Grubhub
Grubhub
Grubhub е американска платформа за поръчка и доставка на храна, която свързва клиенти, ресторанти и доставчици. Като част от Wonder компанията управлява платформи за поръчки от клиенти и абонаментната услуга Grubhub+; чрез технологии и логистика подпомага партньорствата с ресторанти и координира доставките. Дейността ѝ обхваща храните и напитките, логистиката и операциите на онлайн пазар, като дава на кандидатите контекст за бизнеса зад работните позиции в компанията.

Старши главен специалист по данни за пазара

Определяйте посоката на науката за данните и машинното обучение за пазара на Wonder. Ръководете причинно-следствения анализ, експериментите, продукционните системи и техническата работа между екипите.

Описание

  • Установявайте принципи и практики за прилагане на данни, експерименти и машинно обучение за резултати за клиентите, пазара и бизнеса.
  • Наставлявайте специалисти по данни и подкрепяйте кариерното им развитие и техническия им напредък.
  • Изследвайте взаимосвързаните системи на пазара и техните обратни връзки.
  • Изграждайте рамки за причинно-следствен анализ и експериментиране за измерване на бизнес ефекта.
  • Работете съвместно с инженерите по споделени слоеве с данни, потоци за характеристики, API за моделиране, инфраструктура за експерименти и продукционни услуги за машинно обучение.
  • Проектирайте и провеждайте експерименти за оценка на промени в бизнес показателите в условия с високо ниво на шум.
  • Развивайте наука за данните, която съчетава причинно-следствен анализ, експериментиране, моделиране, съобразено с риска, и мащабируемо продукционно машинно обучение за постигане на бизнес резултати.
  • Откривайте възможности със значим ефект в ефективността на пазара, клиентското изживяване, точността на прогнозирания час на пристигане, надеждността на изпълнението, ценообразуването, планирането на предлагането, прогнозирането на търсенето и операциите.
  • Създавайте прототипи и тествайте подходи, оформяйте архитектурата и прилагайте модели и изводи на практика за подобряване на бизнес показателите.

Изисквания

  • Най-малко 8 години професионален опит с магистърска степен или 6 години с докторска степен по статистика, икономика, приложна математика, компютърни науки, наука за данните, машинно обучение или сродна количествена област.
  • Доказан успех в прилагането на науката за данните и машинното обучение към сложни бизнес проблеми.
  • Задълбочени познания по причинно-следствен анализ, експериментиране и статистическо моделиране, включително методи като A/B тестване, разлика-в-разликите, регресионен прекъснат дизайн, инструментални променливи, синтетични контроли, моделиране на ефекта от намесата или анализ на причинното въздействие.
  • Владеене на Python, анализ на данни, визуализация и писане на мащабируем код, готов за продукционна среда, с обектно-ориентиран дизайн.
  • Опит с внедряване в продукционна среда на системи за наука за данните, машинно обучение или причинно-следствен анализ.
  • Свободно използване на SQL или сходни инструменти за директни заявки към продукционни набори от данни в голям мащаб.
  • Опит в наставничеството и осигуряването на техническо ръководство за учени, анализатори или инженери.
  • Предимство е цялостното ръководство при проектирането на рамки за наука за данните, машинно обучение, измерване или експериментиране.
  • Предимство е опитът в проектирането на стратегии за причинно измерване на сложни системи.
  • Предимство е професионален опит в причинно-следствения анализ, иконометрията, байесовото моделиране, експерименталния дизайн или измерването чрез наблюдателни данни.
  • Предимство е опитът с приложни рамки за експериментиране.
  • Предимство е опитът в изграждането или определянето на посоката на продукционни системи за машинно обучение.
  • Предимство е влияние и сътрудничество между различни дисциплини.
  • Предимство е опитът в определянето на стратегия и технически пътни карти.
  • Трябва да отговаряте на изискванията за проверка на правото на работа чрез системата E-Verify.

Придобивки

  • Дялово участие.
  • План 401(k).
  • Възможност за избор на здравно, стоматологично и зрително осигуряване.
  • Покритие за краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност, заплащано от компанията.
  • Платен отпуск, включително гъвкаво свободно време за служители, освободени от режима за извънреден труд.
  • Платен отпуск за служители, които не са освободени от режима за извънреден труд.
  • Платен отпуск по болест съгласно приложимото законодателство.
  • Платен родителски отпуск.
  • Храна на преференциални цени.
  • Ексклузивни придобивки във всички марки от семейството на Wonder.

Свързани работни места

Xenon Seven

Учен по клинични данни – дигитални близнаци и клинични изпитвания

Xenon Seven

Разработва дигитални близнаци и симулации в подкрепа на дизайна на фармацевтични клинични изпитвания. Свързва клинични данни с изкуствен интелект и машинно обучение за решения в разработването, основани на доказателства.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните, Чикаго (хибридно)

Ritchie Bros.

Ръководи екипи по наука за данните при създаването на мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ. Работи с ИТ, ръководители, продуктови екипи и други заинтересовани страни по инициативи за цялото предприятие.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните

Ritchie Bros.

Ръководите екип по наука за данните, който създава мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ за бизнеса. Управлявате и наставлявате специалисти, наблюдавате разработването на модели и работите с IT, продуктовите екипи, ръководството и други заинтересовани страни.

Отвори
Capital One

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Capital One

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори
COUNTRY Financial®

Старши специалист по наука за данните

COUNTRY Financial®

Създавайте прогнозни модели и решения с изкуствен интелект за застрахователните и инвестиционните услуги на COUNTRY Financial. Прилагайте усъвършенствана аналитика, прогнозиране и оптимизация за постигане на измерими бизнес резултати.

Отвори