LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
Xenon Seven надає консультації з питань штучного інтелекту та даних організаціям у сферах охорони здоров’я, фінансових послуг, роздрібної торгівлі, технологій, автомобільної промисловості, енергетики та виробництва. Компанія працює з генеративним ШІ, прогнозною аналітикою, комп’ютерним зором, робототехнікою та підтримкою ухвалення рішень, допомагаючи командам оцінювати можливості, розвивати й масштабувати компетенції у сфері ШІ та вдосконалювати інфраструктуру, на якій вони ґрунтуються. У роботі компанія спирається на мережу фахівців із ШІ з понад 20 установ і приділяє особливу увагу безпечному впровадженню та надійному переходу до операцій із використанням ШІ.
LinkedIn
Вакансії компанії

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

USСполучені ШтатиILІллінойсOHОгайоГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonХмара

Опис

  • Керувати розробкою й оцінюванням цифрових двійників пацієнтів, захворювань, відповіді на лікування та клінічних досліджень із використанням даних досліджень і релевантних зовнішніх даних.
  • Застосовувати механістичні, статистичні, причинно-наслідкові методи й машинне навчання для створення цифрових двійників альтернативних популяцій, втручань, схем дозування, кінцевих точок і дизайнів досліджень.
  • Визначати сценарії використання та спільно з клінічними й кількісними експертами встановлювати, як застосовуватимуться цифрові двійники.
  • Оцінювати калібрування, валідацію, стійкість, переносність, невизначеність і практичну релевантність моделей за допомогою внутрішніх і зовнішніх стратегій.
  • Створювати відтворювані робочі процеси й повторно використовувані компоненти цифрових двійників для різних програм і терапевтичних напрямів.
  • Спільно з командами досліджень оцінювати цільові популяції, критерії відповідності, стратегії збагачення вибірки, групи порівняння, кінцеві точки, графіки візитів, схеми дозування та операційні компроміси.
  • Використовувати цифрових двійників і симуляції для порівняння сценаріїв, кількісного оцінювання невизначеності й обґрунтування рішень на основі моделей.
  • Координувати роботу зі статистиками та фармакометристами, щоб узгодити аналізи з клінічними й регуляторними цілями.
  • Пояснювати технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам припущення, обмеження та висновки, важливі для ухвалення рішень.
  • Аналізувати й інтегрувати дані клінічних досліджень, біомаркери, зображення, цифрові медичні дані, оміксні дані, результати, про які повідомляють пацієнти, і дані реальної клінічної практики.
  • Співпрацювати з командами інженерії даних і платформ, щоб готувати набори даних для аналізу, запроваджувати перевірки якості даних, відстеження їхнього походження та відтворювані конвеєри обробки.
  • Готувати наукову документацію, презентації та публікації, а також сприяти відповідальному впровадженню методів цифрових двійників.
  • До розробки моделей визначати їхнє передбачене використання, контекст ухвалення рішень, критерії успіху й обмеження.
  • Забезпечувати інтерпретованість, можливість аудиту та відтворюваність моделей і підтверджувати їх доказами.
  • Дотримуватися вимог до управління даними, конфіденційності, безпеки та наукової експертизи клінічних даних і результатів аналітики.
  • Відокремлювати пошуковий аналіз від валідованих доказів для підтримки рішень і точно описувати можливості моделей.

Вимоги

  • Ступінь PhD у галузі науки про дані, статистики, біостатистики, фармакометрії, інформатики, біомедичної інформатики, інженерії, математики, дослідження операцій або суміжної кількісної дисципліни.
  • Підтверджений досвід створення цифрових двійників, віртуальних пацієнтів, моделей прогресування захворювань, симуляцій клінічних досліджень, синтетичних контрольних груп або подібних обчислювальних моделей.
  • Ґрунтовний досвід застосування машинного навчання, статистичного моделювання, причинно-наслідкового аналізу або симуляцій до біомедичних, медичних, фармацевтичних чи інших складних наукових даних.
  • Упевнене програмування на Python, R або порівнюваній аналітичній мові; досвід роботи із системами контролю версій і відтворюваними процесами.
  • Достатнє знання клінічної розробки для формулювання доречних запитань і ефективної роботи з клінічними й кількісними експертами з досліджень.
  • Здатність і зацікавленість поглиблювати знання з дизайну клінічних досліджень разом із клінічними науковцями, біостатистиками та фармакометристами.
  • Відмінні навички письмової та усної комунікації, досвід ефективної міжфункціональної наукової співпраці.
  • Бажаний досвід підтримки дизайну клінічних досліджень, розробки протоколів, формування стратегії клінічної розробки, розробки лікарських засобів із використанням моделей або підготовки кількісних доказів для взаємодії з регуляторними органами.
  • Обізнаність із темами дизайну досліджень, як-от стратегія кінцевих точок, припущення щодо розміру вибірки або статистичної потужності, відбір пацієнтів чи збагачення вибірки, поздовжні результати, пропущені дані, адаптивні дизайни або критерії рішень.
  • Знання архітектури й валідації цифрових двійників, причинно-наслідкового аналізу, байєсівського моделювання, аналізу виживаності, поздовжнього моделювання, симуляції клінічних досліджень або синтетичних контрольних груп.
  • Досвід роботи зі стандартами клінічних даних і поширеними джерелами даних клінічної розробки.
  • Досвід роботи з біомаркерами, зображеннями, оміксними даними, цифровими медичними даними або даними реальної клінічної практики, зокрема інтеграції кількох типів даних.
  • Досвід використання масштабованих хмарних аналітичних середовищ.
  • Досвід перетворення аналітичної роботи на рішення, повторно використовувані можливості, публікації, презентації або інші вимірювані наукові результати.

Схожі вакансії

Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити
Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One
Спонсор візи H1BБанківська справаФінансиФінтех
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-ЙоркVAВірджинія
179 400 $ – 245 600 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSPythonSparkВідкритий вихідний кодХмара

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
COUNTRY Financial®

Старший фахівець із даних

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Працівники
ІнвестиціїСтрахуванняФінанси
USСполучені ШтатиILІллінойс
132 000 $ – 181 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Створюйте прогнозні моделі та рішення на основі ШІ для страхових та інвестиційних послуг COUNTRY Financial. Застосовуйте поглиблену аналітику, прогнозування й оптимізацію, щоб досягати вимірюваних бізнес-результатів.

Відкрити
Grubhub

Старший штатний фахівець із даних, маркетплейс

Grubhub
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BЛогістикаМаркетплейсПродукти харчування та напої
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-Йорк
216 000 $ – 249 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Визначайте напрям розвитку Data Science і машинного навчання для маркетплейсу Wonder, формуючи підходи до причинного висновування, експериментів і промислових систем. Керуйте технічною роботою між командами та допомагайте перетворювати моделі й аналітику на бізнес-результати.

Відкрити