Wonder
Wonder
Wonder هي شركة للأغذية والمشروبات تطوّر تجربة مرنة لساحات الطعام تجمع بين التوصيل والاستلام وتناول الطعام في المطعم. تتعاون الشركة مع طهاة ومطاعم حائزة على جوائز، بما في ذلك مواهب طهي حاصلة على نجوم ميشلان وخبراء آخرين معروفين في مجال الطعام، لتقديم مجموعة واسعة من الأطباق بجودة المطاعم. ويمكن للعملاء الجمع بين وجبات من عدة مطاعم شريكة في طلب واحد، ما يتيح خيارات طعام متنوعة للمنازل في أنحاء منطقة الولايات الثلاث. ويجمع نموذج Wonder بين المأكولات المختارة بعناية، والشراكات مع المطاعم، وسهولة التجارة الإلكترونية في خدمة واحدة.

عالم بيانات أول، تعلم الآلة والتجارب في السوق

قد قيادة تعلم الآلة والاستدلال السببي والتجارب في سوق Wonder، وتشكيل أنظمة الإنتاج التي تحسن تجربة العملاء والتنفيذ والتسعير والقرارات التجارية.

الوصف

  • ضع المبادئ والممارسات التي توجه استخدام Wonder للبيانات والتجارب وتعلم الآلة.
  • درّب فريقًا متناميًا من علماء البيانات وأرشدهم.
  • ادعم التطور المهني والتميز التقني على مستوى المجموعة.
  • ادرس آلية عمل أنظمة السوق المترابطة وحلقات التغذية الراجعة.
  • طوّر أطر الاستدلال السببي والتجارب لقياس الأثر التجاري.
  • تعاون مع فرق الهندسة على تصميم طبقات البيانات المشتركة، وخطوط معالجة الخصائص، وواجهات برمجة النماذج، والبنية التحتية للتجارب، وخدمات تعلم الآلة الإنتاجية.
  • صمّم التجارب ونفّذها للتغييرات الهادفة إلى تحسين مقاييس الأعمال.
  • طوّر علم بيانات يركز على الأعمال ويجمع بين الاستدلال السببي والتجارب والنمذجة الواعية بالمخاطر وتعلم الآلة الإنتاجي القابل للتوسع.
  • حدّد الفرص ذات الأثر الكبير في كفاءة السوق وتجربة العملاء ودقة أوقات الوصول المقدرة وموثوقية التنفيذ والتسعير وتخطيط العرض والتنبؤ بالطلب والأداء التشغيلي.
  • أنشئ نماذج ورؤى أولية واختبرها، وحدد بنيتها، وشغّلها لتحسين مقاييس الأعمال.

المتطلبات

  • خبرة مهنية لا تقل عن 8 سنوات مع درجة الماجستير، أو 6 سنوات فأكثر مع درجة الدكتوراه، في الإحصاء أو الاقتصاد أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو علم البيانات أو تعلم الآلة أو مجال كمي ذي صلة.
  • نجاح مثبت في تطبيق علم البيانات وتعلم الآلة على تحديات تجارية معقدة.
  • معرفة متقدمة بالاستدلال السببي والتجارب والنمذجة الإحصائية.
  • حسن تقدير للمفاضلات التجارية ومفاضلات المنتجات.
  • إتقان Python وتحليل البيانات وتصويرها والبرمجة كائنية التوجه لكتابة شيفرة قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج.
  • سجل حافل بإطلاق أنظمة علم البيانات أو تعلم الآلة أو الاستدلال السببي في بيئات الإنتاج.
  • إتقان SQL أو أدوات مماثلة للاستعلام مباشرة عن مجموعات بيانات بحجم الإنتاج.
  • خبرة في إرشاد العلماء أو المحللين أو المهندسين وتحديد التوجه التقني لهم.
  • خبرة في قيادة التصميم الشامل لأطر علم البيانات أو تعلم الآلة أو القياس أو التجارب.
  • خبرة في تصميم أساليب القياس السببي للأنظمة المعقدة.
  • خلفية في الاستدلال السببي أو الاقتصاد القياسي أو النمذجة البايزية أو تصميم التجارب أو القياس الرصدي.
  • خبرة بأساليب التجارب التطبيقية مثل اختبارات A/B وتحليل القوة الإحصائية وتأثيرات المعالجة غير المتجانسة ومقاييس الحماية وآثار التداخل وقياس الأثر طويل الأمد.
  • خبرة في بناء أنظمة تعلم آلة إنتاجية أو تطويرها.
  • القدرة على توحيد فرق المنتجات والهندسة والعمليات والأعمال وعلم البيانات حول استراتيجية مشتركة.
  • خبرة في وضع الاستراتيجية وخرائط الطريق التقنية لمنصات علم البيانات أو تعلم الآلة أو التجارب أو الاستدلال السببي.

المزايا

  • أسهم في الشركة
  • خطة تقاعد 401(k)
  • إمكانية الاختيار من خطط التأمين الطبي وتأمين الأسنان والرؤية
  • تغطية مدفوعة من الشركة للعجز قصير الأمد وطويل الأمد
  • إجازة مدفوعة، تشمل إجازة مرنة للموظفين المعفيين من العمل الإضافي
  • إجازة سنوية مدفوعة للموظفين غير المعفيين من العمل الإضافي
  • إجازة مرضية مدفوعة وفقًا للقوانين السارية
  • إجازة والدية مدفوعة
  • وجبات مخفضة السعر
  • امتيازات حصرية لدى مجموعة علامات Wonder التجارية

وظائف ذات صلة

Xenon Seven

عالم بيانات سريرية، التوائم الرقمية والتجارب السريرية

Xenon Seven

يطوّر توائم رقمية ومحاكاة للمساعدة في تصميم التجارب السريرية الدوائية. يدمج البيانات السريرية مع الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم قرارات التطوير القائمة على الأدلة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات، شيكاغو (نظام هجين)

Ritchie Bros.

قد فرق علوم البيانات في بناء حلول قابلة للتوسع للتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. تعاون مع تقنية المعلومات والقيادات التنفيذية وفرق المنتجات وسائر أصحاب المصلحة في مبادرات على مستوى المؤسسة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات

Ritchie Bros.

قد فريقًا لعلوم البيانات يبني حلولًا قابلة للتوسع في تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة للأعمال. أدر العلماء ووجّههم، وأشرف على تطوير النماذج، وتعاون مع فرق تقنية المعلومات والمنتجات والتنفيذيين وأصحاب المصلحة.

فتح
Capital One

مدير، عالم بيانات – استراتيجية البيانات البديلة

Capital One

قد أعمال علم البيانات في كابيتال ون لتقييم البيانات البديلة المستخدمة في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة. طوّر نماذج تعلم آلي وميزات للبيانات وأنظمة مراقبة قابلة للتوسع.

فتح
COUNTRY Financial®

عالم بيانات أول

COUNTRY Financial®

طوّر نماذج تنبؤية وحلول ذكاء اصطناعي لخدمات التأمين والاستثمار في COUNTRY Financial. طبّق التحليلات المتقدمة والتنبؤ والتحسين لتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.

فتح
Grubhub

عالم بيانات أول، مستوى قيادي، سوق المنصة

Grubhub

تحديد توجه علوم البيانات والتعلم الآلي لسوق Wonder، مع توجيه الاستدلال السببي والتجارب والأنظمة الإنتاجية والعمل التقني متعدد الوظائف. قيادة تطوير حلول قابلة للتوسع تربط التحليل بنتائج الأعمال.

فتح