Headway
Headway
Headway là một công ty công nghệ y tế vận hành một nền tảng kết nối dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần dành riêng cho hệ thống bảo hiểm. Nền tảng này kết nối mọi người với các nhà trị liệu và bác sĩ tâm thần có giấy phép để đặt lịch khám trực tiếp hoặc trực tuyến, đồng thời hỗ trợ tìm kiếm nhà cung cấp theo chuyên môn, địa điểm và phạm vi bảo hiểm. Headway cũng quản lý việc xác minh bảo hiểm và thanh toán, đồng thời cung cấp cho các nhà cung cấp những công cụ như cổng thông tin nhà cung cấp và hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử tích hợp với bảo hiểm nhằm giảm bớt công việc hành chính. Công ty hợp tác với hơn 100 chương trình bảo hiểm, hỗ trợ chăm sóc bằng nhiều ngôn ngữ và tập trung giúp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần trong mạng lưới bảo hiểm trở nên dễ tiếp cận và hợp túi tiền hơn. Đội ngũ Headway phát triển các sản phẩm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nền tảng kết nối và SaaS, với các cơ hội tuyển dụng tập trung vào công nghệ và dịch vụ giúp cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe hành vi.

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

Phối hợp với các nhóm sản phẩm để biến dữ liệu chăm sóc sức khỏe thành thử nghiệm, thông tin nhân quả và mô hình dự đoán. Góp phần cải thiện trải nghiệm của nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân trên nền tảng chăm sóc sức khỏe tâm thần của Headway.

Mô tả

  • Phối hợp phân tích dữ liệu với nhóm sản phẩm đa chức năng.
  • Làm việc với các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật, Thiết kế, Vận hành và Lâm sàng để xác định câu hỏi, chỉ số, giới hạn an toàn và quy tắc ra quyết định.
  • Thiết kế và phân tích thử nghiệm A/B cùng các thử nghiệm bán thực nghiệm; đặt giả thuyết, cân nhắc lực thống kê và xác định trước tiêu chí thành công.
  • Sử dụng phân tích phễu, nhóm người dùng, phân khúc và vòng đời để kết nối hành vi người dùng với chiến lược.
  • Áp dụng các phương pháp suy luận nhân quả, bao gồm sai biệt trong sai biệt, ghép cặp và các phương pháp dựa trên hồi quy.
  • Xây dựng mô hình dự đoán, từ phát triển và xác thực đặc trưng đến kiểm thử ngược, hiệu chỉnh, tiêu chí triển khai và kế hoạch giám sát.
  • Trình bày các phân tích và lập luận rõ ràng, truyền đạt độ bất định và hỗ trợ hành động.
  • Góp phần thiết lập các tiêu chuẩn chung về chỉ số, thử nghiệm và chất lượng phân tích.
  • Đóng góp vào công việc khoa học dữ liệu trong các trụ cột Bệnh nhân, Bên chi trả & Kết quả và Nhà cung cấp, bao gồm các mô hình xếp hạng, ghép nối, xu hướng, giá trị vòng đời, phân bổ đóng góp, dự báo, rời bỏ và phản ứng với ưu đãi.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm sử dụng dữ liệu để định hướng quyết định về sản phẩm hoặc kinh doanh trong lĩnh vực sản phẩm, tăng trưởng, chăm sóc sức khỏe, kỹ thuật hoặc vận hành.
  • Có kỹ năng SQL vững vàng.
  • Sử dụng thành thạo Python hoặc R để phân tích và xây dựng mô hình.
  • Có kinh nghiệm chuyên sâu về thử nghiệm và suy luận nhân quả trong bối cảnh thực tế.
  • Thành thạo các công cụ AI, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn và trợ lý lập trình.
  • Có kinh nghiệm thực tế về mô hình hóa, bao quát kỹ thuật đặc trưng, so sánh mô hình, kiểm định chéo hoặc kiểm thử ngược, hiệu chỉnh và giám sát sau triển khai.
  • Có tư duy sản phẩm tốt và thành tích gắn các đề xuất phân tích với kết quả đo lường được.
  • Giải thích rõ ràng công việc phức tạp cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật.
  • Làm việc độc lập, biết sắp xếp ưu tiên và theo sát công việc đến cùng mà không cần giám sát thường xuyên.
  • Có động lực cải thiện khả năng tiếp cận và khả năng chi trả cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần.
  • Được phép làm việc tại Hoa Kỳ cho bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
  • Xử lý các yêu cầu bảo lãnh thị thực liên quan đến tình trạng thị thực lao động.

Phúc lợi

  • Thù lao bằng cổ phần.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Các lựa chọn Tài khoản Tiết kiệm Y tế và Tài khoản Chi tiêu Linh hoạt.
  • Chương trình 401(k).
  • Trợ cấp làm việc tại nhà.
  • Hoàn trả chi phí trị liệu.
  • Nghỉ phép chăm con 16 tuần dành cho nhân viên đủ điều kiện.
  • Khoản hoàn trả và gói thành viên Carrot Fertility hằng năm.
  • 13 ngày nghỉ lễ có lương mỗi năm.
  • Nghỉ lễ trong tuần từ ngày 25 đến ngày 31 tháng 12.
  • Nghỉ phép có lương linh hoạt.
  • Chương trình Hỗ trợ Nhân viên.
  • Đào tạo và phát triển chuyên môn.
  • Các phúc lợi về sức khỏe và thể chất.
  • Chương trình tiết kiệm hưu trí.
  • Cổ phần mang đến cơ hội sở hữu đáng kể.

Việc làm liên quan

BDR Solutions LLC

Quản lý dữ liệu cấp cao, Hệ thống thông tin an toàn đường sắt

BDR Solutions LLC

Dẫn dắt công tác quản trị dữ liệu cho Hệ thống thông tin an toàn đường sắt của BDR Solutions, phục vụ khách hàng thuộc chính phủ liên bang. Quản lý dữ liệu tham chiếu, siêu dữ liệu, tính toán rủi ro và đảm nhiệm công tác quản lý dự án khi cần.

Mở
OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu sản phẩm, thanh thiếu niên và học tập

OpenAI

Định hướng chiến lược sản phẩm và thử nghiệm cho các trải nghiệm dành cho thanh thiếu niên, gia đình và học tập của OpenAI. Đo lường mức độ tiếp nhận, duy trì và kết quả học tập để hiểu giá trị lâu dài đối với người dùng.

Mở
Grubhub

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace

Grubhub

Định hướng khoa học dữ liệu và học máy cho Marketplace của Wonder, dẫn dắt suy luận nhân quả, thử nghiệm, hệ thống vận hành thực tế và công việc kỹ thuật liên chức năng.

Mở
Wonder

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace ML và thử nghiệm

Wonder

Dẫn dắt học máy, suy luận nhân quả và thử nghiệm cho thị trường tại Wonder, định hình các hệ thống vận hành giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng, hoàn tất đơn hàng, định giá và quyết định kinh doanh.

Mở