Capital One
Capital One
Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Опис

  • Оцінюйте нових постачальників і продукти на основі даних для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США.
  • Створюйте ефективні ознаки даних, а також масштабовані системи обробки й моніторингу даних.
  • Будьте експертом у предметній галузі даних і надавайте поради щодо застосування наборів даних.
  • Керуйте контролем ризиків моделей постачальників і розробляйте моделі-конкуренти на основі нових даних.
  • Співпрацюйте з фахівцями з науки про дані, інженерами-програмістами та менеджерами продуктів, щоб створювати продукти для клієнтів.
  • Аналізуйте великі обсяги числових і текстових даних за допомогою Python, Conda, AWS, H2O, Spark та інших інструментів.
  • Розробляйте моделі машинного навчання — від проєктування й навчання до оцінювання, перевірки та впровадження.
  • Пов’язуйте складні завдання науки про дані з конкретними бізнес-цілями.
  • Досліджуйте й оцінюйте нові технології та передові методи.
  • Продовжуйте навчатися та співпрацювати з колегами з різних команд.

Вимоги

  • Мати або планувати здобути до запланованої дати початку роботи ступінь бакалавра в кількісній галузі та 6 років досвіду аналітики даних; ступінь магістра в кількісній галузі або MBA з кількічною спеціалізацією та 4 роки досвіду аналітики даних; або ступінь PhD у кількісній галузі та 1 рік досвіду аналітики даних.
  • Щонайменше 1 рік досвіду використання мов програмування з відкритим вихідним кодом для масштабного аналізу даних.
  • Щонайменше 1 рік досвіду роботи з машинним навчанням.
  • Щонайменше 1 рік досвіду роботи з реляційними базами даних.
  • Практичний досвід розробки рішень у сфері науки про дані за допомогою інструментів із відкритим вихідним кодом і хмарних обчислювальних платформ.
  • Досвід побудови, перевірки та бектестування моделей.
  • Досвід кластеризації, класифікації, аналізу тональності, часових рядів і глибокого навчання.
  • Уміння отримувати, поєднувати й аналізувати дані з різних джерел і структур.
  • Capital One розгляне можливість спонсорування дозволу на працевлаштування для нового кваліфікованого кандидата.

Переваги

  • Винагорода за результатами роботи, яка може включати грошові премії та/або довгострокові стимули.
  • Комплексний, конкурентний та інклюзивний пакет медичних, фінансових та інших пільг для підтримки загального добробуту.
  • Можливість розгляду спонсорування дозволу на працевлаштування для нового кваліфікованого кандидата.

Схожі вакансії

Xenon Seven

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Xenon Seven

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити
COUNTRY Financial®

Старший фахівець із даних

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Працівники
ІнвестиціїСтрахуванняФінанси

Створюйте прогнозні моделі та рішення на основі ШІ для страхових та інвестиційних послуг COUNTRY Financial. Застосовуйте поглиблену аналітику, прогнозування й оптимізацію, щоб досягати вимірюваних бізнес-результатів.

Відкрити
Capital One

Провідний асоційований фахівець із даних і стратегії альтернативних даних

Capital One

Оцінюйте альтернативні дані та розробляйте моделі машинного навчання для кредитних стратегій карток Capital One у США. Працюйте у гібридному форматі разом із командами фахівців із даних, інженерів і продуктових менеджерів.

Відкрити