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Capital One
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Sponsor de visa H1BFinanceFintechServices bancaires
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.
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Offres de l’entreprise

Associé principal en science des données, stratégie des données alternatives

Évaluez les données alternatives et développez des modèles d’apprentissage automatique pour les stratégies de crédit des cartes américaines de Capital One. Travaillez dans un poste hybride avec des équipes scientifiques, d’ingénierie et produit.

USÉtats-UnisNYNew YorkVAVirginie
161 800 $ – 201 400 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloudPythonScalaSparkSQL

Description

  • Évaluez les fournisseurs et produits émergents de données alternatives pour les décisions de crédit des cartes aux États-Unis
  • Développez des caractéristiques à fort impact
  • Créez des systèmes évolutifs de traitement et de suivi des données
  • Guidez les applications des jeux de données en tant que spécialiste dédié du domaine des données
  • Gérez la gouvernance des risques des modèles des fournisseurs
  • Développez des modèles concurrents à partir de nouvelles données afin d’améliorer les modèles existants
  • Collaborez avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit
  • Analysez des données numériques et textuelles avec Python, Conda, AWS, H2O, Spark et d’autres technologies
  • Concevez, entraînez, évaluez, validez et mettez en œuvre des modèles d’apprentissage automatique
  • Reliez des travaux complexes en science des données à des objectifs commerciaux concrets
  • Étudiez les technologies émergentes et tenez-vous au courant des méthodes actuelles

Exigences

  • Être titulaire d’une licence dans un domaine quantitatif et avoir 5 ans d’expérience en analyse de données ; ou être titulaire d’un master dans un domaine quantitatif ou d’un MBA avec une spécialisation quantitative et avoir 3 ans d’expérience en analyse de données ; ou être titulaire d’un doctorat dans un domaine quantitatif
  • Obtenir le diplôme requis avant la date de début prévue
  • Avoir de l’expérience en analyse de données
  • Avoir au moins 1 an d’expérience avec AWS
  • Avoir au moins 3 ans d’expérience avec Python, Scala ou R
  • Avoir au moins 3 ans d’expérience en apprentissage automatique
  • Avoir au moins 3 ans d’expérience avec SQL
  • Avoir une expérience pratique du développement de solutions de science des données avec des outils open source et des plateformes de cloud computing
  • Avoir de l’expérience en modélisation statistique, validation de modèles et rétrotests
  • Connaître les matrices de confusion, les courbes ROC, le clustering, la classification, l’analyse des sentiments, les séries temporelles et l’apprentissage profond
  • Être capable d’extraire, de combiner et d’analyser des données provenant de sources et de structures variées
  • Capital One envisagera de parrainer une nouvelle personne candidate qualifiée pour l’autorisation de travail

Avantages

  • Rémunération incitative fondée sur la performance, comprenant des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
  • Avantages complets, compétitifs et inclusifs en matière de santé, de finances et autres, pour soutenir le bien-être général
  • Engagement en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination
  • Soutien pour des aménagements raisonnables

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USÉtats-UnisILIllinoisNYNew YorkVAVirginie
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HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloudOpen sourcePythonSpark

Pilotez les activités de science des données chez Capital One pour évaluer les données alternatives dans les décisions de crédit sur cartes aux États-Unis. Développez des modèles d’apprentissage automatique, des variables de données et des systèmes de suivi évolutifs.

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MarketingMédias
USÉtats-UnisNYNew YorkTXTexas
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HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
BigQuery

Pilotez la stratégie de technologie marketing pour les clients publicitaires d’Omnicom, couvrant le suivi, les plateformes de données clients, l’attribution et la technologie publicitaire. Auditez les écosystèmes de données, déployez des dispositifs de mesure résilients et soutenez des campagnes média multicanal personnalisées.

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Northramp
51 – 200 Employés
B2BConseilGouvernement
USÉtats-UnisMDMarylandVAVirginieWAÉtat de WashingtonHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
AWSAzureBigQueryCloudNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Concevez des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et de BI avec Looker pour les programmes fédéraux de modernisation du cloud de Northramp. Soutenez les opérations FedRAMP High et les décisions critiques des agences gouvernementales.

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B2BFinanceServices bancaires
USÉtats-UnisNYNew York
103 750 $ – 174 750 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Pilotez des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et de science décisionnelle au service des activités mondiales de servicing d’American Express. Dirigez les travaux analytiques, de la définition du problème et de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, à la mesure et à l’optimisation.

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Responsable des données, zone de marché Capitol (Hybride)

WM
Sponsor de visa H1BConstructionIndustrie manufacturièreLogistique
USÉtats-UnisMDMarylandPAPennsylvanieVAVirginieWVVirginie-Occidentale
120 000 $ – 179 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist

Dirigez des spécialistes des données à distance, maintenez la qualité des données opérationnelles et soutenez les rapports dans l’ensemble du réseau de services environnementaux de WM. Supervisez 11 employés et la gestion des données de 32 sites.

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