Grubhub
Grubhub
Grubhub je americký tržiště pro objednávání a doručování jídla, které propojuje zákazníky, restaurace a kurýry. Jako součást společnosti Wonder provozuje platformy pro objednávání a předplatné Grubhub+, přičemž pomocí technologií a logistiky podporuje partnerství s restauracemi a koordinuje doručování. Jeho činnost zahrnuje oblast jídla a nápojů, logistiku a provoz tržiště a uchazečům přibližuje podnikání, které stojí za pracovními pozicemi společnosti.

Seniorní hlavní datový vědec, marketplace

Určujte směr datové vědy a strojového učení pro marketplace Wonder a stanovujte přístupy ke kauzální inferenci, experimentům a produkčním systémům. Veďte technickou spolupráci napříč týmy a pomáhejte převádět modely i poznatky do obchodních výsledků.

Popis

  • Stanovujte zásady a postupy pro využití dat, experimentů a strojového učení ke zlepšování výsledků zákazníků, marketplace a podnikání.
  • Buďte mentorem datovým vědcům a podporujte jejich kariérní růst i technický rozvoj.
  • Zkoumejte propojené systémy marketplace a jejich zpětné vazby.
  • Vytvářejte rámce kauzální inference a experimentování pro měření obchodního dopadu.
  • Spolupracujte s technickými týmy na sdílených datových vrstvách, pipelinech příznaků, API pro modelování, infrastruktuře experimentů a produkčních službách strojového učení.
  • Navrhujte a provádějte experimenty k posouzení změn obchodních ukazatelů v prostředí s vysokou mírou šumu.
  • Rozvíjejte datovou vědu kombinující kauzální inferenci, experimentování, modelování zohledňující rizika a škálovatelné produkční strojové učení pro dosažení obchodních výsledků.
  • Hledejte příležitosti s velkým dopadem na efektivitu marketplace, zákaznickou zkušenost, přesnost ETA, spolehlivost vyřizování objednávek, cenotvorbu, plánování nabídky, prognózování poptávky a provoz.
  • Vytvářejte prototypy a testujte přístupy, utvářejte architekturu a zavádějte modely i poznatky do praxe s cílem zlepšovat obchodní ukazatele.

Požadavky

  • Alespoň 8 let praxe v oboru s magisterským titulem nebo 6 let s titulem PhD v oboru statistiky, ekonomie, aplikované matematiky, informatiky, datové vědy, strojového učení nebo příbuzném kvantitativním oboru.
  • Prokazatelné úspěchy při uplatňování datové vědy a strojového učení na složité obchodní problémy.
  • Hluboká znalost kauzální inference, experimentování a statistického modelování včetně metod, jako jsou A/B testování, rozdíl v rozdílech, regresní diskontinuita, instrumentální proměnné, syntetická kontrolní skupina, modelování efektu zásahu nebo analýza kauzálního dopadu.
  • Znalost Pythonu, analýzy dat a vizualizace a schopnost psát škálovatelný kód připravený pro produkční nasazení s využitím objektově orientovaného návrhu.
  • Zkušenosti s nasazováním systémů datové vědy, strojového učení nebo kauzální inference do produkčního prostředí.
  • Plynulá znalost SQL nebo podobných nástrojů pro přímé dotazování datových sad v produkčním měřítku.
  • Zkušenosti s mentoringem a určováním technického směru pro vědce, analytiky nebo inženýry.
  • Výhodou jsou zkušenosti s komplexním vedením návrhu rámců pro datovou vědu, strojové učení, měření nebo experimentování.
  • Výhodou jsou zkušenosti s navrhováním strategií kauzálního měření pro složité systémy.
  • Výhodou je vzdělání nebo praxe v kauzální inferenci, ekonometrice, bayesovském modelování, návrhu experimentů nebo pozorovacím měření.
  • Výhodou jsou zkušenosti s praktickými rámci pro experimentování.
  • Výhodou jsou zkušenosti s budováním produkčních systémů strojového učení nebo ovlivňováním jejich vývoje.
  • Výhodou je schopnost ovlivňovat práci napříč obory.
  • Výhodou jsou zkušenosti se stanovováním strategie a technických plánů.
  • Je nutné splňovat požadavky na ověření způsobilosti k zaměstnání prostřednictvím systému E-Verify.

Benefity

  • Podíl ve společnosti.
  • Plán 401(k).
  • Možnost výběru zdravotního, zubního a očního pojištění.
  • Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti hrazené společností.
  • Placené volno včetně flexibilního volna pro zaměstnance osvobozené od evidence přesčasů.
  • Placená dovolená pro zaměstnance, na které se nevztahuje osvobození od evidence přesčasů.
  • Placená nemocenská dovolená v souladu s platnými právními předpisy.
  • Placená rodičovská dovolená.
  • Zlevněná jídla.
  • Exkluzivní výhody napříč rodinou značek Wonder.

Související pracovní nabídky

Xenon Seven

Specialista na klinická data: digitální dvojčata a klinická hodnocení

Xenon Seven

Vytváří digitální dvojčata a simulace pro plánování klinických hodnocení léčiv. Propojuje klinická data s AI a strojovým učením a podporuje rozhodování o vývoji založené na důkazech.

Otevřít
Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec, Chicago (hybridní režim)

Ritchie Bros.

Veďte týmy datových vědců při tvorbě škálovatelných řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Spolupracujte s IT, vedením, produktovými týmy a dalšími zainteresovanými stranami na iniciativách napříč celou organizací.

Otevřít
Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec

Ritchie Bros.

Veďte tým datových vědců, který pro firmu vytváří škálovatelná řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Řiďte a mentorujte odborníky, dohlížejte na vývoj modelů a spolupracujte s IT, produktovým týmem, vedením i dalšími zainteresovanými stranami.

Otevřít
Capital One

Manažer datové vědy — strategie alternativních dat

Capital One

Ve společnosti Capital One veďte práci v oblasti datové vědy a posuzujte alternativní data pro rozhodování o úvěrech na kartách v USA. Vyvíjejte modely strojového učení, datové příznaky a škálovatelné monitorovací systémy.

Otevřít