Wonder
Wonder
Wonder یک شرکت فعال در حوزه غذا و نوشیدنی است که تجربه‌ای انعطاف‌پذیر از فود هال را بر پایه ارسال، دریافت حضوری و صرف غذا در محل ایجاد می‌کند. این شرکت با سرآشپزها و رستوران‌های برنده جوایز، از جمله استعدادهای آشپزی دارای ستاره میشلن و دیگر متخصصان شناخته‌شده غذا، همکاری می‌کند تا مجموعه گسترده‌ای از غذاهای باکیفیت رستورانی ارائه دهد. مشتریان می‌توانند غذاهای چند رستوران همکار را در یک سفارش ترکیب کنند و از گزینه‌های متنوع غذا در خانه‌های سراسر منطقه تری‌استیت بهره‌مند شوند. مدل Wonder آشپزی منتخب، همکاری با رستوران‌ها و便利ی تجارت الکترونیکی را در یک خدمت واحد گرد هم می‌آورد.

دانشمند ارشد داده، یادگیری ماشین بازارگاه و آزمایش‌گری

رهبری یادگیری ماشین بازارگاه، استنباط علّی و آزمایش‌گری را در Wonder بر عهده بگیرید. سامانه‌های عملیاتی بسازید که تجربه مشتری، انجام سفارش، قیمت‌گذاری و تصمیم‌های کسب‌وکار را بهبود دهند.

توضیحات

  • اصول و شیوه‌هایی را تعیین کنید که راهنمای استفاده Wonder از داده، آزمایش‌گری و یادگیری ماشین هستند.
  • به تیم رو‌به‌رشد دانشمندان داده آموزش دهید و راهنمایی‌شان کنید.
  • از رشد شغلی و تعالی فنی در سراسر گروه پشتیبانی کنید.
  • بررسی کنید سامانه‌های به‌هم‌پیوسته بازارگاه و حلقه‌های بازخورد چگونه کار می‌کنند.
  • برای سنجش اثر کسب‌وکار، چارچوب‌های استنباط علّی و آزمایش‌گری بسازید.
  • در زمینه معماری لایه‌های داده مشترک، خط لوله‌های ویژگی، APIهای مدل‌سازی، زیرساخت آزمایش‌گری و خدمات عملیاتی ML با تیم مهندسی همکاری کنید.
  • آزمایش‌هایی برای تغییراتی طراحی و اجرا کنید که هدفشان بهبود شاخص‌های کسب‌وکار است.
  • علم داده کسب‌وکارمحور را پیش ببرید که استنباط علّی، آزمایش‌گری، مدل‌سازی آگاه از ریسک و ML عملیاتی مقیاس‌پذیر را ترکیب می‌کند.
  • فرصت‌های پربازده را در کارایی بازارگاه، تجربه مشتری، دقت ETA، قابلیت اطمینان انجام سفارش، قیمت‌گذاری، برنامه‌ریزی عرضه، پیش‌بینی تقاضا و عملکرد عملیاتی پیدا کنید.
  • برای بهبود شاخص‌های کسب‌وکار، نمونه‌های اولیه مدل‌ها و بینش‌ها را بسازید و بیازمایید، معماری‌شان را شکل دهید و به بهره‌برداری برسانید.

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربه صنعتی همراه با مدرک کارشناسی ارشد، یا ۶ سال یا بیشتر همراه با دکتری، در آمار، اقتصاد، ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علم داده، یادگیری ماشین یا حوزه کمی مرتبط.
  • سابقه موفق در به‌کارگیری علم داده و یادگیری ماشین برای چالش‌های پیچیده کسب‌وکار.
  • دانش پیشرفته در استنباط علّی، آزمایش‌گری و مدل‌سازی آماری.
  • قضاوت سنجیده درباره بده‌بستان‌های کسب‌وکار و محصول.
  • تسلط به Python، تحلیل داده، مصورسازی و برنامه‌نویسی شیءگرا برای نوشتن کد مقیاس‌پذیر و آماده بهره‌برداری.
  • سابقه استقرار سامانه‌های علم داده، یادگیری ماشین یا استنباط علّی در محیط عملیاتی.
  • تسلط به SQL یا ابزارهای مشابه برای پرس‌وجوی مستقیم از مجموعه‌داده‌های مقیاس عملیاتی.
  • تجربه راهنمایی دانشمندان، تحلیلگران یا مهندسان و تعیین جهت‌گیری فنی.
  • تجربه هدایت طراحی سرتاسری چارچوب‌های علم داده، یادگیری ماشین، سنجش یا آزمایش‌گری.
  • تجربه طراحی رویکردهای سنجش علّی برای سامانه‌های پیچیده.
  • پیشینه در استنباط علّی، اقتصادسنجی، مدل‌سازی بیزی، طراحی آزمایش یا سنجش مشاهده‌ای.
  • تجربه روش‌های آزمایش‌گری کاربردی، مانند آزمون‌های A/B، تحلیل توان، اثرات ناهمگون درمان، شاخص‌های محافظ، اثرات تداخل و سنجش اثر بلندمدت.
  • تجربه ساخت یا شکل‌دهی سامانه‌های یادگیری ماشین عملیاتی.
  • توانایی هم‌راستا کردن تیم‌های محصول، مهندسی، عملیات، کسب‌وکار و علم داده حول راهبردی مشترک.
  • تجربه تعیین راهبرد و نقشه‌های راه فنی برای پلتفرم‌های علم داده، یادگیری ماشین، آزمایش‌گری یا استنباط علّی.

مزایا

  • سهام تشویقی
  • طرح بازنشستگی 401(k)
  • امکان انتخاب از میان طرح‌های پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت با هزینه شرکت
  • مرخصی باحقوق، شامل مرخصی انعطاف‌پذیر برای کارکنان معاف از اضافه‌کاری
  • مرخصی سالانه باحقوق برای کارکنان غیرمعاف از اضافه‌کاری
  • مرخصی استعلاجی باحقوق مطابق قوانین مربوط
  • مرخصی والدین باحقوق
  • غذا با تخفیف
  • مزایای ویژه در برندهای خانواده Wonder

فرصت‌های شغلی مرتبط

Xenon Seven

دانشمند داده‌های بالینی، دوقلوهای دیجیتال و کارآزمایی‌های بالینی

Xenon Seven

دوقلوهای دیجیتال و شبیه‌سازی‌هایی برای کمک به طراحی کارآزمایی‌های بالینی دارویی می‌سازید. داده‌های بالینی را با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادغام می‌کنید تا به تصمیم‌های توسعه‌ای مبتنی بر شواهد کمک کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده، شیکاگو (ترکیبی)

Ritchie Bros.

رهبری تیم‌های علم داده برای ساخت راهکارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته را بر عهده بگیرید. در ابتکارهای سراسری سازمان با فناوری اطلاعات، مدیران ارشد، تیم‌های محصول و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده

Ritchie Bros.

رهبری تیم علم داده‌ای را بر عهده بگیرید که برای کسب‌وکار، یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته می‌سازد. دانشمندان داده را مدیریت و راهنمایی کنید، بر توسعه مدل‌ها نظارت داشته باشید و با فناوری اطلاعات، محصول، مدیران و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Capital One

مدیر، دانشمند داده – راهبرد داده جایگزین

Capital One

رهبری فعالیت‌های علم داده در Capital One را بر عهده بگیرید و داده‌های جایگزین را برای تصمیم‌های اعتباری US Card ارزیابی کنید. مدل‌های یادگیری ماشین، ویژگی‌های داده و سامانه‌های پایش مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
COUNTRY Financial®

دانشمند ارشد داده

COUNTRY Financial®
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
امور مالیبیمهسرمایه‌گذاری

برای خدمات بیمه و سرمایه‌گذاری COUNTRY Financial مدل‌های پیش‌بینی و راهکارهای هوش مصنوعی بسازید. با به‌کارگیری تحلیل پیشرفته، پیش‌بینی و بهینه‌سازی، نتایج تجاریِ قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنید.

باز کردن
Grubhub

دانشمند ارشد علوم داده، بازارگاه

Grubhub

جهت‌گیری علوم داده و یادگیری ماشین را برای بازارگاه Wonder تعیین کنید. استنباط علّی، آزمایش‌ها، سامانه‌های عملیاتی و کار فنی میان‌تیمی را هدایت کنید.

باز کردن