LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Chuyên viên chính liên kết, Khoa học dữ liệu, Chiến lược dữ liệu thay thế

Đánh giá dữ liệu thay thế và phát triển mô hình học máy cho các chiến lược tín dụng thẻ tại Hoa Kỳ của Capital One. Làm việc theo hình thức kết hợp cùng các nhóm khoa học, kỹ thuật và sản phẩm.

USHoa KỳNYNew YorkVAVirginia
161.800 $ – 201.400 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mâyPythonScalaSparkSQL

Mô tả

  • Đánh giá các nhà cung cấp và sản phẩm dữ liệu thay thế mới nổi phục vụ quyết định tín dụng thẻ tại Hoa Kỳ
  • Phát triển các đặc trưng có tác động lớn
  • Tạo hệ thống xử lý và giám sát dữ liệu có khả năng mở rộng
  • Định hướng cách ứng dụng bộ dữ liệu với vai trò chuyên gia phụ trách lĩnh vực dữ liệu
  • Điều hướng quy trình quản trị rủi ro đối với mô hình của nhà cung cấp
  • Phát triển mô hình đối chứng bằng dữ liệu mới để cải thiện các mô hình hiện có
  • Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm
  • Phân tích dữ liệu số và văn bản bằng Python, Conda, AWS, H2O, Spark cùng các công nghệ khác
  • Thiết kế, huấn luyện, đánh giá, xác thực và triển khai mô hình học máy
  • Gắn kết công việc khoa học dữ liệu phức tạp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể
  • Nghiên cứu công nghệ mới nổi và cập nhật các phương pháp hiện hành

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân thuộc lĩnh vực định lượng và 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu; hoặc có bằng thạc sĩ thuộc lĩnh vực định lượng hoặc bằng MBA chuyên sâu định lượng và 3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu; hoặc có bằng tiến sĩ thuộc lĩnh vực định lượng
  • Hoàn thành bằng cấp yêu cầu trước ngày bắt đầu công việc dự kiến
  • Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu
  • Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc với AWS
  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm sử dụng Python, Scala hoặc R
  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm về học máy
  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm sử dụng SQL
  • Có kinh nghiệm thực hành phát triển giải pháp khoa học dữ liệu bằng công cụ mã nguồn mở và nền tảng điện toán đám mây
  • Có kinh nghiệm về mô hình hóa thống kê, xác thực mô hình và kiểm định ngược
  • Hiểu về ma trận nhầm lẫn, đường cong ROC, phân cụm, phân loại, phân tích cảm xúc, chuỗi thời gian và học sâu
  • Có khả năng truy xuất, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và cấu trúc khác nhau
  • Capital One sẽ xem xét bảo trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện

Phúc lợi

  • Thù lao khuyến khích dựa trên hiệu suất, bao gồm tiền thưởng bằng tiền mặt và/hoặc khuyến khích dài hạn
  • Các phúc lợi toàn diện, cạnh tranh và hòa nhập về sức khỏe, tài chính cùng các lĩnh vực khác nhằm hỗ trợ sức khỏe tổng thể
  • Cam kết bình đẳng về cơ hội và không phân biệt đối xử
  • Hỗ trợ điều chỉnh hợp lý

Việc làm liên quan

Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
USHoa KỳILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mâyMã nguồn mởPythonSpark

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
Omnicom

Quản lý Công nghệ Tiếp thị – Làm việc kết hợp tại New York

Omnicom
Tiếp thịTruyền thông
USHoa KỳNYNew YorkTXTexas
50.000 $ – 95.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
BigQuery

Dẫn dắt chiến lược công nghệ tiếp thị cho các khách hàng quảng cáo của Omnicom, bao gồm hoạt động theo dõi, nền tảng dữ liệu khách hàng, phân bổ hiệu quả và công nghệ quảng cáo. Kiểm tra hệ thống dữ liệu, triển khai các giải pháp đo lường bền vững và hỗ trợ các chiến dịch truyền thông đa kênh được cá nhân hóa.

Mở
Northramp

Nhà khoa học dữ liệu, AI và BI (Looker) - Northramp

Northramp
51 – 200 Nhân viên
B2BChính phủTư vấn
USHoa KỳMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSAzureBigQueryĐám mâyNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Xây dựng các giải pháp AI, học máy và BI trên Looker cho các chương trình hiện đại hóa đám mây liên bang của Northramp. Hỗ trợ hoạt động FedRAMP High và các quyết định trọng yếu cho các cơ quan chính phủ.

Mở
American Express

Quản lý Khoa học Dữ liệu, AI và Khoa học Ra quyết định

American Express
B2BNgân hàngTài chính
USHoa KỳNYNew York
103.750 $ – 174.750 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Dẫn dắt các giải pháp AI, học máy và khoa học ra quyết định hỗ trợ hoạt động phục vụ khách hàng toàn cầu của American Express. Định hướng các luồng công việc phân tích từ xác định vấn đề, thử nghiệm đến triển khai sản xuất, đo lường và tối ưu hóa.

Mở
WM

Quản lý Dữ liệu, Khu vực Capitol Market (Làm việc kết hợp)

WM
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnSản xuấtXây dựng
USHoa KỳMDMarylandPAPennsylvaniaVAVirginiaWVTây Virginia
120.000 $ – 179.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Lãnh đạo các chuyên viên dữ liệu làm việc từ xa, duy trì chất lượng dữ liệu vận hành và hỗ trợ báo cáo trên mạng lưới dịch vụ môi trường của WM. Giám sát 11 nhân viên và hoạt động quản lý dữ liệu cho 32 cơ sở.

Mở