LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BЛогістикаМаркетплейсПродукти харчування та напої
Grubhub — американський маркетплейс замовлення та доставки їжі, який об’єднує клієнтів, ресторани й кур’єрів. У складі Wonder компанія розвиває платформи для замовлень і передплатний сервіс Grubhub+, використовуючи технології та логістику для взаємодії з ресторанами й координації доставок. Її діяльність охоплює сферу їжі та напоїв, логістику й роботу маркетплейсу, допомагаючи шукачам роботи зрозуміти бізнес, у якому є вакансії компанії.
LinkedIn
Вакансії компанії

Старший штатний фахівець із даних, маркетплейс

Визначайте напрям розвитку Data Science і машинного навчання для маркетплейсу Wonder, формуючи підходи до причинного висновування, експериментів і промислових систем. Керуйте технічною роботою між командами та допомагайте перетворювати моделі й аналітику на бізнес-результати.

USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-Йорк
216 000 $ – 249 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Опис

  • Визначайте принципи та практики застосування даних, експериментів і машинного навчання для покращення результатів клієнтів, маркетплейсу й бізнесу.
  • Наставляйте фахівців із даних, підтримуючи їхнє кар’єрне зростання та технічний розвиток.
  • Досліджуйте взаємопов’язані системи маркетплейсу та зворотні зв’язки між ними.
  • Створюйте методи причинного висновування й експериментальні основи для вимірювання впливу на бізнес.
  • Співпрацюйте з інженерними командами над спільними шарами даних, конвеєрами ознак, API моделей, інфраструктурою експериментів і промисловими сервісами машинного навчання.
  • Розробляйте та проводьте експерименти для оцінювання змін бізнес-показників в умовах високого рівня шуму.
  • Розвивайте Data Science, поєднуючи причинне висновування, експерименти, моделювання з урахуванням ризиків і масштабоване промислове машинне навчання для досягнення бізнес-результатів.
  • Знаходьте можливості з високим потенціалом впливу на ефективність маркетплейсу, клієнтський досвід, точність ETA, надійність виконання замовлень, ціноутворення, планування пропозиції, прогнозування попиту й операційну діяльність.
  • Створюйте прототипи та перевіряйте підходи, формуйте архітектуру й упроваджуйте моделі та аналітичні висновки для покращення бізнес-показників.

Вимоги

  • Щонайменше 8 років досвіду роботи в галузі за наявності ступеня магістра або 6 років за наявності ступеня PhD зі статистики, економіки, прикладної математики, комп’ютерних наук, Data Science, машинного навчання або суміжної кількісної спеціальності.
  • Підтверджений досвід успішного застосування Data Science і машинного навчання до складних бізнес-завдань.
  • Глибокі знання причинного висновування, експериментів і статистичного моделювання, зокрема A/B-тестування, різниці різниць, регресійного розриву, інструментальних змінних, синтетичного контролю, моделювання ефекту впливу або аналізу причинного ефекту.
  • Володіння Python, аналізом даних, візуалізацією та написанням масштабованого коду, готового до промислової експлуатації, із застосуванням об’єктно-орієнтованого проєктування.
  • Досвід упровадження в промислову експлуатацію систем Data Science, машинного навчання або причинного висновування.
  • Вільне володіння SQL або подібними інструментами для прямих запитів до наборів даних промислового масштабу.
  • Досвід наставництва та визначення технічного напряму для науковців, аналітиків або інженерів.
  • Буде перевагою досвід повного циклу керівництва розробленням систем Data Science, машинного навчання, вимірювання або експериментальних фреймворків.
  • Буде перевагою досвід розроблення стратегій причинного вимірювання для складних систем.
  • Буде перевагою досвід у причинному висновуванні, економетриці, байєсівському моделюванні, плануванні експериментів або вимірюванні на основі спостережень.
  • Буде перевагою досвід роботи з прикладними фреймворками експериментування.
  • Буде перевагою досвід створення систем машинного навчання для промислової експлуатації або впливу на їхній розвиток.
  • Буде перевагою здатність впливати на роботу фахівців з різних дисциплін.
  • Буде перевагою досвід визначення стратегії та технічних дорожніх карт.
  • Необхідно відповідати вимогам перевірки права на працевлаштування через систему E-Verify.

Переваги

  • Частка в капіталі компанії.
  • План 401(k).
  • На вибір доступні плани медичного, стоматологічного страхування та страхування зору.
  • Оплачуване компанією страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності.
  • Оплачувана відпустка, зокрема гнучка відпустка для працівників, звільнених від обліку понаднормових годин.
  • Оплачувана відпустка для працівників, які не звільнені від обліку понаднормових годин.
  • Оплачувана відпустка через хворобу відповідно до чинного законодавства.
  • Оплачувана відпустка для батьків.
  • Знижки на харчування.
  • Ексклюзивні переваги в компаніях родини брендів Wonder.

Схожі вакансії

Xenon Seven

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Xenon Seven
11 – 50 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиILІллінойсOHОгайоГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonХмара

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити
Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One
Спонсор візи H1BБанківська справаФінансиФінтех
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-ЙоркVAВірджинія
179 400 $ – 245 600 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSPythonSparkВідкритий вихідний кодХмара

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
COUNTRY Financial®

Старший фахівець із даних

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Працівники
ІнвестиціїСтрахуванняФінанси
USСполучені ШтатиILІллінойс
132 000 $ – 181 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Створюйте прогнозні моделі та рішення на основі ШІ для страхових та інвестиційних послуг COUNTRY Financial. Застосовуйте поглиблену аналітику, прогнозування й оптимізацію, щоб досягати вимірюваних бізнес-результатів.

Відкрити