LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Alkalmazottak
EgészségügyGyártásTanácsadás
A Xenon Seven mesterségesintelligencia- és adattanácsadást nyújt az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások, a kiskereskedelem, a technológia, az autóipar, az energetika és a gyártás területén működő szervezeteknek. Munkája kiterjed a generatív mesterséges intelligenciára, az előrejelző analitikára, a számítógépes látásra, a robotikára és a döntéstámogatásra. Segít a csapatoknak felmérni a lehetőségeket, kiépíteni és bővíteni a mesterségesintelligencia-képességeket, valamint fejleszteni az ezek mögött álló infrastruktúrát. A vállalat több mint 20 intézmény mesterségesintelligencia-szakértőiből álló hálózatra támaszkodik, és kiemelt figyelmet fordít a biztonságos bevezetésre, valamint a mesterséges intelligenciával támogatott működésre való megbízható átállásra.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Klinikai adattudós, digitális ikrek és klinikai vizsgálatok

Digitális ikreket és szimulációkat fejleszt a gyógyszeripari klinikai vizsgálatok tervezésének támogatására. A bizonyítékokon alapuló fejlesztési döntésekhez klinikai adatokat integrál mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.

USEgyesült ÁllamokILIllinoisOHOhioHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
FelhőPython

Leírás

  • Vezesse a betegek, betegségek, kezelési válaszok és klinikai vizsgálatok digitális ikreinek fejlesztését és értékelését klinikai vizsgálati, valamint releváns külső adatok felhasználásával.
  • Alkalmazzon mechanisztikus, statisztikai, oksági és gépi tanulási módszereket digitális ikrek létrehozására alternatív populációkhoz, beavatkozásokhoz, adagolási stratégiákhoz, végpontokhoz és vizsgálati tervekhez.
  • Határozza meg a felhasználási eseteket, és klinikai, valamint kvantitatív szakértőkkel együtt rögzítse, hogyan használják a digitális ikreket.
  • Belső és külső stratégiákkal értékelje a modellek kalibrációját, validálását, robusztusságát, átvihetőségét, bizonytalanságát és gyakorlati relevanciáját.
  • Hozzon létre reprodukálható munkafolyamatokat és újra felhasználható digitálisiker-komponenseket a programok és terápiás területek között.
  • Dolgozzon együtt a vizsgálati csapatokkal a célpopulációk, beválasztási kritériumok, dúsítási stratégiák, komparátorok, végpontok, vizitlátogatási ütemezések, adagolási stratégiák és működési kompromisszumok értékelésén.
  • Használjon digitális ikreket és szimulációkat a forgatókönyvek összehasonlítására, a bizonytalanság számszerűsítésére és a modellalapú döntések támogatására.
  • Hangolja össze az elemzéseket a klinikai és szabályozási célokkal statisztikusokkal és farmakometriai szakértőkkel együttműködve.
  • Ismertesse a feltételezéseket, korlátokat és a döntések szempontjából releváns eredményeket műszaki és nem műszaki érintettekkel.
  • Elemezze és integrálja a klinikai vizsgálati adatokat, biomarkereket, képalkotó adatokat, digitális egészségügyi adatokat, omikai adatokat, betegektől származó jelentett eredményeket és valós életből származó adatokat.
  • Működjön együtt az adatmérnöki és platformcsapatokkal elemzésre kész adathalmazok előállításában, adatminőségi ellenőrzések és adatleszármazási nyomon követés kialakításában, valamint reprodukálható adatfeldolgozási folyamatok létrehozásában.
  • Készítsen tudományos dokumentációt, prezentációkat és publikációkat, és támogassa a digitálisiker-módszerek felelős alkalmazását.
  • A modellek fejlesztése előtt határozza meg a tervezett felhasználást, a döntési kontextust, a sikerkritériumokat és a korlátokat.
  • Gondoskodjon arról, hogy a modellek értelmezhetők, auditálhatók, reprodukálhatók és bizonyítékokkal alátámasztottak legyenek.
  • Tartsa be a klinikai adatokra és az analitikai eredményekre vonatkozó irányítási, adatvédelmi, biztonsági és tudományos felülvizsgálati követelményeket.
  • Különítse el a feltáró elemzéseket a validált döntéstámogató bizonyítékoktól, és pontosan mutassa be a modellek képességeit.

Követelmények

  • Doktori fokozat adattudomány, statisztika, biostatisztika, farmakometria, számítástechnika, orvosbiológiai informatika, mérnöki tudományok, matematika, operációkutatás vagy kapcsolódó kvantitatív tudományterületen.
  • Igazolt tapasztalat digitális ikrek, virtuális betegek, betegségprogressziós modellek, klinikai vizsgálati szimulációk, szintetikus kontrollok vagy hasonló számítási modellek fejlesztésében.
  • Erős háttér a gépi tanulás, statisztikai modellezés, oksági következtetés vagy szimuláció alkalmazásában biomedicinális, egészségügyi, gyógyszeripari vagy más összetett tudományos adatokra.
  • Magas szintű programozási készségek Pythonban, R-ben vagy hasonló elemzési nyelven, továbbá tapasztalat verziókezeléssel és reprodukálható munkafolyamatokkal.
  • Elegendő klinikai fejlesztési ismeret ahhoz, hogy releváns kérdéseket fogalmazzon meg és hatékonyan dolgozzon klinikai és kvantitatív vizsgálati szakértőkkel.
  • Képesség és érdeklődés a klinikai vizsgálatok tervezésére vonatkozó ismeretek bővítésére klinikai kutatókkal, biostatisztikusokkal és farmakometriai szakértőkkel együttműködve.
  • Erős írásbeli és szóbeli kommunikáció, valamint eredményes, több szakterületet átfogó tudományos együttműködésben szerzett tapasztalat.
  • Előny a klinikai vizsgálattervezés támogatásában, protokollfejlesztésben, klinikai fejlesztési stratégiában, modellalapú gyógyszerfejlesztésben vagy szabályozó hatóságok számára készülő kvantitatív bizonyítékok terén szerzett tapasztalat.
  • Jártasság a vizsgálattervezés témáiban, például végpontstratégia, mintanagyságra vagy statisztikai erőre vonatkozó feltételezések, betegkiválasztás vagy dúsítás, longitudinális kimenetelek, hiányzó adatok, adaptív tervek vagy döntési kritériumok.
  • Ismeretek a digitálisiker-architektúra és -validálás, az oksági következtetés, a Bayes-féle modellezés, a túlélésanalízis, a longitudinális modellezés, a klinikai vizsgálati szimuláció vagy a szintetikus kontrollok területén.
  • Tapasztalat klinikai adatstandardokkal és a klinikai fejlesztésben gyakran használt adatforrásokkal.
  • Tapasztalat biomarkerekkel, képalkotó, omikai, digitális egészségügyi vagy valós életből származó adatokkal, több adattípus integrációját is beleértve.
  • Tapasztalat skálázható, felhőalapú elemzési környezetek használatában.
  • Az elemzőmunka döntésekké, újra felhasználható képességekké, publikációkká, prezentációkká vagy más mérhető tudományos eredményekké alakításának igazolható múltja.

Kapcsolódó állások

Ritchie Bros.

Vezető adattudós, Chicago (hibrid)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen adattudományi csapatokat skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldások kidolgozásában. Dolgozzon együtt az informatikával, a vezetőkkel, a termékcsapatokkal és más érdekelt felekkel vállalati szintű kezdeményezéseken.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adatelemző

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós

Vezessen egy adatelemző csapatot, amely skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldásokat épít az üzlet számára. Irányítsa és mentorálja az adatelemzőket, felügyelje a modellek fejlesztését, és működjön együtt az IT-, termékfejlesztési és vezetői csapatokkal, valamint más érintettekkel.

Megnyitás
Capital One

Adattudós vezető – Alternatívadat-stratégia

Capital One
H1B-vízum szponzoraBanki szolgáltatásokFintechPénzügy
USEgyesült ÁllamokILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhőNyílt forráskódPythonSpark

Vezesse a Capital One adatkutatási munkáját, amely az alternatív adatok felhasználását értékeli az amerikai kártyás hiteldöntésekhez. Fejlesszen gépi tanulási modelleket, adatjellemzőket és méretezhető megfigyelőrendszereket.

Megnyitás
COUNTRY Financial®

Vezető adattudós

COUNTRY Financial®
5001 – 10 000 Alkalmazottak
BefektetésekBiztosításPénzügy
USEgyesült ÁllamokILIllinois
132 000 $ – 181 500 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós

Prediktív modelleket és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt a COUNTRY Financial biztosítási és befektetési szolgáltatásaihoz. Fejlett analitikával, előrejelzéssel és optimalizálással ér el mérhető üzleti eredményeket.

Megnyitás
Grubhub

Szenior vezető adattudós, Piactér

Grubhub
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraÉlelmiszerek és italokLogisztikaPiactér
USEgyesült ÁllamokILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSQL

Határozza meg a Wonder piacterének adattudományi és gépi tanulási irányát. Irányítsa az oksági következtetést, a kísérletezést, az éles rendszereket és a csapatokon átívelő műszaki munkát.

Megnyitás