Wonder
Wonder
A Wonder élelmiszer- és italipari vállalat, amely a kiszállítás, az elvitel és a helyben fogyasztás köré épít rugalmas food hall élményt. Díjnyertes séfekkel és éttermekkel működik együtt, köztük Michelin-csillagos kulináris szakemberekkel és más elismert gasztronómiai szakértőkkel, hogy éttermi színvonalú ételek széles választékát kínálja. Az ügyfelek egyetlen rendelésben több éttermi partner ételeit is kombinálhatják, így változatos étkezési lehetőségeket juttathatnak el a Tri-State térség otthonaiba. A Wonder modellje a gondosan válogatott konyhákat, az éttermi partnerségeket és az e-kereskedelem kényelmét egyetlen szolgáltatásban egyesíti.

Vezető vezető adattudós, piactér ML és kísérletezés

Irányítsa a piactéri gépi tanulást, az oksági következtetést és a kísérletezést a Wondernél, és alakítson olyan éles rendszereket, amelyek javítják az ügyfélélményt, a teljesítést, az árazást és az üzleti döntéseket.

Leírás

  • Határozza meg a Wonder adat-, kísérletezési és gépi tanulási gyakorlatát irányító elveket és módszereket.
  • Támogassa coachinggal és mentorálással a bővülő adattudós-csapatot.
  • Segítse a csoport tagjainak szakmai fejlődését és a magas szintű technikai munkát.
  • Vizsgálja meg az összekapcsolt piactéri rendszerek és visszacsatolási hurkok működését.
  • Hozzon létre oksági következtetési és kísérleti keretrendszereket az üzleti hatás mérésére.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki csapattal a megosztott adatrétegek, jellemző-folyamatok, modellezési API-k, kísérleti infrastruktúra és éles ML-szolgáltatások architektúráján.
  • Tervezzen és hajtson végre kísérleteket az üzleti mutatók javítását célzó változtatásokhoz.
  • Fejlessze az üzleti célú adattudományt, amely ötvözi az oksági következtetést, a kísérletezést, a kockázattudatos modellezést és a skálázható éles ML-t.
  • Azonosítson nagy hatású lehetőségeket a piactér hatékonysága, az ügyfélélmény, a várható érkezési idő pontossága, a teljesítés megbízhatósága, az árazás, a kínálattervezés, a kereslet-előrejelzés és a működési teljesítmény terén.
  • Készítse el és tesztelje modellek és meglátások prototípusait, alakítsa ki architektúrájukat, majd vezesse be őket az üzleti mutatók javítására.

Követelmények

  • Legalább 8 év iparági tapasztalat mesterfokozattal, vagy legalább 6 év doktori fokozattal statisztika, közgazdaságtan, alkalmazott matematika, számítástudomány, adattudomány, gépi tanulás vagy kapcsolódó kvantitatív területen.
  • Bizonyított eredmények az adattudomány és a gépi tanulás összetett üzleti problémákra való alkalmazásában.
  • Az oksági következtetés, a kísérletezés és a statisztikai modellezés magas szintű ismerete.
  • Határozott ítélőképesség az üzleti és termékdöntések közötti kompromisszumok megítélésében.
  • Python, adatelemzés, adatvizualizáció és objektumorientált programozás ismerete skálázható, éles használatra kész kód írásához.
  • Adattudományi, gépi tanulási vagy oksági következtetési rendszerek éles környezetbe állításában szerzett tapasztalat.
  • SQL vagy hasonló eszközök magabiztos használata éles méretű adatkészletek közvetlen lekérdezéséhez.
  • Tudósok, elemzők vagy mérnökök mentorálásában és a technikai irány meghatározásában szerzett tapasztalat.
  • Adattudományi, gépi tanulási, mérési vagy kísérleti keretrendszerek teljes körű megtervezésének vezetésében szerzett tapasztalat.
  • Összetett rendszerek oksági mérési megközelítéseinek tervezésében szerzett tapasztalat.
  • Oksági következtetési, ökonometriai, Bayes-i modellezési, kísérlettervezési vagy megfigyeléses mérési háttér.
  • Alkalmazott kísérleti módszerekben szerzett tapasztalat, például A/B tesztek, statisztikai erőelemzés, heterogén kezelési hatások, védőmutatók, interferenciahatások és hosszú távú hatásmérés.
  • Éles gépi tanulási rendszerek kialakításában vagy fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Képesség arra, hogy a termék-, mérnöki, operációs, üzleti és adattudományi csapatokat közös stratégia köré szervezze.
  • Adattudományi, gépi tanulási, kísérleti vagy oksági következtetési platformok stratégiájának és technikai ütemtervének kialakításában szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Részvényjuttatás
  • 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv
  • Választható egészségügyi, fogászati és látásjavító ellátási csomagok
  • A vállalat által fizetett rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
  • Fizetett szabadság, a besorolt munkavállalók számára rugalmas szabadsággal
  • Fizetett éves szabadság a nem besorolt munkavállalók számára
  • A vonatkozó jogszabályok szerinti fizetett betegszabadság
  • Fizetett szülői szabadság
  • Kedvezményes étkezés
  • Különleges kedvezmények a Wonder márkacsaládjánál

Kapcsolódó állások

Xenon Seven

Klinikai adattudós, digitális ikrek és klinikai vizsgálatok

Xenon Seven

Digitális ikreket és szimulációkat fejleszt a gyógyszeripari klinikai vizsgálatok tervezésének támogatására. A bizonyítékokon alapuló fejlesztési döntésekhez klinikai adatokat integrál mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adattudós, Chicago (hibrid)

Ritchie Bros.

Vezessen adattudományi csapatokat skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldások kidolgozásában. Dolgozzon együtt az informatikával, a vezetőkkel, a termékcsapatokkal és más érdekelt felekkel vállalati szintű kezdeményezéseken.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adatelemző

Ritchie Bros.

Vezessen egy adatelemző csapatot, amely skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldásokat épít az üzlet számára. Irányítsa és mentorálja az adatelemzőket, felügyelje a modellek fejlesztését, és működjön együtt az IT-, termékfejlesztési és vezetői csapatokkal, valamint más érintettekkel.

Megnyitás
Capital One

Adattudós vezető – Alternatívadat-stratégia

Capital One

Vezesse a Capital One adatkutatási munkáját, amely az alternatív adatok felhasználását értékeli az amerikai kártyás hiteldöntésekhez. Fejlesszen gépi tanulási modelleket, adatjellemzőket és méretezhető megfigyelőrendszereket.

Megnyitás
COUNTRY Financial®

Vezető adattudós

COUNTRY Financial®
5001 – 10 000 Alkalmazottak
BefektetésekBiztosításPénzügy

Prediktív modelleket és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt a COUNTRY Financial biztosítási és befektetési szolgáltatásaihoz. Fejlett analitikával, előrejelzéssel és optimalizálással ér el mérhető üzleti eredményeket.

Megnyitás
Grubhub

Szenior vezető adattudós, Piactér

Grubhub

Határozza meg a Wonder piacterének adattudományi és gépi tanulási irányát. Irányítsa az oksági következtetést, a kísérletezést, az éles rendszereket és a csapatokon átívelő műszaki munkát.

Megnyitás