، اور آئی ٹی، مصنوعات، انتظامیہ اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں
COUNTRY Financial®

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ

COUNTRY Financial®
5,001 – 10,000 ملازمین
بیمہسرمایہ کاریمالیات

COUNTRY Financial کی بیمہ اور سرمایہ کاری کی خدمات کے لیے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اور اے آئی حل تیار کریں۔ قابلِ پیمائش کاروباری نتائج دینے کے لیے جدید تجزیات، پیش گوئی اور بہتری کے طریقے اپنائیں۔

کھولیں
Capital One

پرنسپل ایسوسی ایٹ ڈیٹا سائنٹسٹ، متبادل ڈیٹا حکمتِ عملی

Capital One

Capital One کی US Card کریڈٹ حکمتِ عملیوں کے لیے متبادل ڈیٹا کا جائزہ لیں اور مشین لرننگ ماڈلز تیار کریں۔ سائنس، انجینئرنگ اور پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ ہائبرڈ کردار میں کام کریں۔

کھولیں