LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumHelsevesenMat og drikkeNetthandel
Wonder er et mat- og drikkevareselskap som utvikler en fleksibel food hall-opplevelse med levering, henting og servering på stedet. Selskapet samarbeider med prisbelønte kokker og restauranter, blant annet kulinariske talenter med Michelin-stjerner og andre anerkjente mateksperter, for å tilby et bredt utvalg av retter i restaurantkvalitet. Kundene kan kombinere måltider fra flere restaurantpartnere i én samlet bestilling, slik at hjem i Tri-State-området får tilgang til varierte matopplevelser. Wonders modell samler nøye utvalgt mat, restaurantsamarbeid og e-handelsbekvemmelighet i én tjeneste.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior Staff Data Scientist, markedsplass-ML og eksperimentering

Led arbeidet med maskinlæring for markedsplasser, kausal inferens og eksperimentering hos Wonder. Form produksjonssystemer som forbedrer kundeopplevelsen, leveransene, prisingen og forretningsbeslutningene.

USUSAILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonSQL

Beskrivelse

  • Fastsett prinsippene og arbeidsmåtene for Wonders bruk av data, eksperimentering og maskinlæring.
  • Veiled og coach et voksende team av data scientists.
  • Støtt karriereutvikling og teknisk dyktighet i hele gruppen.
  • Undersøk hvordan sammenkoblede markedsplassystemer og tilbakekoblingssløyfer fungerer.
  • Bygg rammeverk for kausal inferens og eksperimentering for å måle forretningseffekt.
  • Samarbeid med ingeniørteamet om arkitektur for felles datalag, feature-pipelines, modell-API-er, eksperimenteringsinfrastruktur og ML-tjenester i produksjon.
  • Utform og gjennomfør eksperimenter for endringer som skal forbedre forretningsmåltall.
  • Videreutvikle forretningsrettet data science som kombinerer kausal inferens, eksperimentering, risikobevisst modellering og skalerbar ML i produksjon.
  • Finn muligheter med stor effekt innen markedsplasseffektivitet, kundeopplevelse, ETA-nøyaktighet, leveringspålitelighet, prising, tilbudsplanlegging, etterspørselsprognoser og driftsresultater.
  • Lag prototyper og test modeller og innsikter, utform arkitekturen deres og sett dem i drift for å forbedre forretningsmåltall.

Krav

  • Minst 8 års bransjeerfaring med mastergrad, eller minst 6 år med doktorgrad, innen statistikk, økonomi, anvendt matematikk, informatikk, data science, maskinlæring eller et beslektet kvantitativt fagområde.
  • Dokumenterte resultater med å bruke data science og maskinlæring på komplekse forretningsutfordringer.
  • Avansert kunnskap om kausal inferens, eksperimentering og statistisk modellering.
  • God vurderingsevne når det gjelder avveininger mellom forretning og produkt.
  • Gode ferdigheter i Python, dataanalyse, visualisering og objektorientert programmering for skalerbar kode som er klar for produksjon.
  • Erfaring med å sette data science-, maskinlærings- eller kausale inferenssystemer i produksjon.
  • Gode ferdigheter i SQL eller tilsvarende verktøy for direkte spørringer mot datasett i produksjonsskala.
  • Erfaring med veiledning og teknisk retningsgivning for forskere, analytikere eller ingeniører.
  • Erfaring med å lede hele utformingen av rammeverk for data science, maskinlæring, måling eller eksperimentering.
  • Erfaring med å utforme kausale målemetoder for komplekse systemer.
  • Bakgrunn innen kausal inferens, økonometri, bayesiansk modellering, eksperimentdesign eller observasjonsbasert måling.
  • Erfaring med anvendte eksperimentmetoder som A/B-tester, styrkeanalyse, heterogene behandlingseffekter, kontrollmål, interferenseffekter og måling av langsiktig effekt.
  • Erfaring med å bygge eller forme maskinlæringssystemer for produksjon.
  • Evne til å samle produkt-, ingeniør-, drifts-, forretnings- og data science-team om en felles strategi.
  • Erfaring med å fastsette strategi og tekniske veikart for plattformer innen data science, maskinlæring, eksperimentering eller kausal inferens.

Fordeler

  • Aksjer
  • 401(k)-pensjonsordning
  • Valg mellom helse-, tannhelse- og synsordninger
  • Arbeidsgiverbetalt dekning ved kortvarig og langvarig uførhet
  • Betalt fri, inkludert fleksibel fri for ansatte med fastlønn
  • Betalt ferie for timelønnede
  • Betalt sykefravær i henhold til gjeldende lov
  • Betalt foreldrepermisjon
  • Måltider til rabattert pris
  • Eksklusive fordeler på tvers av Wonders merkevarer

Relaterte jobber