
資深首席資料科學家,市集機器學習與實驗
領導 Wonder 的市集機器學習、因果推論與實驗工作,打造投入正式環境的系統。 改善顧客體驗、履約、定價與商業決策。
說明
- 制定指引 Wonder 運用資料、進行實驗及應用機器學習的原則與做法。
- 指導並培育持續成長的資料科學團隊。
- 支持團隊成員的職涯發展與技術卓越。
- 探究彼此相連的市集系統及其回饋循環如何運作。
- 建構因果推論與實驗框架,以衡量商業影響。
- 與工程團隊合作,規劃共用資料層、特徵管線、建模 API、實驗基礎架構及正式環境機器學習服務的架構。
- 針對旨在改善商業指標的變更設計並執行實驗。
- 推動以商業為核心的資料科學,結合因果推論、實驗、風險感知建模及可擴展的正式環境機器學習。
- 發掘市集效率、顧客體驗、預計抵達時間準確度、履約可靠性、定價、供給規劃、需求預測及營運績效方面的高影響力機會。
- 建立原型並測試模型與洞見,規劃其架構並投入運作,以改善商業指標。
職位要求
- 統計學、經濟學、應用數學、電腦科學、資料科學、機器學習或相關量化領域的碩士,並具至少 8 年業界經驗;或具博士學位並有至少 6 年業界經驗。
- 曾成功運用資料科學與機器學習解決複雜商業挑戰。
- 深入了解因果推論、實驗及統計建模。
- 具備出色的商業與產品取捨判斷力。
- 熟練使用 Python、資料分析、視覺化及物件導向程式設計,能撰寫可擴展且適用於正式環境的程式碼。
- 曾將資料科學、機器學習或因果推論系統部署至正式環境。
- 熟悉 SQL 或同類工具,能直接查詢正式環境規模的資料集。
- 具備指導科學家、分析師或工程師並制定技術方向的經驗。
- 曾端到端主導資料科學、機器學習、衡量或實驗框架的設計。
- 具備為複雜系統設計因果衡量方法的經驗。
- 具備因果推論、計量經濟學、貝葉斯建模、實驗設計或觀察性衡量方面的背景。
- 具備應用實驗方法的經驗,例如 A/B 測試、檢定力分析、異質性處理效果、護欄指標、干擾效果及長期影響衡量。
- 具備建構或塑造正式環境機器學習系統的經驗。
- 能協調產品、工程、營運、商業及資料科學團隊,共同朝一致策略前進。
- 具備為資料科學、機器學習、實驗或因果推論平台制定策略與技術藍圖的經驗。
福利待遇
- 股權
- 401(k) 退休計畫
- 可選擇醫療、牙科及視力保險計畫
- 公司全額支付短期及長期失能保險
- 帶薪休假;豁免員工可彈性安排休假
- 非豁免員工享有帶薪特休
- 依適用法律提供帶薪病假
- 帶薪育嬰假
- 餐點折扣
- Wonder 品牌系列專屬優惠




