LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Zaposlenici
Sponzor vize H1BE-trgovinaHrana i pićeZdravstvena skrb
Wonder je tvrtka iz sektora hrane i pića koja razvija fleksibilan koncept gastronomske hale usmjeren na dostavu, preuzimanje i objedovanje na lokaciji. Surađuje s nagrađivanim chefovima i restoranima, uključujući kulinarske talente s Michelinovim zvjezdicama i druge priznate stručnjake za gastronomiju, kako bi ponudila širok izbor jela restoranske kvalitete. Korisnici mogu kombinirati obroke više restoranskih partnera u jednoj narudžbi, donoseći raznolike mogućnosti objedovanja u domove diljem regije Tri-State. Model tvrtke Wonder objedinjuje pomno odabranu kuhinju, partnerstva s restoranima i praktičnost e-trgovine u jednoj usluzi.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši znanstvenik za podatke, tržišno strojno učenje i eksperimentiranje

Vodite strojno učenje na tržištu, kauzalnu inferenciju i eksperimentiranje u tvrtki Wonder. Oblikujte produkcijske sustave koji unapređuju korisničko iskustvo, ispunjavanje narudžbi, cijene i poslovne odluke.

USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
PythonSQL

Opis

  • Postavljajte načela i prakse koje usmjeravaju Wonderovu upotrebu podataka, eksperimentiranja i strojnog učenja.
  • Podučavajte i mentorirajte rastući tim znanstvenika za podatke.
  • Podržavajte razvoj karijere i tehničku izvrsnost u cijeloj grupi.
  • Istražujte kako funkcioniraju međusobno povezani tržišni sustavi i povratne sprege.
  • Izrađujte okvire za kauzalnu inferenciju i eksperimentiranje radi mjerenja poslovnog učinka.
  • Surađujte s inženjeringom na arhitekturi zajedničkih podatkovnih slojeva, cjevovoda značajki, API-ja za modeliranje, infrastrukture za eksperimentiranje i produkcijskih usluga strojnog učenja.
  • Osmislite i provedite eksperimente za promjene namijenjene poboljšanju poslovnih pokazatelja.
  • Unapređujte poslovno usmjerenu znanost o podacima koja objedinjuje kauzalnu inferenciju, eksperimentiranje, modeliranje koje uzima u obzir rizik i skalabilno produkcijsko strojno učenje.
  • Pronalazite prilike s velikim učinkom na učinkovitost tržišta, korisničko iskustvo, točnost procijenjenog vremena dolaska, pouzdanost ispunjavanja narudžbi, cijene, planiranje ponude, predviđanje potražnje i operativnu učinkovitost.
  • Izrađujte prototipove i testirajte modele i uvide, oblikujte njihovu arhitekturu te ih pustite u rad radi poboljšanja poslovnih pokazatelja.

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina radnog iskustva u industriji uz magisterij ili najmanje 6 godina uz doktorat iz statistike, ekonomije, primijenjene matematike, računarstva, znanosti o podacima, strojnog učenja ili srodnog kvantitativnog područja.
  • Dokazani uspjeh u primjeni znanosti o podacima i strojnog učenja na složene poslovne izazove.
  • Napredno poznavanje kauzalne inferencije, eksperimentiranja i statističkog modeliranja.
  • Dobar osjećaj za poslovne i produktne kompromise.
  • Poznavanje Pythona, analize podataka, vizualizacije i objektno orijentiranog programiranja za izradu skalabilnog koda spremnog za produkciju.
  • Dokazano iskustvo s uvođenjem sustava znanosti o podacima, strojnog učenja ili kauzalne inferencije u produkciju.
  • Tečno poznavanje SQL-a ili usporedivih alata za izravno postavljanje upita velikim produkcijskim skupovima podataka.
  • Iskustvo u mentoriranju i određivanju tehničkog smjera za znanstvenike, analitičare ili inženjere.
  • Iskustvo u vođenju cjelokupnog procesa osmišljavanja okvira za znanost o podacima, strojno učenje, mjerenje ili eksperimentiranje.
  • Iskustvo u osmišljavanju pristupa kauzalnom mjerenju za složene sustave.
  • Stručna podloga iz kauzalne inferencije, ekonometrije, bayesovskog modeliranja, dizajna eksperimenata ili mjerenja na temelju opažanja.
  • Iskustvo s primijenjenim eksperimentalnim metodama kao što su A/B testovi, analiza statističke snage, heterogeni učinci tretmana, zaštitni pokazatelji, učinci interferencije i mjerenje dugoročnog učinka.
  • Iskustvo u izgradnji ili oblikovanju produkcijskih sustava strojnog učenja.
  • Sposobnost usklađivanja produktnih, inženjerskih, operativnih, poslovnih i podatkovno-znanstvenih timova oko zajedničke strategije.
  • Iskustvo u postavljanju strategije i tehničkih planova za platforme znanosti o podacima, strojnog učenja, eksperimentiranja ili kauzalne inferencije.

Pogodnosti

  • Vlasnički udio
  • Mirovinski plan 401(k)
  • Mogućnost odabira zdravstvenog, stomatološkog i oftalmološkog plana
  • Osiguranje za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad koje plaća tvrtka
  • Plaćeni dopust, uključujući fleksibilni dopust za zaposlenike s fiksnom plaćom
  • Plaćeni godišnji odmor za zaposlenike koji nisu na fiksnoj plaći
  • Plaćeno bolovanje u skladu s primjenjivim zakonom
  • Plaćeni roditeljski dopust
  • Obroci po sniženim cijenama
  • Ekskluzivne pogodnosti u sklopu Wonderove obitelji brendova

Povezani poslovi

Xenon Seven

Znanstvenik za kliničke podatke – digitalni blizanci i klinička ispitivanja

Xenon Seven
11 – 50 Zaposlenici
ProizvodnjaSavjetovanjeZdravstvena skrb
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisOHOhioHibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
OblakPython

Razvija digitalne blizance i simulacije za oblikovanje farmaceutskih kliničkih ispitivanja. Povezuje kliničke podatke s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem radi donošenja razvojnih odluka utemeljenih na dokazima.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti, Chicago (hibridno)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodi timove podatkovne znanosti u izradi skalabilnih rješenja strojnog učenja i napredne analitike. Surađuje s IT-jem, rukovoditeljima, produktnim timovima i drugim dionicima na inicijativama na razini cijele tvrtke.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodite tim za podatkovnu znanost koji razvija skalabilno strojno učenje i naprednu analitiku za poslovanje. Upravljate znanstvenicima i mentorirate ih, nadzirete razvoj modela te surađujete s IT-jem, produktnim timovima, upravom i drugim dionicima.

Otvori
Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblakOtvoreni kodPythonSpark

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
COUNTRY Financial®

Viši znanstvenik za podatke

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Zaposlenici
FinancijeOsiguranjeUlaganja
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
132.000 $ – 181.500 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Izrađujte prediktivne modele i rješenja umjetne inteligencije za osiguravateljske i investicijske usluge tvrtke COUNTRY Financial. Primjenjujte naprednu analitiku, prognoziranje i optimizaciju kako biste ostvarili mjerljive poslovne rezultate.

Otvori
Grubhub

Viši glavni podatkovni znanstvenik za tržište

Grubhub
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BHrana i pićeLogistikaTržnica
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
PythonSQL

Određujte smjer podatkovne znanosti i strojnog učenja za Wonderovo tržište. Vodite kauzalno zaključivanje, eksperimentiranje, produkcijske sustave i tehničku suradnju među timovima.

Otvori