COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Сотрудники
ИнвестицииСтрахованиеФинансы
COUNTRY Financial® — страховая и финансовая компания, обслуживающая частных лиц, семьи, фермеров и предприятия. Основанная в 1925 году, она предлагает страхование автомобилей, жилья, жизни, фермерских хозяйств и бизнеса, а также инвестиционные решения, пенсионное планирование и планы накоплений на обучение в колледже. Компания работает в сферах страхования, финансов и инвестиций, уделяя особое внимание индивидуально подобранному покрытию и финансовому планированию, чтобы помогать клиентам защищать средства к существованию и готовиться к будущему.

Старший специалист по данным

Создавайте прогнозные модели и решения на основе ИИ для страховых и инвестиционных услуг COUNTRY Financial. Применяйте продвинутую аналитику, прогнозирование и оптимизацию, чтобы добиваться измеримых результатов для бизнеса.

Описание

  • Взаимодействуйте с представителями бизнеса, чтобы формулировать задачи для аналитики.
  • Исследуйте данные и преобразуйте исходную информацию в полезные для бизнеса выводы.
  • Разрабатывайте решения на основе данных с применением продвинутых статистических методов и машинного обучения.
  • Проектируйте, создавайте и оценивайте прогнозные модели и продвинутые алгоритмы.
  • Оценивайте качество моделей по подходящим стандартам и метрикам ошибок.
  • Ведите контроль версий и документацию по данным.
  • Создавайте решения на основе обучения с учителем и без учителя, прогнозирования и оптимизации.
  • Добивайтесь измеримого эффекта для бизнеса и конкурентных преимуществ в составе корпоративной команды по внедрению решений в области данных и аналитики.

Требования

  • Как правило, требуется более 10 лет соответствующего опыта или сопоставимое сочетание опыта, образования и профессиональной подготовки.
  • Продвинутая аналитика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Продвинутые статистические методы
  • Прогнозное моделирование
  • Продвинутые алгоритмы
  • Проверка моделей по соответствующим стандартам и метрикам ошибок
  • Контроль версий и документация по данным
  • Машинное обучение с учителем и без учителя
  • Прогнозирование и оптимизация

Преимущества

  • План краткосрочного премирования
  • Медицинское страхование
  • Стоматологическое страхование
  • Страхование зрения
  • Страхование на случай потери трудоспособности
  • Страхование жизни
  • План 401(k) с взносами компании
  • Возможности для обучения и карьерного роста
  • Равные возможности при трудоустройстве и рабочая среда без дискриминации и домогательств

Похожие вакансии

Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть
Capital One

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Capital One

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Открыть
Grubhub

Старший штатный специалист по данным, маркетплейс

Grubhub

Определяйте направление развития Data Science и машинного обучения для маркетплейса Wonder, задавая подходы к причинному выводу, экспериментам и промышленным системам. Руководите технической работой между командами и помогайте превращать модели и аналитику в бизнес-результаты.

Открыть