Grubhub
Grubhub
Grubhub امریکہ کا ایک آن لائن فوڈ آرڈرنگ اور ڈیلیوری مارکیٹ پلیس ہے جو کھانے کے شوقین افراد، ریستورانوں اور ڈیلیوری ڈرائیوروں کو ایک جگہ ملاتا ہے۔ Wonder کے حصے کے طور پر یہ صارفین کے آرڈرنگ پلیٹ فارمز اور Grubhub+ سبسکرپشن سروس چلاتا ہے۔ ٹیکنالوجی اور لاجسٹکس کے ذریعے یہ ریستورانوں کے ساتھ شراکت داری کو سہارا دیتا اور ڈیلیوریوں میں ہم آہنگی پیدا کرتا ہے۔ اس کے کام میں کھانے پینے کی اشیا، لاجسٹکس اور مارکیٹ پلیس آپریشنز شامل ہیں، جس سے ملازمت کے متلاشیوں کو اس کاروبار کا پس منظر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔

سینئر اسٹاف ڈیٹا سائنٹسٹ، مارکیٹ پلیس

Wonder کے مارکیٹ پلیس کے لیے ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کی سمت متعین کریں۔ علّی استنباط، تجربات، پروڈکشن سسٹمز اور مختلف ٹیموں کے تکنیکی کام کی رہنمائی کریں۔

تفصیل

  • صارفین، مارکیٹ پلیس اور کاروباری نتائج پر ڈیٹا، تجربات اور مشین لرننگ کے اطلاق کے اصول اور طریقۂ کار طے کریں۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں کی رہنمائی کریں اور ان کے پیشہ ورانہ فروغ اور تکنیکی ترقی میں مدد دیں۔
  • ایک دوسرے سے جڑے مارکیٹ پلیس سسٹمز اور ان کے فیڈبیک لوپس کا جائزہ لیں۔
  • کاروباری اثرات کی پیمائش کے لیے علّی استنباط اور تجربات کے فریم ورک بنائیں۔
  • مشترکہ ڈیٹا لیئرز، فیچر پائپ لائنز، ماڈلنگ APIs، تجرباتی انفراسٹرکچر اور پروڈکشن ML سروسز پر انجینئرنگ ٹیم کے ساتھ تعاون کریں۔
  • زیادہ شور والے حالات میں کاروباری میٹرکس میں تبدیلیوں کا جائزہ لینے کے لیے تجربات تیار اور انجام دیں۔
  • کاروباری نتائج کے لیے علّی استنباط، تجربات، خطرے سے باخبر ماڈلنگ اور قابلِ توسیع پروڈکشن ML کو یکجا کرنے والی ڈیٹا سائنس کو آگے بڑھائیں۔
  • مارکیٹ پلیس کی کارکردگی، صارفین کے تجربے، ETA کی درستگی، تکمیل کی قابلِ اعتمادیت، قیمتوں، رسد کی منصوبہ بندی، طلب کی پیش گوئی اور آپریشنز میں زیادہ اثر والے مواقع تلاش کریں۔
  • کاروباری میٹرکس بہتر بنانے کے لیے طریقوں کے پروٹوٹائپ بنائیں اور انہیں آزمائیں، آرکیٹیکچر تشکیل دیں، اور ماڈلز اور بصیرتوں کو عملی طور پر نافذ کریں۔

تقاضے

  • شماریات، معاشیات، اطلاقی ریاضی، کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ یا متعلقہ مقداری شعبے میں ماسٹرز کے ساتھ صنعت میں کم از کم 8 سال کا تجربہ، یا پی ایچ ڈی کے ساتھ 6 سال کا تجربہ ہو۔
  • پیچیدہ کاروباری مسائل پر ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے کامیاب اطلاق کا ثبوت ہو۔
  • علّی استنباط، تجربات اور شماریاتی ماڈلنگ کا گہرا علم ہو، بشمول A/B ٹیسٹنگ، difference-in-differences، regression discontinuity، instrumental variables، synthetic controls، uplift modeling یا causal impact analysis جیسے طریقوں کے۔
  • Python، ڈیٹا تجزیے، ویژولائزیشن اور آبجیکٹ اورینٹڈ ڈیزائن کے ذریعے قابلِ توسیع، پروڈکشن کے لیے تیار کوڈ لکھنے میں مہارت ہو۔
  • ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ یا علّی استنباط کے سسٹمز کو پروڈکشن میں لانے کا تجربہ ہو۔
  • پروڈکشن پیمانے کے ڈیٹا سیٹس سے براہِ راست استفسار کے لیے SQL یا ملتے جلتے ٹولز پر عبور ہو۔
  • سائنس دانوں، تجزیہ کاروں یا انجینئرز کی رہنمائی اور انہیں تکنیکی سمت دینے کا تجربہ ہو۔
  • ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، پیمائش یا تجربات کے فریم ورک ڈیزائن کرنے میں ابتدا سے تکمیل تک قیادت کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • پیچیدہ سسٹمز کے لیے علّی پیمائش کی حکمتِ عملی ڈیزائن کرنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • علّی استنباط، ایکونومیٹرکس، بیزی ماڈلنگ، تجرباتی ڈیزائن یا مشاہداتی پیمائش کا پس منظر اضافی خوبی ہے۔
  • اطلاقی تجرباتی فریم ورکس کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • پروڈکشن مشین لرننگ سسٹمز بنانے یا ان پر اثر انداز ہونے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • مختلف شعبوں میں اثر و رسوخ قائم کرنے کی صلاحیت اضافی خوبی ہے۔
  • حکمتِ عملی اور تکنیکی روڈ میپس طے کرنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • E-Verify کے ذریعے ملازمت کی اہلیت کی تصدیق کے تقاضے پورے کرنا لازم ہے۔

مراعات

  • ایکوئٹی۔
  • 401(k) منصوبہ۔
  • میڈیکل، ڈینٹل اور ویژن پلانز میں سے انتخاب۔
  • کمپنی کی جانب سے ادا کردہ قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کوریج۔
  • تنخواہ کے ساتھ چھٹی؛ مستثنیٰ ملازمین کے لیے لچکدار چھٹی سمیت۔
  • غیر مستثنیٰ ملازمین کے لیے تنخواہ کے ساتھ تعطیلات۔
  • قابلِ اطلاق قانون کے مطابق تنخواہ کے ساتھ بیماری کی چھٹی۔
  • تنخواہ کے ساتھ والدین کی چھٹی۔
  • رعایتی کھانے۔
  • Wonder کے برانڈز کے خاندان میں خصوصی مراعات۔

متعلقہ نوکریاں

Xenon Seven

کلینیکل ڈیٹا سائنٹسٹ، ڈیجیٹل ٹوئنز اور کلینیکل ٹرائلز

Xenon Seven

ادویہ کے کلینیکل ٹرائلز کی منصوبہ بندی میں مدد کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنز اور سمیولیشنز تیار کریں گے۔ شواہد پر مبنی ترقیاتی فیصلوں کے لیے کلینیکل ڈیٹا کو اے آئی اور مشین لرننگ کے ساتھ مربوط کریں گے۔

کھولیں
Ritchie Bros.

لیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ، شکاگو (ہائبرڈ)

Ritchie Bros.

قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیموں کی قیادت کریں۔ ادارے کی سطح کے اقدامات پر آئی ٹی، انتظامیہ، پروڈکٹ ٹیموں اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں
Ritchie Bros.

سربراہ ڈیٹا سائنٹسٹ

Ritchie Bros.

کاروبار کے لیے قابلِ توسیع مشین لرننگ اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے والی ڈیٹا سائنس ٹیم کی قیادت کریں۔ سائنس دانوں کا انتظام اور رہنمائی کریں، ماڈلز کی تیاری کی نگرانی کریں، اور آئی ٹی، مصنوعات، انتظامیہ اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔

کھولیں
Capital One

مینیجر، ڈیٹا سائنٹسٹ – متبادل ڈیٹا حکمتِ عملی

Capital One

Capital One میں ڈیٹا سائنس کے کام کی قیادت کرتے ہوئے US Card کے کریڈٹ فیصلوں کے لیے متبادل ڈیٹا کا جائزہ لیں۔ مشین لرننگ ماڈلز، ڈیٹا فیچرز اور قابلِ توسیع نگرانی کے نظام بنائیں۔

کھولیں
COUNTRY Financial®

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ

COUNTRY Financial®
5,001 – 10,000 ملازمین
بیمہسرمایہ کاریمالیات

COUNTRY Financial کی بیمہ اور سرمایہ کاری کی خدمات کے لیے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اور اے آئی حل تیار کریں۔ قابلِ پیمائش کاروباری نتائج دینے کے لیے جدید تجزیات، پیش گوئی اور بہتری کے طریقے اپنائیں۔

کھولیں