Capital One
Capital One
Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.

Провідний асоційований фахівець із даних і стратегії альтернативних даних

Оцінюйте альтернативні дані та розробляйте моделі машинного навчання для кредитних стратегій карток Capital One у США. Працюйте у гібридному форматі разом із командами фахівців із даних, інженерів і продуктових менеджерів.

Опис

  • Оцінюйте нових постачальників і продукти альтернативних даних для ухвалення кредитних рішень щодо карток у США
  • Розробляйте вагомі ознаки для моделей
  • Створюйте масштабовані системи обробки даних і моніторингу
  • Консультуйте щодо застосування наборів даних як профільний експерт із даних
  • Дотримуйтеся процедур управління ризиками для моделей постачальників
  • Розробляйте моделі-челенджери з використанням нових даних, щоб удосконалювати наявні моделі
  • Співпрацюйте з фахівцями з даних, інженерами-програмістами та продуктовими менеджерами
  • Аналізуйте числові й текстові дані за допомогою Python, Conda, AWS, H2O, Spark та інших технологій
  • Проєктуйте, навчайте, оцінюйте, валідовуйте та впроваджуйте моделі машинного навчання
  • Пов’язуйте складні завдання з науки про дані з конкретними бізнес-цілями
  • Досліджуйте нові технології та стежте за актуальними методами

Вимоги

  • Мати ступінь бакалавра у кількісній галузі та 5 років досвіду аналітики даних; або ступінь магістра у кількісній галузі чи MBA зі спеціалізацією на кількісних методах і 3 роки досвіду аналітики даних; або ступінь PhD у кількісній галузі
  • Отримати необхідний ступінь до запланованої дати початку роботи
  • Мати досвід аналітики даних
  • Мати щонайменше 1 рік досвіду роботи з AWS
  • Мати щонайменше 3 роки досвіду роботи з Python, Scala або R
  • Мати щонайменше 3 роки досвіду машинного навчання
  • Мати щонайменше 3 роки досвіду роботи з SQL
  • Мати практичний досвід розроблення рішень у сфері науки про дані за допомогою інструментів із відкритим кодом і хмарних платформ
  • Мати досвід статистичного моделювання, валідації моделей і бектестингу
  • Знати матриці помилок, ROC-криві, кластеризацію, класифікацію, аналіз тональності, часові ряди та глибоке навчання
  • Уміти отримувати, поєднувати й аналізувати дані з різних джерел і структур
  • Capital One розгляне можливість спонсорування нового кваліфікованого кандидата для отримання дозволу на працевлаштування

Переваги

  • Преміальна винагорода за результатами роботи, зокрема грошові бонуси та/або довгострокові заохочення
  • Комплексний, конкурентний та інклюзивний пакет медичних, фінансових та інших пільг для підтримки загального добробуту
  • Зобов’язання забезпечувати рівні можливості та недискримінацію
  • Підтримка у наданні розумних пристосувань

Схожі вакансії

Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
Omnicom

Менеджер з маркетингових технологій — гібридна робота в Нью-Йорку

Omnicom

Керуйте стратегією маркетингових технологій для рекламних клієнтів Omnicom, охоплюючи трекінг, платформи клієнтських даних, атрибуцію та рекламні технології. Аудитуйте стеки даних, впроваджуйте надійні рішення для вимірювання та підтримуйте персоналізовані багатоканальні медіакампанії.

Відкрити
Northramp

Фахівець із даних, ШІ та BI (Looker) — Northramp

Northramp
51 – 200 Працівники
B2BКонсалтингУряд

Створюйте рішення на основі ШІ, машинного навчання та Looker BI для федеральних програм модернізації хмарної інфраструктури Northramp. Підтримуйте операції рівня FedRAMP High і ухвалення критично важливих рішень державними установами.

Відкрити
American Express

Керівник напряму Data Science: ШІ та наука про ухвалення рішень

American Express

Керуйте рішеннями у сфері ШІ, машинного навчання та науки про ухвалення рішень для глобального обслуговування клієнтів American Express. Спрямовуйте аналітичні робочі потоки від визначення проблеми й експериментування до впровадження, вимірювання результатів та оптимізації.

Відкрити
WM

Менеджер із даних, район Капітолій Маркет (гібридний формат)

WM

Керуйте віддаленими фахівцями з даних, підтримуйте якість операційних даних і забезпечуйте звітність у мережі екологічних сервісів WM. Керуйте 11 працівниками та даними на 32 об’єктах.

Відкрити