Grubhub
Grubhub
Grubhub ni soko la Marekani la kuagiza na kusafirisha chakula linalowaunganisha walaji, mikahawa na madereva wa usafirishaji. Ikiwa sehemu ya Wonder, Grubhub huendesha majukwaa ya wateja ya kuagiza chakula na huduma ya usajili ya Grubhub+. Inatumia teknolojia na uratibu wa usafirishaji kusaidia ushirikiano na mikahawa na kuratibu uwasilishaji. Shughuli zake zinahusu chakula na vinywaji, usafirishaji na uendeshaji wa soko, na huwapa wanaotafuta kazi muktadha kuhusu biashara inayohusika na nafasi zake.

Mwanasayansi Data Mwandamizi wa Wafanyakazi, Marketplace

Kuweka mwelekeo wa sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine kwa marketplace ya Wonder, huku ukiongoza hitimisho la kisababishi, majaribio, mifumo ya uzalishaji na kazi za kiufundi zinazohusisha timu mbalimbali.

Maelezo

  • Kuweka kanuni na mbinu za kutumia data, majaribio na ujifunzaji wa mashine ili kufanikisha matokeo kwa wateja, marketplace na biashara.
  • Kuwashauri Wanasayansi wa Data na kusaidia ukuaji wao wa kikazi na kiufundi.
  • Kuchunguza mifumo ya marketplace inayohusiana pamoja na mizunguko yake ya mrejesho.
  • Kuunda mifumo ya hitimisho la kisababishi na majaribio ili kupima athari za biashara.
  • Kushirikiana na uhandisi kuhusu tabaka za data zinazoshirikiwa, mabomba ya vipengele, API za uundaji modeli, miundombinu ya majaribio na huduma za ML za uzalishaji.
  • Kubuni na kutekeleza majaribio ili kutathmini mabadiliko ya vipimo vya biashara katika mazingira yenye kelele nyingi.
  • Kuendeleza sayansi ya data inayounganisha hitimisho la kisababishi, majaribio, uundaji modeli unaozingatia hatari na ML ya uzalishaji inayoweza kupanuliwa ili kuleta matokeo ya biashara.
  • Kutafuta fursa zenye athari kubwa katika ufanisi wa marketplace, uzoefu wa wateja, usahihi wa ETA, utekelezaji wa oda unaotegemeka, upangaji bei, mipango ya ugavi, utabiri wa mahitaji na shughuli za uendeshaji.
  • Kutengeneza na kujaribu mifano ya awali na mbinu, kuunda usanifu, na kutekeleza modeli na maarifa ili kuboresha vipimo vya biashara.

Mahitaji

  • Kuwa na angalau miaka 8 ya uzoefu wa tasnia pamoja na shahada ya uzamili, au miaka 6 pamoja na PhD, katika Takwimu, Uchumi, Hisabati Tumizi, Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Ujifunzaji wa Mashine au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana.
  • Mafanikio yaliyothibitishwa ya kutumia sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine kutatua matatizo changamano ya biashara.
  • Ujuzi wa kina wa hitimisho la kisababishi, majaribio na uundaji modeli wa takwimu, ikiwemo mbinu kama majaribio ya A/B, difference-in-differences, regression discontinuity, instrumental variables, synthetic controls, uplift modeling au causal impact analysis.
  • Uwezo wa kutumia Python, kuchanganua na kuwasilisha data kwa taswira, na kuandika msimbo unaoweza kupanuliwa na ulio tayari kwa uzalishaji kwa kutumia muundo unaolenga vitu.
  • Uzoefu wa kupeleka mifumo ya sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine au hitimisho la kisababishi katika uzalishaji.
  • Uwezo wa kutumia SQL au zana zinazofanana kuuliza moja kwa moja seti za data za kiwango cha uzalishaji.
  • Uzoefu wa kushauri na kutoa mwelekeo wa kiufundi kwa wanasayansi, wachanganuzi au wahandisi.
  • Uzoefu wa kuongoza kuanzia mwanzo hadi mwisho usanifu wa mifumo ya sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, upimaji au majaribio ni faida.
  • Uzoefu wa kubuni mikakati ya upimaji wa kisababishi kwa mifumo changamano ni faida.
  • Usuli katika hitimisho la kisababishi, uchumi-mahesabu, uundaji modeli wa Bayesian, usanifu wa majaribio au upimaji wa uchunguzi ni faida.
  • Uzoefu wa mifumo ya majaribio tumizi ni faida.
  • Uzoefu wa kujenga au kuathiri mifumo ya ujifunzaji wa mashine ya uzalishaji ni faida.
  • Uwezo wa kuleta ushawishi katika taaluma mbalimbali ni faida.
  • Uzoefu wa kuweka mkakati na ramani za kiufundi ni faida.
  • Lazima kutimiza masharti ya uthibitishaji wa ustahiki wa ajira kupitia E-Verify.

Manufaa

  • Hisa za kampuni.
  • Mpango wa 401(k).
  • Chaguo la mipango ya matibabu, meno na kuona.
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na mrefu inayolipiwa na kampuni.
  • Likizo yenye malipo, ikiwemo likizo inayoweza kubadilika kwa wafanyakazi walioondolewa kwenye masharti ya malipo ya saa za ziada.
  • Likizo ya mwaka yenye malipo kwa wafanyakazi ambao hawajaondolewa kwenye masharti ya malipo ya saa za ziada.
  • Likizo ya ugonjwa yenye malipo kulingana na sheria husika.
  • Likizo ya wazazi yenye malipo.
  • Milo kwa bei iliyopunguzwa.
  • Manufaa ya kipekee kutoka kwa familia nzima ya chapa za Wonder.

Kazi Zinazohusiana

Ritchie Bros.

Mwanasayansi Mkuu wa Data

Ritchie Bros.

Ongoza timu ya sayansi ya data inayojenga ujifunzaji wa mashine unaoweza kupanuliwa na uchanganuzi wa kina kwa biashara. Simamia na walee wanasayansi wa data, simamia uundaji wa modeli, na ushirikiane na IT, bidhaa, viongozi na wadau wengine.

Fungua
Capital One

Meneja, Mwanasayansi wa Data – Mkakati wa Data Mbadala

Capital One

Ongoza kazi ya sayansi ya data katika Capital One ili kutathmini data mbadala kwa maamuzi ya mikopo ya US Card. Tengeneza miundo ya ujifunzaji wa mashine, vipengele vya data na mifumo inayoweza kupanuliwa ya ufuatiliaji.

Fungua