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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Principal Associate Data Scientist, Strategie für alternative Daten

Bewerten Sie alternative Daten und entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle für die Kreditstrategien des US-Kartengeschäfts von Capital One. Arbeiten Sie hybrid mit Teams aus Data Science, Engineering und Produktmanagement.

USVereinigte StaatenNYNew YorkVAVirginia
161.800 $ – 201.400 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Bewerten Sie neue Anbieter und Produkte für alternative Daten zur Kreditentscheidung im US-Kartengeschäft.
  • Entwickeln Sie wirkungsstarke Merkmale.
  • Erstellen Sie skalierbare Systeme zur Datenverarbeitung und Überwachung.
  • Beraten Sie als zuständige Fachperson für den Datenbereich zur Nutzung von Datensätzen.
  • Steuern Sie die Risikogovernance für Anbietermodelle.
  • Entwickeln Sie Herausforderermodelle mit neuen Daten, um bestehende Modelle zu verbessern.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen.
  • Analysieren Sie numerische und Textdaten mit Python, Conda, AWS, H2O, Spark und weiteren Technologien.
  • Konzipieren, trainieren, evaluieren, validieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle.
  • Verknüpfen Sie komplexe Data-Science-Arbeit mit konkreten Geschäftszielen.
  • Erforschen Sie neue Technologien und halten Sie sich über aktuelle Methoden auf dem Laufenden.

Anforderungen

  • Sie haben einen Bachelorabschluss in einem quantitativen Fach und fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einen Masterabschluss in einem quantitativen Fach beziehungsweise einen MBA mit quantitativem Schwerpunkt und drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einen Doktortitel in einem quantitativen Fach.
  • Sie erwerben den erforderlichen Abschluss bis zum geplanten Eintrittstermin.
  • Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Sie haben mindestens ein Jahr Erfahrung mit AWS.
  • Sie haben mindestens drei Jahre Erfahrung mit Python, Scala oder R.
  • Sie haben mindestens drei Jahre Erfahrung mit Machine Learning.
  • Sie haben mindestens drei Jahre Erfahrung mit SQL.
  • Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen mit Open-Source-Tools und Cloud-Computing-Plattformen.
  • Sie haben Erfahrung mit statistischer Modellierung, Modellvalidierung und Backtesting.
  • Sie kennen sich mit Konfusionsmatrizen, ROC-Kurven, Clustering, Klassifikation, Sentimentanalyse, Zeitreihen und Deep Learning aus.
  • Sie können Daten aus unterschiedlichen Quellen und Strukturen abrufen, zusammenführen und analysieren.
  • Capital One zieht in Betracht, eine neue qualifizierte Bewerberin oder einen neuen qualifizierten Bewerber bei der Beantragung einer Arbeitserlaubnis zu unterstützen.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung, einschließlich Geldprämien und/oder langfristiger Anreize.
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Lebensbereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
  • Verpflichtung zu Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung.
  • Unterstützung durch angemessene Vorkehrungen.

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Manager: Data Scientist – Strategie für alternative Daten

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HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudOpen SourcePythonSpark

Leiten Sie bei Capital One Data-Science-Arbeiten zur Bewertung alternativer Daten für Kreditentscheidungen im US-Kartengeschäft. Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle, Datenmerkmale und skalierbare Überwachungssysteme.

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Manager für Marketingtechnologie – New York, hybrid

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USVereinigte StaatenNYNew YorkTXTexas
50.000 $ – 95.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
BigQuery

Verantwortung für die Marketingtechnologie-Strategie von Omnicom-Werbekunden – von Tracking und Customer-Data-Plattformen bis hin zu Attribution und Werbetechnologie. Prüfung von Datenstacks, Umsetzung belastbarer Messlösungen und Unterstützung personalisierter Multichannel-Medienkampagnen.

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Northramp
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B2BBeratungRegierung
USVereinigte StaatenMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureBigQueryCloudNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Entwickeln Sie KI-, Machine-Learning- und Looker-BI-Lösungen für Northramps Programme zur Modernisierung staatlicher Cloud-Infrastrukturen. Unterstützen Sie FedRAMP-High-Betrieb und geschäftskritische Entscheidungen für Regierungsbehörden.

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B2BBankwesenFinanzen
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103.750 $ – 174.750 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Leiten Sie Lösungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Entscheidungswissenschaft zur Unterstützung des globalen Kundenservices von American Express. Steuern Sie analytische Arbeitsstränge von der Problemdefinition und Experimentierung über die Bereitstellung in der Produktion bis hin zu Messung und Optimierung.

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WM
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USVereinigte StaatenMDMarylandPAPennsylvaniaVAVirginiaWVWest Virginia
120.000 $ – 179.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler

Leiten Sie remote arbeitende Datenspezialisten, sichern Sie die Qualität betrieblicher Daten und unterstützen Sie das Reporting im Umweltservice-Netzwerk von WM. Sie betreuen 11 Mitarbeitende und das Datenmanagement für 32 Standorte.

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