Wonder
Wonder
Wonder เป็นบริษัทด้านอาหารและเครื่องดื่มที่พัฒนาประสบการณ์ฟู้ดฮอลล์ที่ยืดหยุ่น โดยให้บริการจัดส่ง รับอาหารกลับ และรับประทานที่ร้าน บริษัทเป็นพันธมิตรกับเชฟและร้านอาหารที่ได้รับรางวัล รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านอาหารที่มีผลงานระดับดาวมิชลินและบุคลากรด้านอาหารที่ได้รับการยอมรับอีกมากมาย เพื่อนำเสนอเมนูคุณภาพระดับร้านอาหารที่หลากหลาย ลูกค้าสามารถรวมอาหารจากร้านอาหารพันธมิตรหลายแห่งไว้ในคำสั่งซื้อเดียว ทำให้ผู้คนทั่วเขต Tri-State มีตัวเลือกในการรับประทานอาหารที่หลากหลายถึงบ้าน โมเดลของ Wonder ผสานอาหารที่คัดสรรมาอย่างดี ความร่วมมือกับร้านอาหาร และความสะดวกของอีคอมเมิร์ซไว้ในบริการเดียว

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับ Staff ด้าน Marketplace ML และการทดลอง

เป็นผู้นำด้านแมชชีนเลิร์นนิง การอนุมานเชิงสาเหตุ และการทดลองสำหรับมาร์เก็ตเพลสที่ Wonder พร้อมกำหนดทิศทางระบบที่ใช้งานจริงเพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า การจัดส่ง การกำหนดราคา และการตัดสินใจทางธุรกิจ

รายละเอียด

  • กำหนดหลักการและแนวปฏิบัติที่ชี้นำการใช้ข้อมูล การทดลอง และแมชชีนเลิร์นนิงของ Wonder
  • ฝึกสอนและให้คำปรึกษาแก่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเติบโต
  • สนับสนุนการเติบโตในสายอาชีพและความเป็นเลิศด้านเทคนิคทั่วทั้งกลุ่ม
  • ศึกษาการทำงานของระบบมาร์เก็ตเพลสที่เชื่อมโยงกันและวงจรป้อนกลับ
  • สร้างกรอบการอนุมานเชิงสาเหตุและการทดลองเพื่อวัดผลกระทบทางธุรกิจ
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมเพื่อวางสถาปัตยกรรมสำหรับชั้นข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ไปป์ไลน์ฟีเจอร์ API สำหรับโมเดล โครงสร้างพื้นฐานการทดลอง และบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง
  • ออกแบบและดำเนินการทดลองสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มุ่งปรับปรุงตัวชี้วัดทางธุรกิจ
  • พัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มุ่งเน้นธุรกิจ โดยผสานการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง การสร้างโมเดลที่คำนึงถึงความเสี่ยง และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงและขยายระบบได้
  • ค้นหาโอกาสที่สร้างผลกระทบสูงในด้านประสิทธิภาพของมาร์เก็ตเพลส ประสบการณ์ลูกค้า ความแม่นยำของเวลาถึงโดยประมาณ (ETA) ความน่าเชื่อถือของการจัดส่ง การกำหนดราคา การวางแผนอุปทาน การพยากรณ์อุปสงค์ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • สร้างต้นแบบและทดสอบโมเดลกับข้อค้นพบ วางแนวทางสถาปัตยกรรม และนำไปใช้งานเพื่อปรับปรุงตัวชี้วัดทางธุรกิจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมอย่างน้อย 8 ปีพร้อมวุฒิปริญญาโท หรือประสบการณ์ตั้งแต่ 6 ปีขึ้นไปพร้อมวุฒิปริญญาเอก ในสาขาสถิติ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้โจทย์ธุรกิจที่ซับซ้อน
  • มีความรู้ขั้นสูงด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ
  • มีวิจารณญาณที่ดีในการพิจารณาทางเลือกที่ต้องแลกเปลี่ยนระหว่างเป้าหมายทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์
  • ใช้ Python การวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลข้อมูล และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุได้อย่างชำนาญ เพื่อพัฒนาโค้ดที่ขยายระบบได้และพร้อมใช้งานจริง
  • มีประวัติการนำระบบวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการอนุมานเชิงสาเหตุไปใช้งานจริง
  • ใช้ SQL หรือเครื่องมือเทียบเท่าได้อย่างคล่องแคล่ว เพื่อสืบค้นชุดข้อมูลขนาดระดับการใช้งานจริงโดยตรง
  • มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาและกำหนดทิศทางด้านเทคนิคแก่ทีมนักวิทยาศาสตร์ นักวิเคราะห์ หรือวิศวกร
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำการออกแบบกรอบงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การวัดผล หรือการทดลองตั้งแต่ต้นจนจบ
  • มีประสบการณ์ออกแบบแนวทางการวัดผลเชิงสาเหตุสำหรับระบบที่ซับซ้อน
  • มีพื้นฐานด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ เศรษฐมิติ การสร้างแบบจำลองแบบเบย์ การออกแบบการทดลอง หรือการวัดผลจากข้อมูลเชิงสังเกต
  • มีประสบการณ์ด้านวิธีการทดลองประยุกต์ เช่น การทดสอบ A/B การวิเคราะห์กำลังการทดสอบ ผลของการรักษาที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่ม ตัวชี้วัดป้องกันผลกระทบ การรบกวนระหว่างหน่วยทดลอง และการวัดผลกระทบระยะยาว
  • มีประสบการณ์สร้างหรือกำหนดทิศทางระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง
  • สามารถประสานทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ปฏิบัติการ ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ทำงานตามกลยุทธ์ร่วมกันได้
  • มีประสบการณ์กำหนดกลยุทธ์และแผนงานด้านเทคนิคสำหรับแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การทดลอง หรือการอนุมานเชิงสาเหตุ

สวัสดิการ

  • หุ้น
  • แผนเงินออมเพื่อการเกษียณ 401(k)
  • เลือกแผนประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาได้
  • บริษัทจ่ายความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง รวมถึงวันหยุดแบบยืดหยุ่นสำหรับพนักงานที่ได้รับยกเว้น
  • วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างสำหรับพนักงานที่ไม่ได้รับยกเว้น
  • วันลาป่วยโดยได้รับค่าจ้างตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
  • อาหารในราคาพิเศษ
  • สิทธิพิเศษเฉพาะจากแบรนด์ต่าง ๆ ในเครือ Wonder

งานที่เกี่ยวข้อง

Xenon Seven

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางคลินิก ดิจิทัลทวิน และการทดลองทางคลินิก

Xenon Seven

พัฒนาดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อสนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิกด้านเภสัชกรรม ผสานข้อมูลทางคลินิกกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการพัฒนาบนพื้นฐานของหลักฐาน

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ชิคาโก (ไฮบริด)

Ritchie Bros.

นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ ในโครงการริเริ่มทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Ritchie Bros.

เป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสนับสนุนธุรกิจ บริหารและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำกับดูแลการพัฒนาโมเดล และทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ผู้บริหาร และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ

เปิด
Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
COUNTRY Financial®

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

COUNTRY Financial®

สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และโซลูชัน AI สำหรับบริการประกันภัยและการลงทุนของ COUNTRY Financial ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง การพยากรณ์ และการหาค่าที่เหมาะสมเพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

เปิด
Grubhub

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ Marketplace

Grubhub

กำหนดทิศทางด้านวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับ Marketplace ของ Wonder พร้อมนำด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง ระบบใช้งานจริง และงานด้านเทคนิคร่วมกับหลายทีม

เปิด