Capital One
Capital One
Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.

Ведущий ассоциированный специалист по данным и стратегии альтернативных данных

Оценивайте альтернативные данные и разрабатывайте модели машинного обучения для кредитных стратегий по картам Capital One в США. Работайте в гибридном формате вместе с командами специалистов по данным, инженеров и продуктовых менеджеров.

Описание

  • Оценивайте новых поставщиков и продукты альтернативных данных для принятия кредитных решений по картам в США
  • Разрабатывайте значимые признаки для моделей
  • Создавайте масштабируемые системы обработки данных и мониторинга
  • Консультируйте по применению наборов данных как профильный эксперт в области данных
  • Работайте в рамках процедур управления рисками для моделей поставщиков
  • Разрабатывайте модели-челленджеры с использованием новых данных, чтобы совершенствовать существующие модели
  • Сотрудничайте со специалистами по данным, инженерами-программистами и продуктовыми менеджерами
  • Анализируйте числовые и текстовые данные с помощью Python, Conda, AWS, H2O, Spark и других технологий
  • Проектируйте, обучайте, оценивайте, валидируйте и внедряйте модели машинного обучения
  • Связывайте сложные задачи в области науки о данных с конкретными бизнес-целями
  • Изучайте новые технологии и следите за актуальными методами

Требования

  • Иметь степень бакалавра в количественной области и 5 лет опыта аналитики данных; либо степень магистра в количественной области или MBA со специализацией в количественных методах и 3 года опыта аналитики данных; либо степень PhD в количественной области
  • Получить требуемую степень к запланированной дате начала работы
  • Иметь опыт аналитики данных
  • Иметь не менее 1 года опыта работы с AWS
  • Иметь не менее 3 лет опыта работы с Python, Scala или R
  • Иметь не менее 3 лет опыта работы с машинным обучением
  • Иметь не менее 3 лет опыта работы с SQL
  • Иметь практический опыт разработки решений в области науки о данных с помощью инструментов с открытым исходным кодом и облачных платформ
  • Иметь опыт статистического моделирования, валидации моделей и бэктестинга
  • Знать матрицы ошибок, ROC-кривые, кластеризацию, классификацию, анализ тональности, временные ряды и глубокое обучение
  • Уметь извлекать, объединять и анализировать данные из различных источников и структур
  • Capital One рассмотрит возможность спонсирования нового квалифицированного кандидата для получения разрешения на работу

Преимущества

  • Премиальное вознаграждение по результатам работы, включая денежные бонусы и/или долгосрочные поощрения
  • Комплексный, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот для поддержки общего благополучия
  • Приверженность равным возможностям и недопущению дискриминации
  • Поддержка в получении разумных приспособлений

Похожие вакансии

Capital One

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Capital One

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Открыть
Omnicom

Менеджер по маркетинговым технологиям — гибридная работа в Нью-Йорке

Omnicom

Руководите стратегией маркетинговых технологий для рекламных клиентов Omnicom, включая трекинг, платформы клиентских данных, атрибуцию и рекламные технологии. Проводите аудит стеков данных, внедряйте надежные решения для измерений и поддерживайте персонализированные многоканальные медиакомпании.

Открыть
Northramp

Специалист по данным, ИИ и BI (Looker) — Northramp

Northramp

Создавайте решения на базе ИИ, машинного обучения и Looker BI для федеральных программ модернизации облачной инфраструктуры Northramp. Поддерживайте операции уровня FedRAMP High и принятие критически важных решений государственными учреждениями.

Открыть
American Express

Руководитель направления Data Science: ИИ и наука о принятии решений

American Express

Руководите решениями в области ИИ, машинного обучения и науки о принятии решений для глобального обслуживания клиентов American Express. Направляйте аналитические рабочие потоки от постановки задачи и экспериментов до вывода в эксплуатацию, измерения результатов и оптимизации.

Открыть
WM

Менеджер по данным, район Капитолий Маркет (гибридный формат)

WM

Руководите удалёнными специалистами по работе с данными, поддерживайте качество операционных данных и обеспечивайте отчётность в экологической сервисной сети WM. Руководите 11 сотрудниками и управлением данными на 32 объектах.

Открыть