Grubhub 是一家美国在线点餐与配送平台，连接食客、餐厅和配送司机。作为 Wonder 旗下业务，它运营面向顾客的点餐平台和 Grubhub+ 订阅服务，并运用技术与物流支持餐厅合作、协调配送。其业务涵盖餐饮、物流和平台运营，为求职者介绍相关职位背后的业务情况。
高级资深数据科学家，交易平台
负责制定 Wonder 交易平台的数据科学与机器学习方向，指导因果推断、实验设计、生产系统及跨职能技术工作。 通过可扩展的生产级机器学习和严谨的测量方法，推动业务成果提升。
描述
- 制定将数据、实验和机器学习应用于客户、交易平台及业务成果的原则与实践。
- 指导数据科学家，支持其职业成长和技术发展。
- 研究相互关联的交易平台系统及其反馈循环。
- 构建因果推断和实验框架，以衡量业务影响。
- 与工程团队协作，建设共享数据层、特征流水线、建模 API、实验基础设施及生产级机器学习服务。
- 设计并开展实验，在高噪声环境中评估业务指标的变化。
- 推动结合因果推断、实验、风险感知建模和可扩展生产级机器学习的数据科学工作，以促进业务成果。
- 在交易平台效率、客户体验、预计到达时间（ETA）准确性、履约可靠性、定价、供给规划、需求预测和运营等方面发掘高影响力机会。
- 对方案进行原型开发和测试，规划架构，并将模型与洞察付诸实践，以改善业务指标。
任职要求
- 拥有至少 8 年行业经验并持有硕士学位，或拥有至少 6 年行业经验并持有博士学位；专业领域为统计学、经济学、应用数学、计算机科学、数据科学、机器学习或相关定量领域。
- 曾成功运用数据科学和机器学习解决复杂业务问题。
- 深入掌握因果推断、实验和统计建模，包括 A/B 测试、双重差分、回归不连续、工具变量、合成控制、提升建模或因果影响分析等方法。
- 熟练使用 Python 进行数据分析和可视化，并能运用面向对象设计编写可扩展、可用于生产环境的代码。
- 有将数据科学、机器学习或因果推断系统投入生产环境的经验。
- 熟练使用 SQL 或类似工具直接查询生产规模的数据集。
- 有指导科学家、分析师或工程师并为其提供技术方向的经验。
- 具备端到端领导数据科学、机器学习、测量或实验框架设计工作的经验者优先。
- 具备为复杂系统设计因果测量策略的经验者优先。
- 具备因果推断、计量经济学、贝叶斯建模、实验设计或观测测量方面背景者优先。
- 具备应用实验框架方面的经验者优先。
- 具备构建或影响生产级机器学习系统的经验者优先。
- 具备跨学科影响力者优先。
- 具备制定战略和技术路线图的经验者优先。
- 必须符合通过 E-Verify 进行就业资格核验的要求。
福利待遇
- 股权。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 可选择医疗、牙科和视力保险计划。
- 公司支付短期和长期伤残保险。
- 带薪休假；豁免员工可享灵活休假。
- 非豁免员工享带薪年假。
- 依照适用法律提供带薪病假。
- 带薪育儿假。
- 餐食折扣。
- Wonder 品牌系列专属福利。
