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Headway
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501 – 1.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenMarktplatzSaaS
Headway ist ein Gesundheitstechnologieunternehmen, das einen versicherungsbasierten Marktplatz für psychische Gesundheitsversorgung betreibt. Die Plattform verbindet Menschen mit approbierten Therapeutinnen, Therapeuten, Psychiaterinnen und Psychiatern für persönliche und Online-Termine und hilft ihnen, Anbietende nach Fachgebiet, Standort und Versicherungsschutz zu finden. Headway übernimmt außerdem die Versicherungsprüfung und Abrechnung und stellt Anbietenden Tools wie ein Anbieterportal und ein versicherungsintegriertes elektronisches Gesundheitsaktensystem zur Verfügung, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Das Unternehmen arbeitet mit mehr als 100 Versicherungsplänen zusammen, ermöglicht Versorgung in mehreren Sprachen und setzt sich dafür ein, psychische Gesundheitsleistungen innerhalb des Versicherungsnetzes zugänglicher und erschwinglicher zu machen. Das Team von Headway arbeitet an Produkten in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Marktplätze und SaaS. Der Schwerpunkt der Einstellungsaktivitäten liegt auf Technologien und Dienstleistungen, die den Zugang zu verhaltensmedizinischer Versorgung verbessern.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist

Arbeite mit Produktteams daran, Gesundheitsdaten in Experimente, kausale Erkenntnisse und Prognosemodelle zu verwandeln. Trage dazu bei, die Erfahrungen von Leistungserbringern und Patientinnen und Patienten auf Headways Plattform für psychische Gesundheit zu verbessern.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkWAWashington
180.000 $ – 225.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Arbeite im Analytics-Bereich mit einem funktionsübergreifenden Produktteam zusammen.
  • Arbeite mit den Teams aus Produkt, Engineering, Design, Operations und klinischen Bereichen zusammen, um Fragestellungen, Kennzahlen, Leitplanken und Entscheidungsregeln festzulegen.
  • Entwirf und analysiere A/B-Tests und Quasi-Experimente, formuliere Hypothesen, berücksichtige die statistische Teststärke und lege Erfolgskriterien im Voraus fest.
  • Nutze Funnel-, Kohorten-, Segmentierungs- und Lebenszyklusanalysen, um das Nutzerverhalten mit der Strategie zu verknüpfen.
  • Wende Methoden der Kausalinferenz an, darunter Differenz-von-Differenzen, Matching und regressionsbasierte Ansätze.
  • Entwickle Prognosemodelle – von der Erstellung und Validierung von Merkmalen bis hin zu Backtesting, Kalibrierung, Startkriterien und Überwachungsplänen.
  • Präsentiere verständliche Analysen und Erzählungen, die Unsicherheiten vermitteln und Entscheidungen unterstützen.
  • Wirke daran mit, gemeinsame Standards für Kennzahlen, Experimente und analytische Qualität zu etablieren.
  • Leiste Data-Science-Arbeit in den Bereichen Patient, Kostenträger und Ergebnisse sowie Leistungserbringer, unter anderem an Ranking-, Matching-, Propensity-, Kundenlebenszeitwert-, Attributions-, Prognose-, Abwanderungs- und Anreizreaktionsmodellen.

Anforderungen

  • Bring mindestens sechs Jahre Erfahrung darin mit, Daten zur Steuerung von Produkt- oder Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Produkt, Wachstum, Gesundheitswesen, Engineering oder Operations einzusetzen.
  • Verfüge über fundierte SQL-Kenntnisse.
  • Nutze Python oder R sicher für Analysen und Modellierung.
  • Bring umfassende Erfahrung mit Experimenten und Kausalinferenz in realen Anwendungskontexten mit.
  • Gehe sicher mit KI-Tools um, darunter große Sprachmodelle und Programmierassistenten.
  • Verfüge über praktische Modellierungserfahrung, von Feature Engineering, Modellvergleichen und Kreuzvalidierung oder Backtesting bis zu Kalibrierung und Überwachung nach dem Start.
  • Zeige ein ausgeprägtes Produktverständnis und belege, dass du Analyseempfehlungen mit messbaren Ergebnissen verknüpfen kannst.
  • Erkläre komplexe Arbeit verständlich für nichttechnische Zielgruppen.
  • Arbeite selbstständig, setze Prioritäten wirksam und bringe Aufgaben ohne umfangreiche Aufsicht zum Abschluss.
  • Sei motiviert, den Zugang zu psychischer Gesundheitsversorgung und deren Bezahlbarkeit zu verbessern.
  • Sei berechtigt, in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber zu arbeiten.
  • Berücksichtige die Anforderungen an eine Visumsponsoring-Unterstützung, die mit einem beschäftigungsbezogenen Visumstatus verbunden sind.

Zusatzleistungen

  • Aktienvergütung.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • Optionen für ein Gesundheitssparkonto und ein flexibles Ausgabenkonto.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Zuschuss für die Arbeit von zu Hause.
  • Erstattung von Therapiekosten.
  • 16 Wochen Elternzeit für berechtigte Mitarbeitende.
  • Jährliche Erstattung von Kosten für Fruchtbarkeitsbehandlungen und Mitgliedschaft bei Carrot.
  • 13 bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Betriebsferien in der Woche zwischen dem 25. und 31. Dezember.
  • Flexible bezahlte freie Tage.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm.
  • Schulungen und berufliche Weiterentwicklung.
  • Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Altersvorsorgeplan.
  • Aktienangebot mit bedeutenden Beteiligungsmöglichkeiten.

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