Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Leder, data scientist – strategi for alternative data

Led data science-arbeid hos Capital One for å vurdere alternative data for kredittbeslutninger knyttet til amerikanske kort. Utvikle maskinlæringsmodeller, datafunksjoner og skalerbare overvåkingssystemer.

Beskrivelse

  • Vurdere nye leverandører og dataprodukter for kredittbeslutninger knyttet til amerikanske kort.
  • Skape funksjoner med stor effekt og skalerbare systemer for databehandling og overvåking.
  • Være fagekspert på data og gi råd om hvordan datasett kan brukes.
  • Administrere risikostyring for leverandørmodeller og utvikle utfordrermodeller med nye data.
  • Samarbeide med data scientists, programvareingeniører og produktsjefer for å levere kundeprodukter.
  • Analysere store mengder numeriske data og tekstdata med Python, Conda, AWS, H2O, Spark og andre verktøy.
  • Utvikle maskinlæringsmodeller fra utforming og trening til evaluering, validering og implementering.
  • Knytte komplekst data science-arbeid til konkrete forretningsmål.
  • Undersøke og vurdere ny teknologi og avanserte metoder.
  • Fortsette å lære og samarbeide på tvers av team.

Krav

  • Ha, eller være på vei til å fullføre innen planlagt oppstartsdato, en bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde og 6 års erfaring med dataanalyse; en mastergrad innen et kvantitativt fagområde eller en MBA med kvantitativ fordypning og 4 års erfaring med dataanalyse; eller en doktorgrad innen et kvantitativt fagområde og 1 års erfaring med dataanalyse.
  • Minst 1 års erfaring med å bruke programmeringsspråk med åpen kildekode til storskala dataanalyse.
  • Minst 1 års erfaring med maskinlæring.
  • Minst 1 års erfaring med relasjonsdatabaser.
  • Praktisk erfaring med å utvikle data science-løsninger med verktøy med åpen kildekode og skyplattformer.
  • Erfaring med å bygge, validere og backteste modeller.
  • Erfaring med clustering, klassifisering, sentimentanalyse, tidsserier og dyp læring.
  • Evne til å hente ut, kombinere og analysere data fra ulike kilder og strukturer.
  • Capital One vil vurdere å sponse arbeidstillatelse for en ny kvalifisert søker.

Fordeler

  • Resultatbasert insentivlønn, som kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver.
  • Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomi- og andre fordeler som støtter generell trivsel.
  • Vurdering av sponsing av arbeidstillatelse for en ny kvalifisert søker.

Relaterte jobber