Grubhub
Grubhub
Grubhub je američka platforma za naručivanje i dostavu hrane koja povezuje goste, restorane i dostavljače. Kao dio tvrtke Wonder, upravlja platformama za naručivanje namijenjenima korisnicima i pretplatničkom uslugom Grubhub+; tehnologijom i logistikom podupire suradnju s restoranima i koordinira dostave. Posluje u područjima hrane i pića, logistike i tržišnih platformi, pružajući kandidatima kontekst o poslovanju koje stoji iza radnih mjesta u tvrtki.

Viši glavni podatkovni znanstvenik za tržište

Određujte smjer podatkovne znanosti i strojnog učenja za Wonderovo tržište. Vodite kauzalno zaključivanje, eksperimentiranje, produkcijske sustave i tehničku suradnju među timovima.

Opis

  • Postavljajte načela i prakse za primjenu podataka, eksperimentiranja i strojnog učenja radi postizanja rezultata za korisnike, tržište i poslovanje.
  • Mentorirajte podatkovne znanstvenike i podržavajte njihov razvoj karijere i tehnički napredak.
  • Istražujte međusobno povezane sustave tržišta i njihove povratne sprege.
  • Izgrađujte okvire za kauzalno zaključivanje i eksperimentiranje radi mjerenja poslovnog učinka.
  • Surađujte s inženjerima na zajedničkim podatkovnim slojevima, tokovima značajki, API-jima za modeliranje, infrastrukturi za eksperimentiranje i produkcijskim uslugama strojnog učenja.
  • Osmislite i provedite eksperimente za procjenu promjena poslovnih metrika u uvjetima velike razine šuma.
  • Unaprjeđujte podatkovnu znanost koja objedinjuje kauzalno zaključivanje, eksperimentiranje, modeliranje koje uvažava rizik i skalabilno produkcijsko strojno učenje radi poslovnih rezultata.
  • Pronalazite prilike s velikim učinkom u učinkovitosti tržišta, korisničkom iskustvu, točnosti procijenjenog vremena dolaska, pouzdanosti ispunjenja narudžbi, određivanju cijena, planiranju ponude, predviđanju potražnje i operacijama.
  • Izrađujte prototipove i testirajte pristupe, oblikujte arhitekturu te primjenjujte modele i uvide radi poboljšanja poslovnih metrika.

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u industriji uz magisterij ili 6 godina uz doktorat iz statistike, ekonomije, primijenjene matematike, računarstva, podatkovne znanosti, strojnog učenja ili srodnog kvantitativnog područja.
  • Dokazani uspjeh u primjeni podatkovne znanosti i strojnog učenja na složene poslovne probleme.
  • Duboko poznavanje kauzalnog zaključivanja, eksperimentiranja i statističkog modeliranja, uključujući metode kao što su A/B testiranje, razlika-u-razlikama, regresijska diskontinuitetnost, instrumentalne varijable, sintetičke kontrole, modeliranje učinka intervencije ili analiza kauzalnog učinka.
  • Vladanje Pythonom, analizom podataka, vizualizacijom i pisanjem skalabilnog koda spremnog za produkciju uz objektno orijentirani dizajn.
  • Iskustvo s uvođenjem sustava podatkovne znanosti, strojnog učenja ili kauzalnog zaključivanja u produkciju.
  • Vješto korištenje SQL-a ili sličnih alata za izravno postavljanje upita nad produkcijskim skupovima podataka velikog opsega.
  • Iskustvo u mentoriranju i pružanju tehničkog vodstva znanstvenicima, analitičarima ili inženjerima.
  • Prednost je vodstvo od početka do kraja u osmišljavanju okvira za podatkovnu znanost, strojno učenje, mjerenje ili eksperimentiranje.
  • Prednost je iskustvo u osmišljavanju strategija kauzalnog mjerenja za složene sustave.
  • Prednost je iskustvo iz kauzalnog zaključivanja, ekonometrije, Bayesova modeliranja, dizajna eksperimenata ili mjerenja na temelju opažanja.
  • Prednost je iskustvo s okvirima za primijenjeno eksperimentiranje.
  • Prednost je iskustvo u izgradnji produkcijskih sustava strojnog učenja ili utjecanju na njih.
  • Prednost je utjecaj i suradnja među različitim strukama.
  • Prednost je iskustvo u postavljanju strategije i tehničkih planova.
  • Potrebno je ispunjavati uvjete za provjeru podobnosti za zaposlenje putem sustava E-Verify.

Pogodnosti

  • Vlasnički udio.
  • Plan 401(k).
  • Mogućnost izbora zdravstvenog, stomatološkog i oftalmološkog osiguranja.
  • Osiguranje za kratkoročnu i dugoročnu invalidnost koje plaća tvrtka.
  • Plaćeno slobodno vrijeme, uključujući fleksibilno slobodno vrijeme za zaposlenike izuzete od plaćanja prekovremenog rada.
  • Plaćeni godišnji odmor za zaposlenike koji nisu izuzeti od plaćanja prekovremenog rada.
  • Plaćeno bolovanje u skladu s mjerodavnim zakonom.
  • Plaćeni roditeljski dopust.
  • Obroci po sniženim cijenama.
  • Ekskluzivne pogodnosti u cijeloj obitelji brendova Wonder.

Povezani poslovi

Xenon Seven

Znanstvenik za kliničke podatke – digitalni blizanci i klinička ispitivanja

Xenon Seven

Razvija digitalne blizance i simulacije za oblikovanje farmaceutskih kliničkih ispitivanja. Povezuje kliničke podatke s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem radi donošenja razvojnih odluka utemeljenih na dokazima.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti, Chicago (hibridno)

Ritchie Bros.

Vodi timove podatkovne znanosti u izradi skalabilnih rješenja strojnog učenja i napredne analitike. Surađuje s IT-jem, rukovoditeljima, produktnim timovima i drugim dionicima na inicijativama na razini cijele tvrtke.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti

Ritchie Bros.

Vodite tim za podatkovnu znanost koji razvija skalabilno strojno učenje i naprednu analitiku za poslovanje. Upravljate znanstvenicima i mentorirate ih, nadzirete razvoj modela te surađujete s IT-jem, produktnim timovima, upravom i drugim dionicima.

Otvori
Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
COUNTRY Financial®

Viši znanstvenik za podatke

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Zaposlenici
FinancijeOsiguranjeUlaganja

Izrađujte prediktivne modele i rješenja umjetne inteligencije za osiguravateljske i investicijske usluge tvrtke COUNTRY Financial. Primjenjujte naprednu analitiku, prognoziranje i optimizaciju kako biste ostvarili mjerljive poslovne rezultate.

Otvori