Wonder
Wonder
Wonder on ruoka- ja juoma-alan yritys, joka rakentaa joustavaa ruokahallikonseptia kotiinkuljetuksen, noudon ja paikan päällä ruokailemisen ympärille. Se tekee yhteistyötä palkittujen kokkien ja ravintoloiden, kuten Michelin-tähdellä palkittujen kulinaaristen osaajien ja muiden tunnettujen ruoka-alan asiantuntijoiden, kanssa tarjotakseen laajan valikoiman ravintolatasoisia annoksia. Asiakkaat voivat yhdistää useiden ravintolakumppaneiden aterioita yhteen tilaukseen ja tuoda monipuolisia ruokailuvaihtoehtoja Tri-State-alueen koteihin. Wonderin toimintamallissa yhdistyvät huolella valitut ruoat, ravintolakumppanuudet ja verkkokaupan helppous yhdessä palvelussa.

Johtava data scientist, markkinapaikan koneoppiminen ja kokeilut

Johda markkinapaikan koneoppimista, kausaalipäättelyä ja kokeilutoimintaa Wonderilla. Kehitä tuotantojärjestelmiä, jotka parantavat asiakaskokemusta, toimitusten toteutusta, hinnoittelua ja liiketoiminnan päätöksentekoa.

Kuvaus

  • Asetat periaatteet ja käytännöt, jotka ohjaavat Wonderin datan, kokeilujen ja koneoppimisen käyttöä.
  • Valmennat ja mentoroi kasvavaa data scientistien tiimiä.
  • Tuet tiimin urakehitystä ja teknistä huippuosaamista.
  • Selvität, miten toisiinsa kytkeytyvät markkinapaikan järjestelmät ja palautekytkennät toimivat.
  • Rakennat kausaalipäättelyn ja kokeilujen viitekehyksiä liiketoimintavaikutusten mittaamiseen.
  • Teet yhteistyötä tekniikan tiimin kanssa yhteisten datakerrosten, ominaisuusputkien, mallinnusrajapintojen, kokeilualustan ja tuotantokäytön ML-palveluiden arkkitehtuurin parissa.
  • Suunnittelet ja toteutat kokeiluja muutoksille, joiden tavoitteena on parantaa liiketoiminnan mittareita.
  • Kehität liiketoimintalähtöistä datatiedettä, jossa yhdistyvät kausaalipäättely, kokeilut, riskit huomioiva mallinnus ja skaalautuva tuotantokäytön koneoppiminen.
  • Tunnistat merkittäviä kehitysmahdollisuuksia markkinapaikan tehokkuudessa, asiakaskokemuksessa, arvioidun saapumisajan tarkkuudessa, toimitusten luotettavuudessa, hinnoittelussa, tarjonnan suunnittelussa, kysynnän ennustamisessa ja operatiivisessa suorituskyvyssä.
  • Prototypoit ja testaat malleja ja oivalluksia, suunnittelet niiden arkkitehtuurin ja viet ne tuotantoon liiketoiminnan mittareiden parantamiseksi.

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden työkokemus ja maisterin tutkinto tai vähintään 6 vuoden työkokemus ja tohtorin tutkinto tilastotieteestä, taloustieteestä, sovelletusta matematiikasta, tietojenkäsittelytieteestä, datatieteestä, koneoppimisesta tai muulta vastaavalta määrälliseltä alalta.
  • Osoitettu menestys datatieteen ja koneoppimisen soveltamisessa monimutkaisiin liiketoiminnan haasteisiin.
  • Kausaalipäättelyn, kokeilujen ja tilastollisen mallinnuksen edistynyt tuntemus.
  • Vahva kyky arvioida liiketoiminnan ja tuotteen välisiä kompromisseja.
  • Pythonin, data-analyysin, visualisoinnin ja olio-ohjelmoinnin hallinta skaalautuvan, tuotantovalmiin koodin kirjoittamiseksi.
  • Näyttöä datatieteen, koneoppimisen tai kausaalipäättelyn järjestelmien viemisestä tuotantoon.
  • SQL:n tai vastaavien työkalujen sujuva käyttö tuotannon mittakaavan tietoaineistojen suoraan kyselyyn.
  • Kokemusta tutkijoiden, analyytikkojen tai insinöörien mentoroinnista ja teknisen suunnan määrittämisestä.
  • Kokemusta datatieteen, koneoppimisen, mittaamisen tai kokeilujen viitekehysten kokonaisvaltaisen suunnittelun johtamisesta.
  • Kokemusta kausaalisten mittausmenetelmien suunnittelusta monimutkaisiin järjestelmiin.
  • Taustaa kausaalipäättelystä, ekonometrikasta, bayesilaisesta mallinnuksesta, kokeiden suunnittelusta tai havainnoivasta mittaamisesta.
  • Kokemusta sovelletuista kokeilumenetelmistä, kuten A/B-testeistä, voimalaskennasta, vaikutusten vaihtelusta eri ryhmien välillä, suojamittareista, häiriövaikutuksista ja pitkän aikavälin vaikutusten mittaamisesta.
  • Kokemusta tuotantokäytön koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta tai kehittämisestä.
  • Kyky saada tuote-, tekniikka-, operatiiviset, liiketoiminta- ja datatieteen tiimit sitoutumaan yhteiseen strategiaan.
  • Kokemusta datatieteen, koneoppimisen, kokeilualustojen tai kausaalipäättelyn alustojen strategian ja teknisten etenemissuunnitelmien laatimisesta.

Edut

  • Osakepalkkio
  • 401(k)-eläkesäästösuunnitelma
  • Valittavana sairaus-, hammas- ja näkövakuutukset
  • Työnantajan maksama lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysturva
  • Palkallinen vapaa-aika, mukaan lukien joustava vapaa-aika vapautetuille työntekijöille
  • Palkallinen loma muille kuin vapautetuille työntekijöille
  • Palkallinen sairausloma sovellettavan lain mukaisesti
  • Palkallinen vanhempainvapaa
  • Alennushintaiset ateriat
  • Ainutlaatuisia etuja Wonderin brändiperheessä

Samankaltaiset työpaikat

Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä, Chicago (hybridityö)

Ritchie Bros.

Johda datatieteen tiimejä kehittämään skaalautuvia koneoppimis- ja edistyneen analytiikan ratkaisuja. Tee yhteistyötä IT:n, johdon, tuotetiimien ja muiden sidosryhmien kanssa koko yrityksen laajuisissa hankkeissa.

Avaa
Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä

Ritchie Bros.

Johda datatieteen tiimiä, joka kehittää liiketoiminnalle skaalautuvaa koneoppimista ja edistynyttä analytiikkaa. Johda ja mentoroi asiantuntijoita, valvo mallien kehitystä ja tee yhteistyötä IT:n, tuotehallinnan, johdon ja muiden sidosryhmien kanssa.

Avaa
Capital One

Data Scientist -strategiapäällikkö, vaihtoehtoinen data

Capital One

Johda datatieteen työtä Capital Onella ja arvioi vaihtoehtoista dataa Yhdysvaltain korttiliiketoiminnan luottopäätöksiä varten. Kehitä koneoppimismalleja, dataominaisuuksia ja skaalautuvia seurantajärjestelmiä.

Avaa
Grubhub

Markkinapaikan johtava data-analyytikko

Grubhub

Määritä Wonderin markkinapaikan datatieteen ja koneoppimisen suuntaa ja ohjaa kausaalipäättelyä, kokeilukulttuuria, tuotantojärjestelmiä sekä teknistä yhteistyötä eri toimintojen välillä.

Avaa