Grubhub
Grubhub
Grubhub is een Amerikaanse marktplaats voor het bestellen en bezorgen van maaltijden, die klanten, restaurants en bezorgers bij elkaar brengt. Als onderdeel van Wonder beheert het bedrijf bestelplatforms voor klanten en de abonnementsdienst Grubhub+ en zet het technologie en logistiek in om samenwerkingen met restaurants te ondersteunen en bezorgingen te coördineren. De activiteiten omvatten eten en drinken, logistiek en de exploitatie van een marktplaats, en geven werkzoekenden inzicht in het bedrijf achter de vacatures.

Senior Staff Data Scientist, Marktplaats

Bepaal de koers voor data science en machine learning op Wonders marktplaats en geef vorm aan causale inferentie, experimenten en productiesystemen. Stuur technisch werk tussen teams aan en help Data Scientists zich verder te ontwikkelen.

Beschrijving

  • Stel principes en werkwijzen vast voor de inzet van data, experimenten en machine learning om resultaten voor klanten, de marktplaats en het bedrijf te behalen.
  • Coach Data Scientists en ondersteun hun loopbaanontwikkeling en technische groei.
  • Onderzoek onderling verbonden marktplaatsystemen en hun terugkoppelingseffecten.
  • Ontwikkel kaders voor causale inferentie en experimenten om de bedrijfsimpact te meten.
  • Werk samen met Engineering aan gedeelde datalagen, feature-pipelines, modelleer-API's, experimentinfrastructuur en ML-diensten in productie.
  • Ontwerp en voer experimenten uit om veranderingen in bedrijfskengetallen te beoordelen in situaties met veel ruis.
  • Ontwikkel data science verder waarin causale inferentie, experimenten, risicobewuste modellering en schaalbare ML in productie worden gecombineerd om bedrijfsresultaten te verbeteren.
  • Vind kansen met grote impact op marktplaatsefficiëntie, klantervaring, ETA-nauwkeurigheid, betrouwbaarheid van de afhandeling, prijsstelling, aanbodplanning, vraagvoorspelling en bedrijfsvoering.
  • Maak prototypes en test benaderingen, geef vorm aan de architectuur en breng modellen en inzichten in de praktijk om bedrijfskengetallen te verbeteren.

Vereisten

  • Minimaal 8 jaar werkervaring in de sector met een masterdiploma, of 6 jaar met een PhD, in statistiek, economie, toegepaste wiskunde, informatica, data science, machine learning of een verwant kwantitatief vakgebied.
  • Aantoonbaar succes met de toepassing van data science en machine learning op complexe bedrijfsproblemen.
  • Grondige kennis van causale inferentie, experimenten en statistische modellering, waaronder methoden als A/B-tests, difference-in-differences, regressiediscontinuïteit, instrumentele variabelen, synthetische controlegroepen, uplift-modellering of causale impactanalyse.
  • Vaardig in Python, data-analyse, visualisatie en het schrijven van schaalbare, productieklare code met objectgeoriënteerd ontwerp.
  • Ervaring met het in productie nemen van data-science-, machine-learning- of causale-inferentiesystemen.
  • Goede beheersing van SQL of vergelijkbare hulpmiddelen om rechtstreeks datasets op productieschaal op te vragen.
  • Ervaring met het begeleiden en geven van technische richting aan wetenschappers, analisten of engineers.
  • Leiding van begin tot eind bij het ontwerpen van data-science-, machine-learning-, meet- of experimentkaders is een pré.
  • Ervaring met het ontwerpen van causale meetstrategieën voor complexe systemen is een pré.
  • Achtergrond in causale inferentie, econometrie, Bayesiaanse modellering, experimenteel ontwerp of metingen op basis van observationele gegevens is een pré.
  • Ervaring met kaders voor toegepaste experimenten is een pré.
  • Ervaring met het bouwen van of invloed uitoefenen op machine-learningsystemen in productie is een pré.
  • Invloed over verschillende vakgebieden heen is een pré.
  • Ervaring met het bepalen van strategie en technische roadmaps is een pré.
  • Je moet voldoen aan de verificatievereisten voor werkgelegenheidsstatus via E-Verify.

Voordelen

  • Aandelenparticipatie.
  • 401(k)-pensioenregeling.
  • Keuze uit medische, tandheelkundige en oogzorgverzekeringen.
  • Door het bedrijf betaalde dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn.
  • Betaald verlof, waaronder flexibel verlof voor medewerkers met exempt-status.
  • Betaalde vakantiedagen voor medewerkers met non-exempt-status.
  • Betaald ziekteverlof volgens de toepasselijke wetgeving.
  • Betaald ouderschapsverlof.
  • Maaltijden met korting.
  • Exclusieve extra's bij de merkenfamilie van Wonder.

Gerelateerde vacatures

Capital One

Manager Data Scientist – Strategie voor alternatieve data

Capital One

Leid bij Capital One data science-werk om alternatieve data te beoordelen voor kredietbeslissingen voor Amerikaanse creditcards. Ontwikkel machinelearningmodellen, datakenmerken en schaalbare monitoringsystemen.

Openen