LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumLogistikkMarkedsplassMat og drikke
Grubhub er en amerikansk markedsplass for bestilling og levering av mat som kobler sammen gjester, restauranter og bud. Som en del av Wonder driver selskapet bestillingsplattformer for kunder og abonnementstjenesten Grubhub+, og bruker teknologi og logistikk til å støtte restaurantsamarbeid og koordinere leveranser. Virksomheten omfatter mat og drikke, logistikk og markedsplassdrift, og gir jobbsøkere et innblikk i selskapet bak stillingene.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior Staff Data Scientist, markedsplass

Sett retningen for data science og maskinlæring på Wonders markedsplass. Led arbeidet med kausal inferens, eksperimenter, produksjonssystemer og teknisk samarbeid på tvers av team.

USUSAILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonSQL

Beskrivelse

  • Fastsett prinsipper og praksis for hvordan data, eksperimenter og maskinlæring brukes til å skape resultater for kunder, markedsplassen og virksomheten.
  • Veiled data scientists og støtt deres karrierevekst og faglige utvikling.
  • Undersøk sammenkoblede markedsplassystemer og tilbakekoblingssløyfene deres.
  • Bygg rammeverk for kausal inferens og eksperimenter for å måle effekten på virksomheten.
  • Samarbeid med ingeniørteam om felles datalag, feature-pipelines, modellerings-API-er, eksperimentinfrastruktur og ML-tjenester i produksjon.
  • Utform og gjennomfør eksperimenter for å vurdere endringer i virksomhetsmåltall i situasjoner med mye støy.
  • Videreutvikle data science som kombinerer kausal inferens, eksperimenter, risikobevisst modellering og skalerbar ML i produksjon for å skape resultater for virksomheten.
  • Finn muligheter med stor effekt innen markedsplasseffektivitet, kundeopplevelse, ETA-nøyaktighet, leveringspålitelighet, prissetting, tilbudsplanlegging, etterspørselsprognoser og drift.
  • Lag prototyper og test metoder, utform arkitekturen, og omsett modeller og innsikt til praksis for å forbedre virksomhetsmåltall.

Krav

  • Minst 8 års bransjeerfaring med mastergrad, eller 6 år med doktorgrad, innen statistikk, økonomi, anvendt matematikk, informatikk, data science, maskinlæring eller et beslektet kvantitativt fagområde.
  • Dokumentert suksess med å bruke data science og maskinlæring på komplekse forretningsproblemer.
  • Dyp kunnskap om kausal inferens, eksperimenter og statistisk modellering, inkludert metoder som A/B-testing, difference-in-differences, regresjonsdiskontinuitet, instrumentvariabler, syntetiske kontrollgrupper, uplift-modellering eller analyse av kausal effekt.
  • Gode ferdigheter i Python, dataanalyse og visualisering, samt evne til å skrive skalerbar, produksjonsklar kode med objektorientert design.
  • Erfaring med å sette data science-, maskinlærings- eller kausalinferenssystemer i produksjon.
  • Gode ferdigheter i SQL eller lignende verktøy for å søke direkte i datasett i produksjonsskala.
  • Erfaring med å veilede og gi teknisk retning til forskere, analytikere eller ingeniører.
  • Erfaring med å lede hele arbeidet med å utforme rammeverk for data science, maskinlæring, måling eller eksperimentering er en fordel.
  • Erfaring med å utforme strategier for kausal måling i komplekse systemer er en fordel.
  • Bakgrunn innen kausal inferens, økonometri, bayesiansk modellering, eksperimentdesign eller observasjonsbasert måling er en fordel.
  • Erfaring med rammeverk for praktisk eksperimentering er en fordel.
  • Erfaring med å bygge eller påvirke maskinlæringssystemer i produksjon er en fordel.
  • Evne til å påvirke på tvers av fagområder er en fordel.
  • Erfaring med å sette strategi og tekniske veikart er en fordel.
  • Må oppfylle kravene til verifisering av arbeidsberettigelse gjennom E-Verify.

Fordeler

  • Eierandeler.
  • 401(k)-ordning.
  • Valg mellom helse-, tannhelse- og synsordninger.
  • Arbeidsgiverbetalt kort- og langsiktig uføredekning.
  • Betalt fri, inkludert fleksibel fri for ansatte i funksjonærstillinger.
  • Betalt ferie for timelønnede ansatte.
  • Betalt sykefravær i samsvar med gjeldende lovgivning.
  • Betalt foreldrepermisjon.
  • Måltider til rabattert pris.
  • Eksklusive fordeler på tvers av Wonders merkevarer.

Relaterte jobber