LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumE-commerceGezondheidszorgVoedingsmiddelen en dranken
Wonder is een food- en beveragebedrijf dat een flexibele foodhalervaring ontwikkelt rond bezorging, afhalen en dineren op locatie. Het werkt samen met bekroonde chefs en restaurants, waaronder culinair talent met Michelin-sterren en andere erkende foodexperts, om een ruime keuze aan gerechten van restaurantkwaliteit aan te bieden. Klanten kunnen maaltijden van meerdere restaurantpartners in één bestelling combineren, waardoor uiteenlopende eetmogelijkheden thuis beschikbaar komen in de Tri-State-regio. Het model van Wonder brengt zorgvuldig samengestelde gerechten, restaurantpartnerschappen en het gemak van e-commerce samen in één dienst.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Staff Data Scientist voor Marketplace-ML en experimenten

Geef leiding aan machine learning, causale inferentie en experimenten voor de marketplace van Wonder. Ontwikkel productiesystemen die de klantervaring, fulfilment, prijzen en zakelijke beslissingen verbeteren.

USVerenigde StatenILIllinoisNYNew York
$ 216.000 – $ 249.500 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
PythonSQL

Beschrijving

  • Bepaal de principes en werkwijzen voor Wonders gebruik van data, experimenten en machine learning.
  • Coach en begeleid een groeiend team van data scientists.
  • Ondersteun de loopbaanontwikkeling en technische excellentie binnen de groep.
  • Onderzoek hoe onderling verbonden marketplacesystemen en feedbackloops werken.
  • Ontwikkel frameworks voor causale inferentie en experimenten om de zakelijke impact te meten.
  • Werk met Engineering aan de architectuur voor gedeelde datalagen, featurepipelines, model-API's, experimentinfrastructuur en ML-diensten in productie.
  • Ontwerp en voer experimenten uit voor veranderingen die bedrijfsstatistieken moeten verbeteren.
  • Ontwikkel bedrijfsgerichte data science verder, waarin causale inferentie, experimenten, risicobewuste modellering en schaalbare ML in productie samenkomen.
  • Vind kansen met grote impact op marketplace-efficiëntie, klantervaring, ETA-nauwkeurigheid, fulfilmentbetrouwbaarheid, prijzen, aanbodplanning, vraagprognoses en operationele prestaties.
  • Maak prototypes en test modellen en inzichten, bepaal de architectuur ervan en breng ze in gebruik om bedrijfsstatistieken te verbeteren.

Vereisten

  • Minimaal 8 jaar werkervaring met een masterdiploma, of minimaal 6 jaar met een PhD, in statistiek, economie, toegepaste wiskunde, informatica, data science, machine learning of een verwant kwantitatief vakgebied.
  • Aantoonbaar succes met de toepassing van data science en machine learning op complexe zakelijke vraagstukken.
  • Grondige kennis van causale inferentie, experimenten en statistische modellering.
  • Sterk oordeelsvermogen bij zakelijke en productkeuzes met onderlinge afwegingen.
  • Goede beheersing van Python, data-analyse, visualisatie en objectgeoriënteerd programmeren voor schaalbare code die klaar is voor productie.
  • Ervaring met het in productie nemen van data-science-, machine-learning- of causale-inferentiesystemen.
  • Vloeiende beheersing van SQL of vergelijkbare tools om datasets op productieschaal rechtstreeks te bevragen.
  • Ervaring met het begeleiden van scientists, analisten of engineers en het bepalen van de technische koers.
  • Ervaring met het leiden van het volledige ontwerp van frameworks voor data science, machine learning, metingen of experimenten.
  • Ervaring met het ontwerpen van causale meetmethoden voor complexe systemen.
  • Achtergrond in causale inferentie, econometrie, Bayesiaanse modellering, experimenteel ontwerp of observationele metingen.
  • Ervaring met toegepaste experimentmethoden zoals A/B-tests, poweranalyses, heterogene behandelingseffecten, guardrailstatistieken, interferentie-effecten en het meten van impact op lange termijn.
  • Ervaring met het bouwen of vormgeven van machine-learningsystemen voor productie.
  • Vermogen om product-, engineering-, operations-, business- en data-scienceteams op één strategie af te stemmen.
  • Ervaring met het bepalen van strategie en technische roadmaps voor platforms voor data science, machine learning, experimenten of causale inferentie.

Voordelen

  • Aandelen
  • Pensioenregeling 401(k)
  • Keuze uit verzekeringen voor medische zorg, tandzorg en oogzorg
  • Door het bedrijf betaalde dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn
  • Betaald verlof, waaronder flexibel verlof voor werknemers met een vast salaris
  • Betaalde vakantiedagen voor werknemers die per uur worden betaald
  • Betaald ziekteverlof volgens toepasselijke wetgeving
  • Betaald ouderschapsverlof
  • Maaltijden met korting
  • Exclusieve extra's bij de merken van de Wonder-familie

Gerelateerde vacatures

Capital One

Manager Data Scientist – Strategie voor alternatieve data

Capital One
Sponsor voor H1B-visumBankwezenFinanciënFintech
USVerenigde StatenILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$ 179.400 – $ 245.600 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloudOpen sourcePythonSpark

Leid bij Capital One data science-werk om alternatieve data te beoordelen voor kredietbeslissingen voor Amerikaanse creditcards. Ontwikkel machinelearningmodellen, datakenmerken en schaalbare monitoringsystemen.

Openen
Grubhub

Senior Staff Data Scientist, Marktplaats

Grubhub
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumLogistiekMarktplaatsVoedingsmiddelen en dranken
USVerenigde StatenILIllinoisNYNew York
$ 216.000 – $ 249.500 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
PythonSQL

Bepaal de koers voor data science en machine learning op Wonders marktplaats en geef vorm aan causale inferentie, experimenten en productiesystemen. Stuur technisch werk tussen teams aan en help Data Scientists zich verder te ontwikkelen.

Openen