LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumE-handelFødevarer og drikkevarerSundhedsvæsen
Wonder er en virksomhed inden for mad og drikkevarer, der udvikler en fleksibel food hall-oplevelse med levering, afhentning og spisning på stedet. Virksomheden samarbejder med prisbelønnede kokke og restauranter, herunder kulinariske talenter med Michelin-stjerner og andre anerkendte madeksperter, for at tilbyde et bredt udvalg af retter i restaurantkvalitet. Kunderne kan kombinere måltider fra flere restaurantpartnere i én samlet bestilling, så hjem i Tri-State-området får adgang til varierede spisemuligheder. Wonders model samler nøje udvalgt mad, restaurantsamarbejder og e-handelsbekvemmelighed i én tjeneste.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior Staff Data Scientist, markedsplads-ML og eksperimentering

Led arbejdet med maskinlæring til markedspladser, kausal inferens og eksperimentering hos Wonder. Form produktionssystemer, der forbedrer kundeoplevelsen, leveringen, prissætningen og forretningsbeslutningerne.

USUSAILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
PythonSQL

Beskrivelse

  • Fastlæg principper og arbejdsgange for Wonders brug af data, eksperimentering og maskinlæring.
  • Coache og vejled et voksende team af data scientists.
  • Støt karriereudvikling og teknisk ekspertise i hele gruppen.
  • Undersøg, hvordan sammenkoblede markedspladssystemer og feedbacksløjfer fungerer.
  • Byg rammer for kausal inferens og eksperimentering, så forretningseffekten kan måles.
  • Samarbejd med teknikteamet om arkitekturen for fælles datalag, feature-pipelines, model-API'er, eksperimenteringsinfrastruktur og ML-tjenester i produktion.
  • Design og gennemfør eksperimenter med ændringer, der skal forbedre forretningsmålinger.
  • Videreudvikl forretningsorienteret data science, der kombinerer kausal inferens, eksperimentering, risikobevidst modellering og skalerbar ML i produktion.
  • Find muligheder med stor effekt inden for markedspladseffektivitet, kundeoplevelse, ETA-præcision, leveringssikkerhed, prissætning, udbudsplanlægning, efterspørgselsprognoser og driftsresultater.
  • Lav prototyper og test modeller og indsigter, form deres arkitektur, og sæt dem i drift for at forbedre forretningsmålinger.

Krav

  • Mindst 8 års brancheerfaring med en kandidatgrad eller mindst 6 år med en ph.d. inden for statistik, økonomi, anvendt matematik, datalogi, data science, maskinlæring eller et beslægtet kvantitativt fagområde.
  • Dokumenterede resultater med at anvende data science og maskinlæring på komplekse forretningsudfordringer.
  • Avanceret viden om kausal inferens, eksperimentering og statistisk modellering.
  • Stærkt skøn i afvejningen mellem forretning og produkt.
  • Gode færdigheder i Python, dataanalyse, visualisering og objektorienteret programmering til skalerbar kode, der er klar til produktion.
  • Dokumenterede resultater med at sætte data science-, maskinlærings- eller kausale inferenssystemer i produktion.
  • Rutine i SQL eller tilsvarende værktøjer til direkte forespørgsler på datasæt i produktionsskala.
  • Erfaring med at vejlede og sætte teknisk retning for forskere, analytikere eller ingeniører.
  • Erfaring med at lede hele designprocessen for rammer inden for data science, maskinlæring, måling eller eksperimentering.
  • Erfaring med at designe metoder til kausal måling af komplekse systemer.
  • Baggrund inden for kausal inferens, økonometri, bayesiansk modellering, eksperimentdesign eller observationsbaseret måling.
  • Erfaring med anvendte eksperimentmetoder som A/B-test, styrkeanalyse, heterogene behandlingseffekter, beskyttende målepunkter, interferenseffekter og måling af langsigtet effekt.
  • Erfaring med at bygge eller forme produktionssystemer til maskinlæring.
  • Evne til at samle produkt-, teknik-, drifts-, forretnings- og data science-teams om en fælles strategi.
  • Erfaring med at fastlægge strategi og tekniske køreplaner for platforme inden for data science, maskinlæring, eksperimentering eller kausal inferens.

Fordele

  • Aktieandel
  • 401(k)-pensionsordning
  • Valg mellem sundheds-, tandlæge- og synsordninger
  • Virksomhedsbetalt dækning ved kortvarig og langvarig erhvervsevnenedsættelse
  • Betalt frihed, herunder fleksibel frihed for funktionærer
  • Betalt ferie for timelønnede
  • Betalt sygefravær i henhold til gældende lov
  • Betalt forældreorlov
  • Måltider med rabat
  • Eksklusive fordele på tværs af Wonders mærker

Relaterede job