Headway
Headway
Headway — технологічна компанія у сфері охорони здоров’я, яка керує маркетплейсом послуг психіатричної та психотерапевтичної допомоги, орієнтованим на страхове покриття. Платформа з’єднує людей із ліцензованими психотерапевтами та психіатрами для очних і онлайн-прийомів, допомагаючи знаходити фахівців за спеціалізацією, місцезнаходженням і доступним страховим покриттям. Headway також займається перевіркою страхового покриття та виставленням рахунків, а постачальникам медичних послуг надає такі інструменти, як портал для фахівців і електронна медична система, інтегрована зі страхуванням, щоб зменшити обсяг адміністративної роботи. Компанія співпрацює більш ніж зі 100 страховими планами, підтримує надання допомоги кількома мовами та прагне зробити послуги у сфері психічного здоров’я в межах страхової мережі доступнішими й дешевшими. Команда Headway працює над продуктами у сферах охорони здоров’я, маркетплейсів і SaaS, а можливості працевлаштування зосереджені на технологіях і сервісах, що покращують доступ до допомоги у сфері психічного здоров’я.

Старший фахівець із даних

Співпрацюйте з продуктовими командами, перетворюючи дані про охорону здоров’я на експерименти, причинно-наслідкові висновки та прогнозні моделі. Допомагайте покращувати досвід медичних фахівців і пацієнтів на платформі Headway для психічного здоров’я.

Опис

  • Співпрацюйте з міжфункціональною продуктовою командою над аналітикою.
  • Працюйте з командами продукту, розробки, дизайну, операційної діяльності та клінічного напряму, щоб визначати питання, метрики, обмеження й правила ухвалення рішень.
  • Проєктуйте й аналізуйте A/B-тести та квазіексперименти: формулюйте гіпотези, враховуйте статистичну потужність і заздалегідь визначайте критерії успіху.
  • Використовуйте аналіз воронок, когорт, сегментів і життєвого циклу, щоб пов’язувати поведінку користувачів зі стратегією.
  • Застосовуйте методи причинно-наслідкового висновування, зокрема різницю різниць, зіставлення та регресійні підходи.
  • Створюйте прогнозні моделі: від розробки ознак і перевірки до бек-тестування, калібрування, критеріїв запуску та планів моніторингу.
  • Представляйте зрозумілі аналізи й висновки, що пояснюють невизначеність і допомагають діяти.
  • Допомагайте встановлювати спільні стандарти метрик, експериментів і якості аналітики.
  • Долучайтеся до роботи з аналізу даних у напрямах «Пацієнти», «Платники та результати» і «Постачальники медичних послуг», зокрема до створення моделей ранжування, зіставлення, схильності, довічної цінності, атрибуції, прогнозування, відтоку та реакції на стимули.

Вимоги

  • Маєте щонайменше 6 років досвіду використання даних для ухвалення продуктових або бізнес-рішень у сферах продукту, зростання, охорони здоров’я, розробки чи операційної діяльності.
  • Впевнено володієте SQL.
  • Впевнено використовуєте Python або R для аналізу та моделювання.
  • Маєте значний досвід проведення експериментів і застосування причинно-наслідкового аналізу в реальних умовах.
  • Впевнено користуєтеся інструментами ШІ, зокрема великими мовними моделями та помічниками для програмування.
  • Маєте практичний досвід моделювання, що охоплює розробку ознак, порівняння моделей, перехресну перевірку або бек-тестування, калібрування та моніторинг після запуску.
  • Маєте розвинене продуктове мислення й умієте пов’язувати аналітичні рекомендації з вимірюваними результатами.
  • Умієте чітко пояснювати складні завдання нетехнічній аудиторії.
  • Умієте працювати самостійно, визначати пріоритети та доводити справи до кінця без постійного нагляду.
  • Прагнете підвищити доступність і знизити вартість послуг у сфері психічного здоров’я.
  • Маєте дозвіл на роботу у США в будь-якого роботодавця.
  • Повідомте про вимоги щодо спонсорства візи, пов’язані з вашим імміграційним статусом для працевлаштування.

Переваги

  • Компенсація у формі частки в компанії.
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
  • Варіанти рахунків Health Savings Account і Flexible Spending Account.
  • План 401(k).
  • Компенсація витрат на роботу з дому.
  • Відшкодування витрат на психотерапію.
  • 16 тижнів відпустки для догляду за дитиною для працівників, які відповідають установленим вимогам.
  • Щорічне відшкодування витрат на послуги Carrot Fertility і членство в програмі.
  • 13 оплачуваних святкових днів на рік.
  • Святкова перерва протягом тижня з 25 до 31 грудня.
  • Гнучка оплачувана відпустка.
  • Програма допомоги працівникам.
  • Навчання та професійний розвиток.
  • Пільги для здоров’я та добробуту.
  • План пенсійних заощаджень.
  • Частка в компанії з можливістю отримати значне володіння.

Схожі вакансії

BDR Solutions LLC

Старший менеджер даних системи інформації про безпеку залізниць

BDR Solutions LLC

Керівництво управлінням даними системи інформації про безпеку залізниць для федеральних замовників BDR Solutions. Управління довідковими даними, метаданими, розрахунками ризиків і координація проєктів.

Відкрити
OpenAI

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

OpenAI

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Відкрити
Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
OpenAI

Фахівець із аналізу даних продукту: молодь і навчання

OpenAI

Визначайте стратегію продукту й експерименти для рішень OpenAI для молоді, родин і навчання. Оцінюйте залучення, утримання та результати навчання, щоб розуміти довгострокову цінність для користувачів.

Відкрити
Grubhub

Старший штатний фахівець із даних, маркетплейс

Grubhub

Визначайте напрям розвитку Data Science і машинного навчання для маркетплейсу Wonder, формуючи підходи до причинного висновування, експериментів і промислових систем. Керуйте технічною роботою між командами та допомагайте перетворювати моделі й аналітику на бізнес-результати.

Відкрити
Wonder

Провідний науковець із даних: машинне навчання й експерименти на маркетплейсі

Wonder

Керуйте машинним навчанням, причинно-наслідковим аналізом та експериментами на маркетплейсі Wonder. Розвивайте виробничі системи, що покращують досвід клієнтів, виконання замовлень, ціноутворення та бізнес-рішення.

Відкрити