Headway
Headway
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaSaaSSoko
Headway ni kampuni ya teknolojia ya afya inayoendesha soko la huduma za afya ya akili linalotegemea bima. Mfumo wake huwaunganisha watu na wataalamu wa tiba na madaktari wa magonjwa ya akili wenye leseni kwa miadi ya ana kwa ana na mtandaoni, huku ukiwasaidia watumiaji kupata watoa huduma kulingana na utaalamu, eneo na huduma za bima. Headway pia hushughulikia uthibitishaji wa bima na ulipaji wa bili, pamoja na kuwapa watoa huduma zana kama vile lango la watoa huduma na mfumo wa rekodi za kielektroniki za afya unaozingatia bima ili kupunguza kazi za kiutawala. Kampuni hii inashirikiana na mipango ya bima zaidi ya 100, inasaidia huduma katika lugha nyingi, na inalenga kufanya huduma za afya ya akili zilizo ndani ya mtandao zipatikane kwa urahisi na kwa gharama nafuu zaidi. Timu ya Headway inafanya kazi katika bidhaa za afya, soko na SaaS, huku fursa za ajira zikilenga teknolojia na huduma zinazoboresha upatikanaji wa huduma za afya ya kitabia.

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data

Shirikiana na timu za bidhaa kugeuza data ya huduma za afya kuwa majaribio, maarifa ya sababu na matokeo, na modeli za utabiri. Saidia kuboresha uzoefu wa watoa huduma na wagonjwa katika jukwaa la afya ya akili la Headway.

Maelezo

  • Shirikiana na kikosi cha bidhaa chenye taaluma mbalimbali kuhusu uchanganuzi wa data.
  • Fanya kazi na timu za Bidhaa, Uhandisi, Usanifu, Uendeshaji na Kliniki ili kufafanua maswali, vipimo, vigezo vya ulinzi na kanuni za maamuzi.
  • Buni na uchanganue majaribio ya A/B na majaribio ya nusu-asili, weka dhana, zingatia uwezo wa takwimu, na uweke mapema vigezo vya mafanikio.
  • Tumia uchanganuzi wa faneli, kohoti, ugawaji wa makundi na mzunguko wa maisha kuhusisha tabia za watumiaji na mkakati.
  • Tumia mbinu za ufasiri wa visababishi, zikiwemo tofauti-katika-tofauti, ulinganishaji na mbinu zinazotegemea regresheni.
  • Jenga modeli za utabiri, kuanzia uundaji na uthibitishaji wa vipengele hadi majaribio ya kihistoria, urekebishaji, vigezo vya uzinduzi na mipango ya ufuatiliaji.
  • Wasilisha uchanganuzi na maelezo yaliyo wazi yanayoeleza kutokuwa na uhakika na kusaidia kuchukua hatua.
  • Saidia kuweka viwango vya pamoja vya vipimo, majaribio na ubora wa uchanganuzi.
  • Changia katika kazi za sayansi ya data katika maeneo ya Mgonjwa, Mlipaji na Matokeo, na Mtoa Huduma, ikiwemo modeli za upangaji, ulinganishaji, uwezekano, thamani ya maisha, uhusishaji, utabiri, kuacha kutumia huduma na mwitikio kwa motisha.

Mahitaji

  • Uwe na uzoefu wa angalau miaka 6 wa kutumia data kuongoza maamuzi ya bidhaa au biashara katika mazingira ya bidhaa, ukuaji, huduma za afya, uhandisi au uendeshaji.
  • Uwe na ujuzi thabiti wa SQL.
  • Uwe hodari kutumia Python au R kwa uchanganuzi na uundaji wa modeli.
  • Uwe na uzoefu wa kina katika majaribio na ufasiri wa visababishi katika mazingira halisi.
  • Uwe mahiri kutumia zana za AI, zikiwemo modeli kubwa za lugha na wasaidizi wa uandishi wa msimbo.
  • Uwe na uzoefu wa vitendo wa uundaji wa modeli unaojumuisha uhandisi wa vipengele, kulinganisha modeli, uthibitishaji mtambuka au majaribio ya kihistoria, urekebishaji na ufuatiliaji baada ya uzinduzi.
  • Uonyeshe uamuzi mzuri wa bidhaa na rekodi ya kuhusisha mapendekezo ya uchanganuzi na matokeo yanayopimika.
  • Uweze kueleza kazi tata kwa uwazi kwa hadhira isiyo ya kiufundi.
  • Uweze kufanya kazi kwa kujitegemea, kupanga vipaumbele kwa ufanisi na kukamilisha kazi bila uangalizi wa karibu.
  • Uwe na motisha ya kuboresha upatikanaji na uwezo wa kumudu huduma za afya ya akili.
  • Uwe umeidhinishwa kufanya kazi Marekani kwa mwajiri yeyote.
  • Shughulikia mahitaji ya udhamini wa visa yanayohusiana na hali ya visa ya ajira.

Manufaa

  • Fidia ya hisa.
  • Bima ya afya, meno na macho.
  • Chaguo za Akaunti ya Akiba ya Afya na Akaunti ya Matumizi Yanayobadilika.
  • Mpango wa 401(k).
  • Posho ya kufanya kazi ukiwa nyumbani.
  • Marejesho ya gharama za tiba.
  • Likizo ya uzazi na malezi ya wiki 16 kwa wafanyakazi wanaostahiki.
  • Marejesho ya kila mwaka ya gharama za uzazi na uanachama wa Carrot Fertility.
  • Siku 13 za sikukuu zenye malipo kila mwaka.
  • Mapumziko ya sikukuu katika wiki kati ya Desemba 25 na Desemba 31.
  • Likizo yenye malipo inayoweza kubadilika.
  • Programu ya Usaidizi kwa Wafanyakazi.
  • Mafunzo na maendeleo ya kitaaluma.
  • Manufaa ya afya na ustawi.
  • Mpango wa kuweka akiba ya kustaafu.
  • Ofa ya hisa yenye fursa za maana za umiliki.

Kazi Zinazohusiana

BDR Solutions LLC

Meneja Mwandamizi wa Data, Mfumo wa Taarifa za Usalama wa Reli

BDR Solutions LLC
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUlinziUshauri

Ongoza usimamizi wa data kwa Mfumo wa Taarifa za Usalama wa Reli wa BDR Solutions unaohudumia wateja wa serikali ya shirikisho. Simamia data rejea, metadata, hesabu za hatari na majukumu ya usimamizi wa miradi.

Fungua
OpenAI

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Kujifunza kwa Mashine, Utabiri wa Watumiaji

OpenAI

Jenga na endesha mifumo ya utabiri itakayosaidia OpenAI kupanga ukuaji wa watumiaji, mapato, mahitaji ya kompyuta, thamani ya wateja na faida. Jukumu hili linaunganisha utafiti wa kujifunza kwa mashine na maamuzi ya bidhaa, fedha, miundombinu na biashara.

Fungua
Capital One

Meneja, Mwanasayansi wa Data – Mkakati wa Data Mbadala

Capital One

Ongoza kazi ya sayansi ya data katika Capital One ili kutathmini data mbadala kwa maamuzi ya mikopo ya US Card. Tengeneza miundo ya ujifunzaji wa mashine, vipengele vya data na mifumo inayoweza kupanuliwa ya ufuatiliaji.

Fungua
OpenAI

Mwanasayansi wa Data ya Bidhaa, Vijana na Kujifunza

OpenAI

Ongoza mkakati wa bidhaa na majaribio kwa huduma za OpenAI za vijana, familia na kujifunza. Pima matumizi, uhifadhi wa watumiaji na matokeo ya kujifunza ili kuelewa thamani ya muda mrefu kwa watumiaji.

Fungua
Grubhub

Mwanasayansi Data Mwandamizi wa Wafanyakazi, Marketplace

Grubhub

Kuweka mwelekeo wa sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine kwa marketplace ya Wonder, huku ukiongoza hitimisho la kisababishi, majaribio, mifumo ya uzalishaji na kazi za kiufundi zinazohusisha timu mbalimbali.

Fungua
Wonder

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, ML ya Soko na Majaribio

Wonder

Ongoza machine learning ya soko, uelekezaji wa kisababishi na majaribio katika Wonder, ukibuni mifumo ya uzalishaji inayoboresha uzoefu wa wateja, utimizaji wa oda, bei na maamuzi ya biashara.

Fungua