LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriElintarvikkeet ja juomatLogistiikkaMarkkinapaikka
Grubhub on yhdysvaltalainen ruoan tilaus- ja toimitusalusta, joka yhdistää ruokailijat, ravintolat ja kuljettajat. Wonderin osana se ylläpitää asiakkaiden tilausalustoja ja Grubhub+-tilauspalvelua sekä hyödyntää teknologiaa ja logistiikkaa ravintolayhteistyön tukemiseen ja toimitusten koordinointiin. Sen toiminta kattaa ruoka- ja juoma-alan, logistiikan ja markkinapaikan operoinnin, mikä auttaa työnhakijoita ymmärtämään yrityksen toimintaa sen työpaikkojen taustalla.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Markkinapaikan johtava data-analyytikko

Määritä Wonderin markkinapaikan datatieteen ja koneoppimisen suuntaa ja ohjaa kausaalipäättelyä, kokeilukulttuuria, tuotantojärjestelmiä sekä teknistä yhteistyötä eri toimintojen välillä.

USYhdysvallatILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
PythonSQL

Kuvaus

  • Määritä periaatteet ja käytännöt datan, kokeilujen ja koneoppimisen hyödyntämiseen asiakkaiden, markkinapaikan ja liiketoiminnan tulosten edistämiseksi.
  • Ohjaa datatieteilijöitä ja tue heidän urakehitystään sekä teknistä kehittymistään.
  • Tutki markkinapaikan toisiinsa kytkeytyviä järjestelmiä ja niiden palautekytkentöjä.
  • Rakenna kausaalipäättelyn ja kokeilujen viitekehyksiä liiketoimintavaikutusten mittaamiseen.
  • Tee yhteistyötä tekniikan tiimien kanssa yhteisten datakerrosten, ominaisuusputkien, mallinnusrajapintojen, kokeiluinfrastruktuurin ja tuotannon koneoppimispalveluiden parissa.
  • Suunnittele ja toteuta kokeiluja, joilla arvioidaan liiketoimintamittareiden muutoksia kohinaisissa ympäristöissä.
  • Kehitä datatiedettä, jossa yhdistyvät kausaalipäättely, kokeilut, riskit huomioiva mallinnus ja skaalautuva tuotannon koneoppiminen liiketoimintatulosten edistämiseksi.
  • Tunnista merkittäviä mahdollisuuksia markkinapaikan tehokkuudessa, asiakaskokemuksessa, arvioidun saapumisajan tarkkuudessa, toimitusten luotettavuudessa, hinnoittelussa, tarjonnan suunnittelussa, kysynnän ennustamisessa ja operaatioissa.
  • Prototypoi ja testaa lähestymistapoja, muotoile arkkitehtuuria sekä vie malleja ja oivalluksia käytäntöön liiketoimintamittareiden parantamiseksi.

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden työkokemus ja maisterintutkinto tai 6 vuoden työkokemus ja tohtorintutkinto tilastotieteestä, taloustieteestä, sovelletusta matematiikasta, tietojenkäsittelytieteestä, datatieteestä, koneoppimisesta tai vastaavalta määrälliseltä alalta.
  • Näyttöä datatieteen ja koneoppimisen menestyksekkäästä soveltamisesta monimutkaisiin liiketoimintaongelmiin.
  • Syvällistä kausaalipäättelyn, kokeilujen ja tilastollisen mallinnuksen osaamista, mukaan lukien menetelmät kuten A/B-testit, erotusten erotus -menetelmä, regressioepäjatkuvuus, instrumenttimuuttujat, synteettiset verrokit, vaikutuksen kohdentamisen mallinnus tai kausaalivaikutuksen analyysi.
  • Pythonin, data-analyysin ja visualisoinnin osaamista sekä skaalautuvan, tuotantovalmiin koodin kirjoittamista oliopohjaista suunnittelua käyttäen.
  • Kokemusta datatieteen, koneoppimisen tai kausaalipäättelyn järjestelmien viemisestä tuotantoon.
  • Sujuvaa SQL:n tai vastaavien työkalujen käyttöä tuotantomittakaavan aineistojen suoraan kyselyyn.
  • Kokemusta tutkijoiden, analyytikkojen tai insinöörien mentoroinnista ja teknisen suunnan näyttämisestä.
  • Kokonaisvastuu datatieteen, koneoppimisen, mittaamisen tai kokeilujen viitekehysten suunnittelusta on eduksi.
  • Kokemusta monimutkaisten järjestelmien kausaalisten mittausstrategioiden suunnittelusta on eduksi.
  • Tausta kausaalipäättelyssä, ekonometrissä, bayesilaisessa mallinnuksessa, kokeiden suunnittelussa tai havainnointiin perustuvassa mittaamisessa on eduksi.
  • Kokemus sovelletuista kokeiluviitekehyksistä on eduksi.
  • Kokemus tuotannon koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta tai niihin vaikuttamisesta on eduksi.
  • Kyky vaikuttaa eri tieteenalojen rajat ylittävästi on eduksi.
  • Kokemus strategian ja teknisten tiekarttojen määrittämisestä on eduksi.
  • Työntekijän on täytettävä E-Verify-järjestelmän työsuhdekelpoisuuden tarkistusvaatimukset.

Edut

  • Osakepalkkio.
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma.
  • Valittavana sairaus-, hammas- ja näkövakuutussuunnitelmia.
  • Yrityksen maksama lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysturva.
  • Palkallinen vapaa, mukaan lukien joustava vapaa-aika toimihenkilöille.
  • Palkallinen vuosiloma tuntipalkkaisille työntekijöille.
  • Palkallinen sairausloma sovellettavan lain mukaisesti.
  • Palkallinen vanhempainvapaa.
  • Alennushintaiset ateriat.
  • Ainutlaatuisia etuja Wonderin brändiperheen parissa.

Samankaltaiset työpaikat

Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä, Chicago (hybridityö)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriKonsultointiLogistiikkaRakentaminen
USYhdysvallatILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä

Johda datatieteen tiimejä kehittämään skaalautuvia koneoppimis- ja edistyneen analytiikan ratkaisuja. Tee yhteistyötä IT:n, johdon, tuotetiimien ja muiden sidosryhmien kanssa koko yrityksen laajuisissa hankkeissa.

Avaa
Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriKonsultointiLogistiikkaRakentaminen
USYhdysvallatILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä

Johda datatieteen tiimiä, joka kehittää liiketoiminnalle skaalautuvaa koneoppimista ja edistynyttä analytiikkaa. Johda ja mentoroi asiantuntijoita, valvo mallien kehitystä ja tee yhteistyötä IT:n, tuotehallinnan, johdon ja muiden sidosryhmien kanssa.

Avaa
Capital One

Data Scientist -strategiapäällikkö, vaihtoehtoinen data

Capital One
H1B-viisumin sponsoriFintechPankkialaRahoitus
USYhdysvallatILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
Avoin lähdekoodiAWSPilviPythonSpark

Johda datatieteen työtä Capital Onella ja arvioi vaihtoehtoista dataa Yhdysvaltain korttiliiketoiminnan luottopäätöksiä varten. Kehitä koneoppimismalleja, dataominaisuuksia ja skaalautuvia seurantajärjestelmiä.

Avaa