Capital One
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Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Responsabile di data science – strategia dei dati alternativi

Guida le attività di data science in Capital One per valutare dati alternativi nelle decisioni di credito sulle carte negli Stati Uniti. Sviluppa modelli di machine learning, variabili dei dati e sistemi di monitoraggio scalabili.

Descrizione

  • Valutare fornitori emergenti e prodotti dati per le decisioni di credito sulle carte negli Stati Uniti.
  • Creare variabili ad alto impatto e sistemi scalabili per l’elaborazione e il monitoraggio dei dati.
  • Agire come esperto del dominio dei dati, fornendo consulenza sulle applicazioni dei set di dati.
  • Gestire la governance dei rischi per i modelli dei fornitori e sviluppare modelli sfidanti con nuovi dati.
  • Collaborare con data scientist, ingegneri software e product manager per realizzare prodotti per i clienti.
  • Analizzare grandi volumi di dati numerici e testuali usando Python, Conda, AWS, H2O, Spark e altri strumenti.
  • Sviluppare modelli di machine learning dalla progettazione e dall’addestramento fino alla valutazione, convalida e implementazione.
  • Collegare attività complesse di data science a obiettivi aziendali concreti.
  • Esaminare e valutare tecnologie emergenti e metodi avanzati.
  • Continuare a imparare e collaborare con team diversi.

Requisiti

  • Avere o essere in procinto di conseguire entro la data di inizio prevista una laurea triennale in un ambito quantitativo e 6 anni di esperienza nell’analisi dei dati; una laurea magistrale in un ambito quantitativo o un MBA con specializzazione quantitativa e 4 anni di esperienza nell’analisi dei dati; oppure un dottorato in un ambito quantitativo e 1 anno di esperienza nell’analisi dei dati.
  • Almeno 1 anno di esperienza nell’uso di linguaggi di programmazione open source per l’analisi di dati su larga scala.
  • Almeno 1 anno di esperienza nel machine learning.
  • Almeno 1 anno di esperienza con database relazionali.
  • Esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni di data science con strumenti open source e piattaforme di cloud computing.
  • Esperienza nella creazione, convalida e backtesting di modelli.
  • Esperienza con clustering, classificazione, analisi del sentiment, serie temporali e deep learning.
  • Capacità di recuperare, combinare e analizzare dati provenienti da fonti e strutture diverse.
  • Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare l’autorizzazione al lavoro per una nuova persona candidata qualificata.

Benefit

  • Compenso incentivante basato sulle prestazioni, che può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Benefit completi, competitivi e inclusivi in ambito sanitario, finanziario e in altri ambiti, a sostegno del benessere generale.
  • Sarà valutata la possibilità di sponsorizzare l’autorizzazione al lavoro per una nuova persona candidata qualificata.

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Guida un team di data science che sviluppa soluzioni scalabili di apprendimento automatico e analisi avanzate per l’azienda. Gestisce e affianca i data scientist, supervisiona lo sviluppo dei modelli e collabora con i team IT e di prodotto, i dirigenti e altre parti interessate.

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Associato principale in data science, strategia dei dati alternativi

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Valuta dati alternativi e sviluppa modelli di apprendimento automatico per le strategie di credito delle carte statunitensi di Capital One. Lavora in un ruolo ibrido con team di scienza, ingegneria e prodotto.

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