Headway
Headway
Headway เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่ดำเนินงานแพลตฟอร์มตลาดกลางสำหรับบริการดูแลสุขภาพจิตที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับระบบประกันภัยโดยเฉพาะ แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อผู้ใช้กับนักบำบัดและจิตแพทย์ที่มีใบอนุญาตเพื่อรับบริการทั้งแบบพบหน้าและออนไลน์ พร้อมช่วยค้นหาผู้ให้บริการตามความเชี่ยวชาญ สถานที่ และความคุ้มครองของประกัน Headway ยังดูแลการตรวจสอบสิทธิ์ประกันและการเรียกเก็บเงิน รวมถึงมอบเครื่องมือให้ผู้ให้บริการ เช่น พอร์ทัลสำหรับผู้ให้บริการและระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่รองรับระบบประกันภัย เพื่อลดภาระงานด้านการบริหาร บริษัทเป็นพันธมิตรกับแผนประกันภัยมากกว่า 100 แผน รองรับการดูแลในหลายภาษา และมุ่งทำให้บริการดูแลสุขภาพจิตที่อยู่ในเครือข่ายประกันเข้าถึงได้ง่ายและมีค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ทีมงานของ Headway พัฒนาผลิตภัณฑ์ในด้านการดูแลสุขภาพ แพลตฟอร์มตลาดกลาง และ SaaS โดยโอกาสการจ้างงานมุ่งเน้นเทคโนโลยีและบริการที่ช่วยเพิ่มการเข้าถึงการดูแลสุขภาพด้านพฤติกรรม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อนำข้อมูลด้านสุขภาพมาสร้างการทดลอง ข้อมูลเชิงสาเหตุ และแบบจำลองคาดการณ์ ช่วยพัฒนาประสบการณ์ของผู้ให้บริการและผู้ป่วยบนแพลตฟอร์มสุขภาพจิตของ Headway

รายละเอียด

  • ทำงานด้านการวิเคราะห์ร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ข้ามสายงาน
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ออกแบบ ปฏิบัติการ และคลินิก เพื่อกำหนดคำถาม ตัวชี้วัด ข้อควบคุม และเกณฑ์การตัดสินใจ
  • ออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง A/B และการทดลองกึ่งจริง ตั้งสมมติฐาน พิจารณากำลังทางสถิติ และกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จล่วงหน้า
  • ใช้การวิเคราะห์กรวย กลุ่มผู้ใช้ การแบ่งส่วน และวงจรชีวิต เพื่อเชื่อมโยงพฤติกรรมผู้ใช้กับกลยุทธ์
  • ใช้วิธีอนุมานเชิงสาเหตุ รวมถึงผลต่างของผลต่าง การจับคู่ และวิธีที่อิงการถดถอย
  • สร้างแบบจำลองคาดการณ์ ตั้งแต่การพัฒนาและตรวจสอบคุณลักษณะ ไปจนถึงการทดสอบย้อนหลัง การปรับเทียบ เกณฑ์การเปิดใช้งาน และแผนติดตามผล
  • นำเสนอการวิเคราะห์และเรื่องราวที่ชัดเจน สื่อสารความไม่แน่นอนและสนับสนุนการลงมือทำ
  • ร่วมกำหนดมาตรฐานร่วมด้านตัวชี้วัด การทดลอง และคุณภาพการวิเคราะห์
  • มีส่วนร่วมในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลของกลุ่มผู้ป่วย ผู้จ่ายเงินและผลลัพธ์ และผู้ให้บริการ รวมถึงแบบจำลองการจัดอันดับ การจับคู่ แนวโน้ม มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน การระบุแหล่งที่มา การพยากรณ์ การเลิกใช้บริการ และการตอบสนองต่อสิ่งจูงใจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจ ในสายผลิตภัณฑ์ การเติบโต สุขภาพ วิศวกรรม หรือปฏิบัติการ
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • ใช้ Python หรือ R เพื่อการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองได้อย่างเชี่ยวชาญ
  • มีประสบการณ์เชิงลึกด้านการทดลองและการอนุมานเชิงสาเหตุในสถานการณ์จริง
  • ใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่และผู้ช่วยเขียนโค้ด
  • มีประสบการณ์ทำแบบจำลองในทางปฏิบัติ ครอบคลุมการสร้างคุณลักษณะ การเปรียบเทียบแบบจำลอง การตรวจสอบไขว้หรือการทดสอบย้อนหลัง การปรับเทียบ และการติดตามหลังเปิดใช้งาน
  • มีวิจารณญาณด้านผลิตภัณฑ์ที่ดี และมีผลงานเชื่อมโยงข้อเสนอจากการวิเคราะห์กับผลลัพธ์ที่วัดได้
  • อธิบายงานที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้ชัดเจน
  • ทำงานได้อย่างอิสระ จัดลำดับความสำคัญได้ดี และติดตามงานจนสำเร็จโดยไม่ต้องมีผู้ดูแลอย่างใกล้ชิด
  • มีแรงจูงใจที่จะช่วยเพิ่มการเข้าถึงและความสามารถในการจ่ายค่าบริการสุขภาพจิต
  • ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกากับนายจ้างรายใดก็ได้
  • จัดการข้อกำหนดการสนับสนุนวีซ่าที่เกี่ยวข้องกับสถานะวีซ่าทำงาน

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
  • ตัวเลือกบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพและบัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
  • แผน 401(k)
  • เงินช่วยเหลือสำหรับการทำงานจากที่บ้าน
  • การคืนเงินค่าบำบัด
  • ลาคลอดหรือลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร 16 สัปดาห์สำหรับพนักงานที่มีสิทธิ์
  • เงินคืนและสมาชิก Carrot Fertility รายปี
  • วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง 13 วันต่อปี
  • หยุดช่วงเทศกาลในสัปดาห์ระหว่างวันที่ 25 ถึง 31 ธันวาคม
  • วันหยุดพักผ่อนแบบได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
  • โครงการช่วยเหลือพนักงาน
  • การฝึกอบรมและพัฒนาวิชาชีพ
  • สวัสดิการด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
  • แผนการออมเพื่อวัยเกษียณ
  • หุ้นที่มอบโอกาสในการเป็นเจ้าของกิจการอย่างมีนัยสำคัญ

งานที่เกี่ยวข้อง

BDR Solutions LLC

ผู้จัดการข้อมูลอาวุโส ระบบสารสนเทศความปลอดภัยทางรถไฟ

BDR Solutions LLC

เป็นผู้นำด้านการกำกับดูแลข้อมูลสำหรับระบบสารสนเทศความปลอดภัยทางรถไฟของ BDR Solutions ซึ่งให้บริการลูกค้าภาครัฐบาลกลาง ดูแลข้อมูลอ้างอิง เมทาดาทา การคำนวณความเสี่ยง และรับหน้าที่บริหารโครงการเมื่อจำเป็น

เปิด
OpenAI

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านการพยากรณ์ผู้ใช้

OpenAI

สร้างและดูแลระบบพยากรณ์ที่ช่วยให้ OpenAI วางแผนการเติบโตของผู้ใช้ รายได้ ความต้องการด้านการประมวลผล มูลค่าลูกค้า และความสามารถในการทำกำไร บทบาทนี้เชื่อมโยงงานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ การเงิน โครงสร้างพื้นฐาน และธุรกิจ

เปิด
Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
OpenAI

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ด้านเยาวชนและการเรียนรู้

OpenAI

กำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการทดลองสำหรับประสบการณ์ด้านเยาวชน ครอบครัว และการเรียนรู้ของ OpenAI วัดการเริ่มใช้งาน การรักษาผู้ใช้ และผลลัพธ์การเรียนรู้ เพื่อทำความเข้าใจคุณค่าระยะยาวต่อผู้ใช้

เปิด
Grubhub

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ Marketplace

Grubhub

กำหนดทิศทางด้านวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับ Marketplace ของ Wonder พร้อมนำด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง ระบบใช้งานจริง และงานด้านเทคนิคร่วมกับหลายทีม

เปิด
Wonder

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับ Staff ด้าน Marketplace ML และการทดลอง

Wonder

เป็นผู้นำด้านแมชชีนเลิร์นนิง การอนุมานเชิงสาเหตุ และการทดลองสำหรับมาร์เก็ตเพลสที่ Wonder พร้อมกำหนดทิศทางระบบที่ใช้งานจริงเพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า การจัดส่ง การกำหนดราคา และการตัดสินใจทางธุรกิจ

เปิด