LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruE-ticaretSağlık hizmetleriYiyecek ve içecek
Wonder, teslimat, gel-al ve mekânda yemek seçenekleri etrafında esnek bir yemek salonu deneyimi oluşturan bir yiyecek ve içecek şirketidir. Michelin yıldızlı mutfak yetenekleri ve tanınmış diğer yemek uzmanları da dâhil olmak üzere ödüllü şefler ve restoranlarla iş birliği yaparak restoran kalitesinde geniş bir yemek seçkisi sunar. Müşteriler, tek bir siparişte birden fazla restoran ortağının yemeklerini birleştirerek Tri-State bölgesindeki evlere çeşitli yemek seçenekleri ulaştırabilir. Wonder’ın modeli, özenle seçilmiş mutfakları, restoran ortaklıklarını ve e-ticaret kolaylığını tek bir hizmette bir araya getirir.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Baş Veri Bilimcisi, Pazaryeri ML ve Deney Tasarımı

Wonder’da pazaryeri makine öğrenmesi, nedensel çıkarım ve deney çalışmalarına liderlik ederek müşteri deneyimini, sipariş karşılamayı, fiyatlandırmayı ve iş kararlarını geliştiren üretim sistemlerini şekillendirin.

USAmerika Birleşik DevletleriILIllinoisNYNew York
$216.000 – $249.500 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
PythonSQL

Açıklama

  • Wonder’ın veri, deney ve makine öğrenmesi kullanımına yön veren ilke ve uygulamaları belirleyin.
  • Büyüyen veri bilimci ekibine koçluk yapın ve mentorluk edin.
  • Grup genelinde kariyer gelişimini ve teknik mükemmeliyeti destekleyin.
  • Birbiriyle bağlantılı pazaryeri sistemlerinin ve geri bildirim döngülerinin işleyişini araştırın.
  • İş etkisini ölçmek için nedensel çıkarım ve deney çerçeveleri oluşturun.
  • Ortak veri katmanları, özellik akışları, modelleme API’leri, deney altyapısı ve üretim ML hizmetlerinin mimarisi üzerinde mühendislik ekibiyle çalışın.
  • İş metriklerini iyileştirmeyi amaçlayan değişiklikler için deneyler tasarlayın ve yürütün.
  • Nedensel çıkarım, deney, riski dikkate alan modelleme ve ölçeklenebilir üretim ML’yi bir araya getiren iş odaklı veri bilimini geliştirin.
  • Pazaryeri verimliliği, müşteri deneyimi, tahmini varış zamanı doğruluğu, sipariş karşılama güvenilirliği, fiyatlandırma, arz planlaması, talep tahmini ve operasyonel performans alanlarında yüksek etkili fırsatları belirleyin.
  • İş metriklerini iyileştirmek için modellerin ve içgörülerin prototiplerini oluşturup test edin, mimarilerini şekillendirin ve uygulamaya alın.

Gereksinimler

  • İstatistik, ekonomi, uygulamalı matematik, bilgisayar bilimi, veri bilimi, makine öğrenmesi veya ilgili nicel bir alanda yüksek lisans derecesiyle en az 8 yıl ya da doktora derecesiyle en az 6 yıl sektör deneyimi.
  • Karmaşık iş sorunlarına veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulayarak başarı elde etmiş olmak.
  • Nedensel çıkarım, deney ve istatistiksel modelleme alanlarında ileri düzey bilgi.
  • İş ve ürün tercihleri konusunda güçlü muhakeme yeteneği.
  • Ölçeklenebilir, üretime hazır kod yazmak için Python, veri analizi, görselleştirme ve nesne yönelimli programlama yetkinliği.
  • Veri bilimi, makine öğrenmesi veya nedensel çıkarım sistemlerini üretime alma deneyimi.
  • Üretim ölçeğindeki veri kümelerini doğrudan sorgulamak için SQL veya benzer araçlarda yetkinlik.
  • Bilim insanlarına, analistlere veya mühendislere mentorluk etme ve teknik yön belirleme deneyimi.
  • Veri bilimi, makine öğrenmesi, ölçüm veya deney çerçevelerinin uçtan uca tasarımına liderlik deneyimi.
  • Karmaşık sistemler için nedensel ölçüm yaklaşımları tasarlama deneyimi.
  • Nedensel çıkarım, ekonometri, Bayesçi modelleme, deney tasarımı veya gözlemsel ölçüm alanlarında geçmiş deneyim.
  • A/B testleri, güç analizi, farklılaştırılmış tedavi etkileri, koruyucu metrikler, etkileşim etkileri ve uzun vadeli etki ölçümü gibi uygulamalı deney yöntemlerinde deneyim.
  • Üretim makine öğrenmesi sistemleri oluşturma veya şekillendirme deneyimi.
  • Ürün, mühendislik, operasyon, iş ve veri bilimi ekiplerini ortak bir strateji doğrultusunda buluşturabilme.
  • Veri bilimi, makine öğrenmesi, deney veya nedensel çıkarım platformları için strateji ve teknik yol haritaları belirleme deneyimi.

Yan Haklar

  • Hisse senedi payı
  • 401(k) emeklilik planı
  • Seçilebilir sağlık, diş ve göz bakım planları
  • Şirket tarafından ödenen kısa ve uzun vadeli iş göremezlik teminatı
  • Ücretli izin; muaf çalışanlar için esnek izin dahil
  • Muaf olmayan çalışanlar için ücretli yıllık izin
  • Yürürlükteki yasalara uygun ücretli hastalık izni
  • Ücretli ebeveyn izni
  • İndirimli yemekler
  • Wonder markalar ailesine özel avantajlar

İlgili İş İlanları

Xenon Seven

Klinik Veri Bilimcisi, Dijital İkizler ve Klinik Araştırmalar

Xenon Seven
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinoisOHOhioHibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
BulutPython

İlaç araştırmalarının tasarımına katkı sağlamak için dijital ikizler ve simülasyonlar geliştirir. Kanıta dayalı geliştirme kararlarını desteklemek üzere klinik verileri yapay zekâ ve makine öğrenimiyle bütünleştirir.

Aç
Ritchie Bros.

Kıdemli Veri Bilimci

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruDanışmanlıkİnşaatLojistik
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinois
$133.690 – $167.120 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci

İşletme için ölçeklenebilir makine öğrenimi ve gelişmiş analitik çözümleri geliştiren bir veri bilimi ekibine liderlik edin. Veri bilimcileri yönetin ve yetiştirin, model geliştirme süreçlerini denetleyin; BT, ürün, yöneticiler ve diğer paydaşlarla iş birliği yapın.

Aç
Capital One

Yönetici, Veri Bilimci – Alternatif Veri Stratejisi

Capital One
H1B Vizesi SponsoruBankacılıkFinansFintek
USAmerika Birleşik DevletleriILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$179.400 – $245.600 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimci
Açık kaynakAWSBulutPythonSpark

Capital One’da ABD Kart kredi kararları için alternatif verileri değerlendiren veri bilimi çalışmalarına liderlik edin. Makine öğrenimi modelleri, veri özellikleri ve ölçeklenebilir izleme sistemleri geliştirin.

Aç