LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFødevarer og drikkevarerLogistikMarkedsplads
Grubhub er en amerikansk markedsplads for bestilling og levering af mad, der forbinder gæster, restauranter og bude. Som en del af Wonder driver virksomheden bestillingsplatforme for kunder og abonnementstjenesten Grubhub+ og bruger teknologi og logistik til at understøtte restaurantsamarbejder og koordinere leveringer. Arbejdet spænder over mad og drikke, logistik og markedspladsdrift og giver jobsøgende indblik i virksomheden bag stillingerne.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior Staff Data Scientist, markedsplads

Sæt retningen for data science og machine learning på Wonders markedsplads. Led arbejdet med kausal inferens, eksperimenter, produktionssystemer og teknisk samarbejde på tværs af teams.

USUSAILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
PythonSQL

Beskrivelse

  • Fastlæg principper og praksis for at bruge data, eksperimenter og machine learning til at skabe resultater for kunderne, markedspladsen og virksomheden.
  • Vejled data scientists, og støt deres karriereudvikling og faglige udvikling.
  • Undersøg sammenkoblede markedspladssystemer og deres feedbacksløjfer.
  • Byg rammer for kausal inferens og eksperimenter, så virksomhedens effekt kan måles.
  • Samarbejd med ingeniørteamet om fælles datalag, featurepipelines, modellerings-API'er, eksperimentinfrastruktur og ML-tjenester i produktion.
  • Design og gennemfør eksperimenter for at vurdere ændringer i virksomhedens målepunkter under forhold med meget støj.
  • Udvikl data science, der kombinerer kausal inferens, eksperimenter, risikobevidst modellering og skalerbar ML i produktion for at skabe forretningsresultater.
  • Find muligheder med stor effekt inden for markedspladseffektivitet, kundeoplevelse, ETA-præcision, leveringssikkerhed, prissætning, udbudsplanlægning, efterspørgselsprognoser og drift.
  • Udarbejd prototyper og afprøv metoder, form arkitekturen, og omsæt modeller og indsigter til praksis for at forbedre virksomhedens målepunkter.

Krav

  • Mindst 8 års brancheerfaring med en kandidatgrad eller 6 år med en ph.d. inden for statistik, økonomi, anvendt matematik, datalogi, data science, machine learning eller et beslægtet kvantitativt fagområde.
  • Dokumenteret succes med at anvende data science og machine learning på komplekse forretningsproblemer.
  • Indgående kendskab til kausal inferens, eksperimenter og statistisk modellering, herunder metoder som A/B-test, difference-in-differences, regressionsdiskontinuitet, instrumentvariabler, syntetiske kontroller, uplift-modellering eller analyse af kausal effekt.
  • Gode færdigheder i Python, dataanalyse og visualisering samt evne til at skrive skalerbar, produktionsklar kode med objektorienteret design.
  • Erfaring med at sætte data science-, machine learning- eller kausalinferenssystemer i produktion.
  • Gode SQL-færdigheder eller erfaring med lignende værktøjer til selv at forespørge i datasæt i produktionsskala.
  • Erfaring med at vejlede og give teknisk retning til forskere, analytikere eller ingeniører.
  • Erfaring med at lede hele processen med at designe data science-, machine learning-, målings- eller eksperimentrammer er en fordel.
  • Erfaring med at designe strategier for kausal måling i komplekse systemer er en fordel.
  • Baggrund inden for kausal inferens, økonometri, bayesiansk modellering, eksperimentdesign eller observationsbaseret måling er en fordel.
  • Erfaring med rammer for anvendte eksperimenter er en fordel.
  • Erfaring med at bygge eller påvirke produktionsbaserede machine learning-systemer er en fordel.
  • Evne til at påvirke på tværs af fagområder er en fordel.
  • Erfaring med at fastlægge strategi og tekniske køreplaner er en fordel.
  • Skal opfylde kravene til kontrol af ansættelsesberettigelse gennem E-Verify.

Fordele

  • Aktieandel.
  • 401(k)-ordning.
  • Valg mellem sundheds-, tandlæge- og synsordninger.
  • Arbejdsgiverbetalt kort- og langsigtet invalideforsikring.
  • Betalt frihed, herunder fleksibel frihed for funktionærer.
  • Betalt ferie for timelønnede.
  • Betalt sygefravær i overensstemmelse med gældende lovgivning.
  • Betalt forældreorlov.
  • Måltider med rabat.
  • Eksklusive fordele på tværs af Wonders brands.

Relaterede job