Grubhub
Grubhub
Grubhub هي منصة أمريكية لطلب الطعام وتوصيله، تجمع بين رواد المطاعم والمطاعم وسائقي التوصيل. وبصفتها جزءًا من Wonder، تدير منصات لطلب الطعام وخدمة الاشتراك Grubhub+، وتستخدم التكنولوجيا والخدمات اللوجستية لدعم الشراكات مع المطاعم وتنسيق عمليات التوصيل. يشمل عملها قطاعات الطعام والشراب والخدمات اللوجستية وتشغيل الأسواق الإلكترونية، ما يمنح الباحثين عن عمل لمحة عن النشاط التجاري الذي تقف وراءه الوظائف.

عالم بيانات أول، مستوى قيادي، سوق المنصة

تحديد توجه علوم البيانات والتعلم الآلي لسوق Wonder، مع توجيه الاستدلال السببي والتجارب والأنظمة الإنتاجية والعمل التقني متعدد الوظائف. قيادة تطوير حلول قابلة للتوسع تربط التحليل بنتائج الأعمال.

الوصف

  • وضع المبادئ والممارسات لتطبيق البيانات والتجارب والتعلم الآلي على نتائج العملاء والسوق والأعمال.
  • توجيه علماء البيانات ودعم نموهم المهني وتطورهم التقني.
  • دراسة أنظمة السوق المترابطة وحلقات التغذية الراجعة فيها.
  • بناء أطر للاستدلال السببي والتجارب لقياس أثر الأعمال.
  • التعاون مع فرق الهندسة في طبقات البيانات المشتركة وخطوط معالجة السمات وواجهات برمجة النماذج وبنية التجارب التحتية وخدمات التعلم الآلي الإنتاجية.
  • تصميم التجارب وتنفيذها لتقييم التغيرات في مقاييس الأعمال ضمن بيئات كثيرة الضوضاء.
  • تطوير علوم بيانات تجمع بين الاستدلال السببي والتجارب والنمذجة المراعية للمخاطر والتعلم الآلي الإنتاجي القابل للتوسع لدفع نتائج الأعمال.
  • تحديد فرص عالية الأثر في كفاءة السوق وتجربة العملاء ودقة الوقت المتوقع للوصول وموثوقية تنفيذ الطلبات والتسعير وتخطيط العرض والتنبؤ بالطلب والعمليات.
  • إنشاء نماذج أولية واختبار الأساليب وصياغة البنية وتطبيق النماذج والرؤى لتحسين مقاييس الأعمال.

المتطلبات

  • خبرة مهنية لا تقل عن 8 سنوات مع درجة الماجستير، أو 6 سنوات مع الدكتوراه، في الإحصاء أو الاقتصاد أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو التعلم الآلي أو مجال كمي ذي صلة.
  • سجل مثبت من النجاح في تطبيق علوم البيانات والتعلم الآلي على مشكلات أعمال معقدة.
  • معرفة متعمقة بالاستدلال السببي والتجارب والنمذجة الإحصائية، بما يشمل أساليب مثل اختبارات A/B والفروق في الفروق وانحدار الانقطاع والمتغيرات الأداتية والضوابط الاصطناعية ونمذجة الأثر الإضافي أو تحليل الأثر السببي.
  • إتقان Python وتحليل البيانات وتصويرها وكتابة شيفرات قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج باستخدام التصميم كائني التوجه.
  • خبرة في نقل أنظمة علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الاستدلال السببي إلى بيئة الإنتاج.
  • إتقان SQL أو أدوات مماثلة للاستعلام المباشر عن مجموعات بيانات بحجم الإنتاج.
  • خبرة في إرشاد العلماء أو المحللين أو المهندسين وتقديم التوجيه التقني لهم.
  • تُعد قيادة أطر علوم البيانات أو التعلم الآلي أو القياس أو التجارب من البداية إلى النهاية ميزة إضافية.
  • تُعد خبرة تصميم استراتيجيات القياس السببي للأنظمة المعقدة ميزة إضافية.
  • تُعد الخلفية في الاستدلال السببي أو الاقتصاد القياسي أو النمذجة البايزية أو تصميم التجارب أو القياس الرصدي ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في أطر التجارب التطبيقية ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في بناء أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية أو التأثير فيها ميزة إضافية.
  • يُعد التأثير عبر التخصصات ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في وضع الاستراتيجيات وخرائط الطريق التقنية ميزة إضافية.
  • يجب استيفاء متطلبات التحقق من أهلية العمل عبر نظام E-Verify.

المزايا

  • أسهم في الشركة.
  • خطة 401(k).
  • إمكانية الاختيار من خطط التأمين الطبي وتأمين الأسنان وتأمين النظر.
  • تغطية مدفوعة من الشركة للعجز قصير الأجل وطويل الأجل.
  • إجازة مدفوعة، تشمل إجازة مرنة للموظفين المعفيين من العمل الإضافي.
  • إجازة سنوية مدفوعة للموظفين غير المعفيين من العمل الإضافي.
  • إجازة مرضية مدفوعة وفقاً للقانون المعمول به.
  • إجازة والدية مدفوعة.
  • وجبات بأسعار مخفضة.
  • امتيازات حصرية عبر مجموعة علامات Wonder التجارية.

وظائف ذات صلة

Xenon Seven

عالم بيانات سريرية، التوائم الرقمية والتجارب السريرية

Xenon Seven

يطوّر توائم رقمية ومحاكاة للمساعدة في تصميم التجارب السريرية الدوائية. يدمج البيانات السريرية مع الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم قرارات التطوير القائمة على الأدلة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات، شيكاغو (نظام هجين)

Ritchie Bros.

قد فرق علوم البيانات في بناء حلول قابلة للتوسع للتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. تعاون مع تقنية المعلومات والقيادات التنفيذية وفرق المنتجات وسائر أصحاب المصلحة في مبادرات على مستوى المؤسسة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات

Ritchie Bros.

قد فريقًا لعلوم البيانات يبني حلولًا قابلة للتوسع في تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة للأعمال. أدر العلماء ووجّههم، وأشرف على تطوير النماذج، وتعاون مع فرق تقنية المعلومات والمنتجات والتنفيذيين وأصحاب المصلحة.

فتح
Capital One

مدير، عالم بيانات – استراتيجية البيانات البديلة

Capital One

قد أعمال علم البيانات في كابيتال ون لتقييم البيانات البديلة المستخدمة في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة. طوّر نماذج تعلم آلي وميزات للبيانات وأنظمة مراقبة قابلة للتوسع.

فتح
COUNTRY Financial®

عالم بيانات أول

COUNTRY Financial®

طوّر نماذج تنبؤية وحلول ذكاء اصطناعي لخدمات التأمين والاستثمار في COUNTRY Financial. طبّق التحليلات المتقدمة والتنبؤ والتحسين لتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.

فتح