Capital One
Capital One
Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.

Главен асоцииран специалист по данни за стратегия за алтернативни данни

Оценявайте алтернативни данни и разработвайте модели за машинно обучение за кредитните стратегии на Capital One за картовия бизнес в САЩ. Хибридна работа в сътрудничество с научни, инженерни и продуктови екипи.

Описание

  • Оценявайте нови доставчици и продукти на алтернативни данни за кредитни решения в картовия бизнес в САЩ
  • Разработвайте функции с голямо въздействие
  • Създавайте мащабируеми системи за обработка и наблюдение на данни
  • Насочвайте приложенията на набори от данни като специализиран експерт в съответната област
  • Работете в рамките на управлението на риска за моделите на доставчици
  • Разработвайте конкурентни модели с нови данни за подобряване на съществуващите модели
  • Сътрудничете с специалисти по данни, софтуерни инженери и продуктови мениджъри
  • Анализирайте числови и текстови данни с Python, Conda, AWS, H2O, Spark и други технологии
  • Проектирайте, обучавайте, оценявайте, валидирайте и внедрявайте модели за машинно обучение
  • Свързвайте сложната работа по наука за данните с конкретни бизнес цели
  • Проучвайте нововъзникващи технологии и следете актуалните методи

Изисквания

  • Да имате бакалавърска степен в количествена област и 5 години опит в анализа на данни; или магистърска степен в количествена област или MBA с количествена специализация и 3 години опит в анализа на данни; или докторска степен в количествена област
  • Да придобиете изискваната степен до планираната начална дата
  • Да имате опит в анализа на данни
  • Да имате поне 1 година опит с AWS
  • Да имате поне 3 години опит с Python, Scala или R
  • Да имате поне 3 години опит с машинно обучение
  • Да имате поне 3 години опит със SQL
  • Да имате практически опит в разработването на решения в областта на науката за данните с инструменти с отворен код и облачни изчислителни платформи
  • Да имате опит със статистическо моделиране, валидиране на модели и бек-тестинг
  • Да познавате матрици на объркване, ROC криви, клъстеризация, класификация, анализ на настроенията, времеви редове и дълбоко обучение
  • Да можете да извличате, комбинирате и анализирате данни от различни източници и структури
  • Capital One ще разгледа възможността да спонсорира разрешение за работа на нов квалифициран кандидат

Придобивки

  • Възнаграждение според резултатите, включително парични бонуси и/или дългосрочни стимули
  • Комплексни, конкурентни и приобщаващи здравни, финансови и други придобивки в подкрепа на цялостното благосъстояние
  • Ангажимент за равни възможности и недопускане на дискриминация
  • Подкрепа за разумни адаптации

Свързани работни места

Capital One

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Capital One

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори
Omnicom

Мениджър маркетингови технологии – хибридна работа в Ню Йорк

Omnicom

Ръководене на стратегията за маркетингови технологии за рекламни клиенти на Omnicom, обхващаща проследяване, платформи за клиентски данни, атрибуция и рекламни технологии. Одитиране на технологични стекове за данни, внедряване на надеждни решения за измерване и подпомагане на персонализирани многоканални медийни кампании.

Отвори
Northramp

Учен по данни, AI и BI (Looker) – Northramp

Northramp

Изграждайте решения за AI, машинно обучение и BI в Looker за федералните програми на Northramp за модернизация на облака. Подпомагайте операции по FedRAMP High и критични за мисията решения на държавни агенции.

Отвори
American Express

Мениджър „Наука за данните, изкуствен интелект и наука за вземането на решения“

American Express

Ще ръководите решения в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и науката за вземането на решения в подкрепа на глобалното обслужване на American Express. Ще насочвате аналитични работни потоци от дефинирането на проблема и експериментирането до внедряването в продукция, измерването и оптимизацията.

Отвори
WM

Мениджър „Данни“, район Capitol Market (хибридна работа)

WM

Ръководите дистанционни специалисти по данни, поддържате качеството на оперативните данни и подпомагате отчетността в мрежата на WM за екологични услуги. Отговаряте за 11 служители и управлението на данни за 32 обекта.

Отвори