Capital One
Capital One
Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.

Chef, data scientist – strategi för alternativa data

Led datavetenskapligt arbete på Capital One för att utvärdera alternativa data för kreditbeslut inom amerikanska kortverksamheten. Utveckla maskininlärningsmodeller, datafunktioner och skalbara system för övervakning.

Beskrivning

  • Utvärdera nya leverantörer och dataprodukter för kreditbeslut inom amerikanska kortverksamheten.
  • Skapa funktioner med stor effekt samt skalbara system för databearbetning och övervakning.
  • Vara domänexpert inom data och ge råd om hur dataset kan användas.
  • Ansvara för riskstyrning av leverantörsmodeller och utveckla utmanarmodeller med nya data.
  • Samarbeta med datavetare, mjukvaruutvecklare och produktchefer för att ta fram kundprodukter.
  • Analysera stora mängder numeriska data och textdata med Python, Conda, AWS, H2O, Spark och andra verktyg.
  • Utveckla maskininlärningsmodeller från utformning och träning till utvärdering, validering och införande.
  • Koppla komplext datavetenskapligt arbete till konkreta affärsmål.
  • Undersöka och utvärdera ny teknik och avancerade metoder.
  • Fortsätta lära och samarbeta mellan team.

Krav

  • Ha, eller vara på väg att ta senast det planerade startdatumet, en kandidatexamen inom ett kvantitativt ämne och 6 års erfarenhet av dataanalys; en masterexamen inom ett kvantitativt ämne eller en MBA med kvantitativ inriktning och 4 års erfarenhet av dataanalys; eller en doktorsexamen inom ett kvantitativt ämne och 1 års erfarenhet av dataanalys.
  • Minst 1 års erfarenhet av att använda programmeringsspråk med öppen källkod för storskalig dataanalys.
  • Minst 1 års erfarenhet av maskininlärning.
  • Minst 1 års erfarenhet av relationsdatabaser.
  • Praktisk erfarenhet av att utveckla datavetenskapliga lösningar med verktyg med öppen källkod och molnplattformar.
  • Erfarenhet av att bygga, validera och backtesta modeller.
  • Erfarenhet av klustring, klassificering, sentimentanalys, tidsserier och djupinlärning.
  • Förmåga att hämta, kombinera och analysera data från varierande källor och strukturer.
  • Capital One kan överväga att sponsra arbetstillstånd för en ny kvalificerad sökande.

Förmåner

  • Prestationsbaserad incitamentsersättning, som kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament.
  • Omfattande, konkurrenskraftiga och inkluderande hälso-, ekonomi- och andra förmåner som främjar det allmänna välbefinnandet.
  • Möjlighet till sponsring av arbetstillstånd för en ny kvalificerad sökande.

Relaterade jobb

Capital One

Principal Associate, data scientist inom alternativ datastrategi

Capital One

Utvärdera alternativa data och utveckla maskininlärningsmodeller för Capital Ones kreditstrategier för amerikanska kortkunder. Arbeta i en hybridroll tillsammans med team inom data science, teknik och produktutveckling.

Öppna