عالم بيانات سريرية، التوائم الرقمية والتجارب السريرية
Xenon Seven
يطوّر توائم رقمية ومحاكاة للمساعدة في تصميم التجارب السريرية الدوائية. يدمج البيانات السريرية مع الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم قرارات التطوير القائمة على الأدلة.
فتح
كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.
مدير، عالم بيانات – استراتيجية البيانات البديلة
قد أعمال علم البيانات في كابيتال ون لتقييم البيانات البديلة المستخدمة في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة. طوّر نماذج تعلم آلي وميزات للبيانات وأنظمة مراقبة قابلة للتوسع.
الولايات المتحدة
إلينوي
نيويورك
فرجينيا179,400 US$ – 245,600 US$ / سنة
هجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- قيّم الموردين الناشئين ومنتجات البيانات لاستخدامها في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة.
- أنشئ ميزات عالية التأثير وأنظمة قابلة للتوسع لمعالجة البيانات ومراقبتها.
- اعمل خبيرًا في مجال البيانات، وقدّم المشورة بشأن استخدام مجموعات البيانات.
- أدر حوكمة المخاطر لنماذج الموردين وطوّر نماذج منافسة باستخدام بيانات جديدة.
- تعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات لتقديم منتجات للعملاء.
- حلّل كميات كبيرة من البيانات الرقمية والنصية باستخدام Python وConda وAWS وH2O وSpark وأدوات أخرى.
- طوّر نماذج التعلم الآلي بدءًا من التصميم والتدريب، مرورًا بالتقييم والتحقق، وصولًا إلى التنفيذ.
- اربط أعمال علم البيانات المعقدة بأهداف أعمال ملموسة.
- ابحث في التقنيات الناشئة والأساليب المتقدمة وقيّمها.
- واصل التعلم والتعاون بين الفرق.
المتطلبات
- أن تكون حاصلًا، أو في طريقك إلى الحصول بحلول موعد البدء المحدد، على بكالوريوس في مجال كمي مع 6 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات؛ أو ماجستير في مجال كمي أو ماجستير إدارة أعمال مع تخصص كمي و4 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات؛ أو دكتوراه في مجال كمي مع سنة واحدة من الخبرة في تحليلات البيانات.
- خبرة لا تقل عن سنة في استخدام لغات برمجة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات على نطاق واسع.
- خبرة لا تقل عن سنة في التعلم الآلي.
- خبرة لا تقل عن سنة في استخدام قواعد البيانات العلائقية.
- خبرة عملية في تطوير حلول علم البيانات باستخدام أدوات مفتوحة المصدر ومنصات الحوسبة السحابية.
- خبرة في بناء النماذج والتحقق منها واختبارها بأثر رجعي.
- خبرة في التجميع والتصنيف وتحليل المشاعر والسلاسل الزمنية والتعلم العميق.
- القدرة على استخراج البيانات من مصادر وتنسيقات متنوعة ودمجها وتحليلها.
- ستنظر كابيتال ون في رعاية تصريح العمل لمتقدم جديد مؤهل.
المزايا
- تعويض تحفيزي قائم على الأداء، وقد يشمل مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل.
- مزايا صحية ومالية وغيرها شاملة وتنافسية ودامجة، تدعم العافية العامة.
- النظر في رعاية تصريح العمل لمتقدم جديد مؤهل.
وظائف ذات صلة
كبير علماء البيانات، شيكاغو (نظام هجين)
Ritchie Bros.الولايات المتحدةإلينوي133,690 US$ – 167,120 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتقد فرق علوم البيانات في بناء حلول قابلة للتوسع للتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. تعاون مع تقنية المعلومات والقيادات التنفيذية وفرق المنتجات وسائر أصحاب المصلحة في مبادرات على مستوى المؤسسة.
فتح
كبير علماء البيانات
Ritchie Bros.الولايات المتحدةإلينوي133,690 US$ – 167,120 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتقد فريقًا لعلوم البيانات يبني حلولًا قابلة للتوسع في تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة للأعمال. أدر العلماء ووجّههم، وأشرف على تطوير النماذج، وتعاون مع فرق تقنية المعلومات والمنتجات والتنفيذيين وأصحاب المصلحة.
فتح
عالم بيانات أول
COUNTRY Financial®الولايات المتحدةإلينوي132,000 US$ – 181,500 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيرقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتطوّر نماذج تنبؤية وحلول ذكاء اصطناعي لخدمات التأمين والاستثمار في COUNTRY Financial. طبّق التحليلات المتقدمة والتنبؤ والتحسين لتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.
فتح
زميل رئيسي في علم البيانات واستراتيجية البيانات البديلة
Capital Oneالولايات المتحدةنيويوركفرجينيا161,800 US$ – 201,400 US$ / سنة
هجيندوام كاملمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتتقييم البيانات البديلة وتطوير نماذج تعلم آلي لاستراتيجيات الائتمان لبطاقات Capital One في الولايات المتحدة. العمل بنظام هجين مع فرق العلوم والهندسة والمنتجات.
فتح