LogoFresh Jobs Ahead
Wonder
Wonder
201 – 500 Працівники
Спонсор візи H1BЕлектронна комерціяОхорона здоров'яПродукти харчування та напої
Wonder — компанія у сфері продуктів харчування та напоїв, яка створює гнучкий формат фуд-холу з доставкою, самовивозом і харчуванням у закладі. Компанія співпрацює з відзначеними нагородами шеф-кухарями та ресторанами, зокрема з кулінарними фахівцями, відзначеними зірками Michelin, а також іншими визнаними експертами у сфері гастрономії, пропонуючи широкий вибір страв ресторанної якості. Клієнти можуть поєднувати страви від кількох ресторанів-партнерів в одному замовленні, отримуючи різноманітні варіанти харчування з доставкою додому по всьому регіону Трі-Стейт. Модель Wonder поєднує ретельно дібрану кухню, партнерства з ресторанами та зручність електронної комерції в межах одного сервісу.
LinkedIn
Вакансії компанії

Провідний науковець із даних: машинне навчання й експерименти на маркетплейсі

Керуйте машинним навчанням, причинно-наслідковим аналізом та експериментами на маркетплейсі Wonder. Розвивайте виробничі системи, що покращують досвід клієнтів, виконання замовлень, ціноутворення та бізнес-рішення.

USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-Йорк
216 000 $ – 249 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Опис

  • Визначайте принципи й практики використання даних, експериментів і машинного навчання у Wonder.
  • Навчайте та наставляйте команду фахівців із даних, що зростає.
  • Підтримуйте професійний розвиток і технічну майстерність усієї команди.
  • Досліджуйте роботу взаємопов’язаних систем маркетплейсу та циклів зворотного зв’язку.
  • Створюйте платформи причинно-наслідкового аналізу й експериментів для вимірювання впливу на бізнес.
  • Спільно з інженерами розробляйте архітектуру спільних шарів даних, конвеєрів ознак, API моделей, інфраструктури експериментів і виробничих сервісів машинного навчання.
  • Розробляйте та проводьте експерименти для змін, покликаних покращити бізнес-показники.
  • Розвивайте орієнтовану на бізнес науку про дані, що поєднує причинно-наслідковий аналіз, експерименти, моделювання з урахуванням ризиків і масштабоване виробниче машинне навчання.
  • Знаходьте перспективні можливості для підвищення ефективності маркетплейсу, покращення клієнтського досвіду, точності розрахунку часу прибуття, надійності виконання замовлень, ціноутворення, планування пропозиції, прогнозування попиту й операційної діяльності.
  • Створюйте прототипи й тестуйте моделі та аналітичні висновки, формуйте їхню архітектуру та впроваджуйте їх для покращення бізнес-показників.

Вимоги

  • Щонайменше 8 років досвіду роботи в галузі зі ступенем магістра або щонайменше 6 років зі ступенем PhD у статистиці, економіці, прикладній математиці, комп’ютерних науках, науці про дані, машинному навчанні чи суміжній кількісній галузі.
  • Підтверджений успіх у застосуванні науки про дані й машинного навчання для розв’язання складних бізнес-завдань.
  • Поглиблені знання причинно-наслідкового аналізу, експериментування та статистичного моделювання.
  • Виважене судження щодо компромісів у бізнесі та продукті.
  • Володіння Python, аналізом даних, візуалізацією та об’єктноорієнтованим програмуванням для створення масштабованого готового до виробничого використання коду.
  • Досвід упровадження у виробниче середовище систем науки про дані, машинного навчання або причинно-наслідкового аналізу.
  • Вільне володіння SQL або подібними інструментами для безпосереднього запитування наборів даних виробничого масштабу.
  • Досвід наставництва та визначення технічного напряму для науковців, аналітиків або інженерів.
  • Досвід керування повним циклом розробки платформ науки про дані, машинного навчання, вимірювання або експериментування.
  • Досвід розроблення підходів до причинно-наслідкового вимірювання складних систем.
  • Досвід у причинно-наслідковому аналізі, економетриці, байєсівському моделюванні, плануванні експериментів або вимірюванні на основі спостережень.
  • Досвід застосування методів експериментування, зокрема A/B-тестів, аналізу статистичної потужності, неоднорідних ефектів впливу, захисних метрик, ефектів взаємного впливу та вимірювання довгострокового впливу.
  • Досвід створення або розвитку виробничих систем машинного навчання.
  • Здатність об’єднувати команди продукту, інженерії, операцій, бізнесу та науки про дані навколо спільної стратегії.
  • Досвід визначення стратегії й технічних дорожніх карт для платформ науки про дані, машинного навчання, експериментування або причинно-наслідкового аналізу.

Переваги

  • Частка в капіталі компанії
  • Пенсійний план 401(k)
  • На вибір — плани медичного, стоматологічного страхування та страхування зору
  • Оплачуване компанією страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Оплачувана відпустка, зокрема гнучка відпустка для працівників на посадах, звільнених від оплати понаднормової роботи
  • Оплачувана відпустка для працівників на посадах, не звільнених від оплати понаднормової роботи
  • Оплачувана відпустка через хворобу відповідно до чинного законодавства
  • Оплачувана відпустка для батьків
  • Знижки на харчування
  • Ексклюзивні переваги в компаніях родини брендів Wonder

Схожі вакансії

Xenon Seven

Фахівець із клінічних даних: цифрові двійники та клінічні дослідження

Xenon Seven
11 – 50 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
USСполучені ШтатиILІллінойсOHОгайоГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonХмара

Створює цифрових двійників і симуляції для планування клінічних досліджень лікарських засобів. Поєднує клінічні дані зі ШІ та машинним навчанням, щоб обґрунтовувати рішення на основі доказів.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних, Чикаго (гібридний формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командами фахівців із даних, які створюють масштабовані рішення з машинного навчання та поглибленої аналітики. Співпрацюйте з ІТ-службою, керівництвом, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами в межах загальнокорпоративних ініціатив.

Відкрити
Ritchie Bros.

Провідний фахівець із даних

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоКонсалтингЛогістика
USСполучені ШтатиILІллінойс
133 690 $ – 167 120 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте командою фахівців із даних, яка створює масштабовані рішення машинного навчання та розширеної аналітики для бізнесу. Керуйте фахівцями й наставляйте їх, контролюйте розробку моделей і взаємодійте з ІТ, продуктовою командою, керівництвом та іншими зацікавленими сторонами.

Відкрити
Capital One

Менеджер із науки про дані — стратегія альтернативних даних

Capital One
Спонсор візи H1BБанківська справаФінансиФінтех
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-ЙоркVAВірджинія
179 400 $ – 245 600 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSPythonSparkВідкритий вихідний кодХмара

Керуйте роботою фахівців із науки про дані в Capital One, оцінюючи альтернативні дані для ухвалення рішень щодо кредитних карток у США. Розробляйте моделі машинного навчання, ознаки даних і масштабовані системи моніторингу.

Відкрити
COUNTRY Financial®

Старший фахівець із даних

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Працівники
ІнвестиціїСтрахуванняФінанси
USСполучені ШтатиILІллінойс
132 000 $ – 181 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Створюйте прогнозні моделі та рішення на основі ШІ для страхових та інвестиційних послуг COUNTRY Financial. Застосовуйте поглиблену аналітику, прогнозування й оптимізацію, щоб досягати вимірюваних бізнес-результатів.

Відкрити
Grubhub

Старший штатний фахівець із даних, маркетплейс

Grubhub
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BЛогістикаМаркетплейсПродукти харчування та напої
USСполучені ШтатиILІллінойсNYНью-Йорк
216 000 $ – 249 500 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSQL

Визначайте напрям розвитку Data Science і машинного навчання для маркетплейсу Wonder, формуючи підходи до причинного висновування, експериментів і промислових систем. Керуйте технічною роботою між командами та допомагайте перетворювати моделі й аналітику на бізнес-результати.

Відкрити